谷歌正在利用機器學習幫助它實現每個屏幕和每個面上電視內容與無縫數字體驗的結合。

　　谷歌視頻廣告產品管理總監Rany Ng稱谷歌的電視內容管理器（TV Content Explorer）能夠自動分類和推薦內容在各個方面（如節目、類型、趨勢等）的組織方式。

　　她在播客中寫道：“多年來我們徹底重建了我們的視頻平臺，我們清楚電視具有與網絡非常不同的體驗，我們也知道廣播公司有不同于網絡發布者的挑戰、基礎架構、分配合作伙伴。”

　　“隨著電視到網上，我們把寶壓在打造更好用戶體驗（相連、永遠在線和點播）的未來上。”

　　“利用谷歌的機器學習專門技術和智能啟發法，電視內容管理器創建和自動組織節目和片段的直觀目錄。”

　　“我們分析來自視頻內容供稿的無數信號，自動應用分類器和做出內容在各個方面（如節目、類型、趨勢、時段等）的推薦。”

　　“此內容管理器還將通過洞察卡，主動地顯露對觀眾和變現機會的更深入的洞察。”她表示這些進展還只觸及可能性的皮毛。

　　谷歌還推出了新的預測和步調模式，目前正在測試，以更好預測各個設備上電視內容存量。

這些新模式包括18個月回看窗口、對隨著時間的推移有機增長的考慮、觀眾季節性以及對如突發新聞等的不可預測事件的一次性異常更正。