AI革命已經出現并將（如果還沒有的話）在你的企業(yè)經營方式的未來中起關鍵作用。

隨著新興技術的發(fā)展，人工智能（AI）一定在世界上產生存在感。

也許令人驚訝的是，術語AI實際上存在了幾乎70年，最先于1955年由斯坦福大學計算機科學家約翰·麥卡錫（人工智能之父）命名，他立志要創(chuàng)造一種擁有超強大腦的機器，這種機器甚至能夠在多個任務中擊敗人類。這一年，埃米特·布朗在影片《回到未來》中發(fā)明了時間旅行。

從那時起，AI基本上是走走停停，主要原因是投資斷斷續(xù)續(xù)和技術不濟。實際上，與其實際用途和商業(yè)價值相比，術語AI在如《機器人總動員》等影片中毀滅人類的故事情節(jié)更聲名狼藉。但這一切都發(fā)生了改變。

第四次工業(yè)革命

由于計算能力的突破，大數據、云托管/存儲、非常精致的軟件和復雜的算法的出現和可用，AI的潛力現在開始得到發(fā)揮，商業(yè)世界為最大的推動者。

市場以某種步伐響應。近些年來，即使不是全部也至少是很多的世界領先的組織機構大舉投資AI技術（和公司），他們都想利用某種形式的AI技術使企業(yè)面向未來且得到改進以和/或建立競爭優(yōu)勢。

各種預測顯示到2020年，企業(yè)的AI服務投資將超過460億美元，12個月后將達到510億美元以上。

現狀

根據你耳聞目染的事實，你對AI的定義及其在現階段的能力有不同的看法。為清晰起見，必須知道3個簡單的水平：

1.弱AI

AI能夠呈現完成特定任務的人類智能。

2.強AI

AI能夠呈現自我認知，與人類相同水平的自我思考和決策能力。

3.AI超級智能

對人類表現最高水平智能和完全控制其存在的AI。

在現在和可預見的未來，只有弱AI是時下相關的，因此，現在是消除穿皮衣、戴墨鏡的施瓦辛格的畫面的時候了。

已經是現實

弱AI的例子現在被很多企業(yè)采用，你只是可能沒有意識到。

事實上，在你看本文前你已在不知不覺地遇到一些形式的AI和機器學習技術幾乎是百分之百確定的。也許在你起床前就遇到了。

你用過蘋果的個人助理Siri或谷歌的Home嗎？也許你已經注意到你的電子郵件現在經常能夠檢測到你正在問的問題且自動為你提供現成的簡短回復？又如何看待你的智能手機似乎能夠在你輸入文字時預測你將輸入的句子？

對于那些喜歡網上購物（如亞馬遜）或視頻流媒體（Netflix）的人，你有沒有想過那些個性化推薦是如何決定的？又如何看待臉譜網及其不僅識別你上傳圖片內有人而且有時甚至識別他們的能力？

它們都在利用某種形式的AI，旨在改進其客戶的體驗，增加其商機，并且提高從外面看不見的工作場所的效率。

AI適用一切

“我們正處于一場新革命的風口浪尖，這場革命將最終改變全世界的每一個機構、每一個行業(yè)和每一個公共服務，”微軟亞洲總裁賀樂賦評論道，“我相信2018年這將開始成為主流，開始以一種真正無處不在和有意義的方式影響我們生活的很多方面。”

你可能會以為實施AI只是世界五百強的事，那就錯了。現在，一切是如此先進，以至于欲支持如廣播公司等的企業(yè)的AI公司有無限的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本質上，AI是可按月打包和購買的東西，如你的寬帶或電話。這種模式大幅降低與較定制的企業(yè)內部解決方案相關的成本。

這還意味著顯著降低復雜性（它如何工作并不重要，只要它工作的方式），也就是說你不一定需要雇用合格和昂貴的計算機科學家。

“搞懂適用于你的企業(yè)的AI，你不需要是數學天才或有軟件工程博士學位，”高德納咨詢公司分析師惠特?安德魯斯說道，“為開始應用AI的可能是變革性的技術，你不必對基礎設施和人才投以巨資。”

“這些技術將改變工作性質和工作場所本身，”他補充道，“機器將能夠完成更多人類要做的任務，補充人類做的工作，甚至完成人類無法做的工作。因此，某些職位將減少，而另一些職位將增加，變化將很多。”

競爭優(yōu)勢

那么，你和你的企業(yè)為什么應當考慮實施AI？它可能只是一時的風潮嗎？它確實讓你受益嗎？

答案很寬泛，千變萬化，很大程度上對你自己的企業(yè)而言是獨一無二的。也許有一些你想改進的明顯的業(yè)務領域——不管是出于財務還是運營動機。

AI的量級和不可避免性不容忽視，也不能低估。很多AI專家和專業(yè)人士認為AI對企業(yè)的可能影響與個人計算機和電子郵件的發(fā)明和采用相同。

一些人士稱AI有助于增加收入約20%，而另一些人則警告當前一點也沒有考慮采用某些形式的AI的企業(yè)可能已經落后競爭對手兩年。進一步的延誤甚至可能導致由于丟失競爭優(yōu)勢一著不慎滿盤皆輸。

準備開始

要記住的第一件事是AI的目的實際上是什么并且確定它如何使你的企業(yè)受益。從演講到有實際經驗的專業(yè)人士的觀點來看，可以縮小到兩個主要理由：解決現有的問題和發(fā)現/確定新機會。

在其核心，AI由數據推動的，這可以以很多不同形式出現，有形形色色的用途。電子郵件、新聞通訊、訂閱、觀看網站、下載和銷售僅僅為數據可被收集的一些例子。

就其本身來說，這些數據似乎沒用。但是，包含在里面，它可能就是成敗之間或盈虧之間的差異。這是AI開始發(fā)揮作用的所在，并且是它能夠（在許多情況下）做人類工作的所在。

AI圈子內一句名人名言來自美國廣告主協會的邁克爾·帕爾默，他總結得非常好：“數據就像原油。它很有價值，但如果不提煉，就不能真正被使用。它必須變?yōu)槠汀⑺芰稀⒒瘜W品等等，才能建立一個驅動創(chuàng)收活動的有價值的實體；數據要有價值，必須被分解和被分析。”

當前，公司保存的大部分可能有價值的數據還沒有得到利用。“如果我們看現在正實際被分析的數據量，我們擁有的數據只有20%是可搜索的且正被有成效地利用，”IBM董事長、總裁兼首席執(zhí)行官羅睿蘭在一次該主題討論會上表示，“余下的80%保持在公司內，一般未被利用。”

對職位的影響

更普遍的AI驅動力之一集中于自動化——一個在討論對人類職業(yè)威脅時往往令人生畏的詞語。像管理工作（如數據處理和數據收集）等領域被廣泛視為AI將支持乃至取代人類的職能。

路易斯維爾大學計算機工程和計算機科學系教授羅曼?楊波斯基表示：“如果你的工作為重復性的且無創(chuàng)造性，你很快就會消失。”

康奈爾大學計算機科學教授巴特·塞爾曼描述道：“很多大公司有中層管理職位，某些人依據如休假和病假記錄等非常低水平地管理其他人，我認為這些職位處于危險之中——涉及大量日常工作部分的職位。如果你做了恰當的投資，你可以開發(fā)一個能夠接管相當一部分工作的AI系統。很多大公司有大量這些職位，將考慮它。”

現在滿世界可以看到自動化和失業(yè)的例子。日本保險巨頭富國生命保險公司投資170萬美元建立了一個采用IBM Watson的AI平臺，用此技術取代了30位理賠部員工。該公司預測年平均節(jié)省100萬美元。

“下一輪經濟混亂將不是來自海外，”奧巴馬在其告別演說中表示，“它將來自令很多很好的中產階級工作崗位被淘汰的無情的自動化步伐。”

發(fā)現機會

另一個AI采用的主要領域在銷售內。現在有很多用自然語言處理軟件和特殊算法能夠在幾秒鐘內尋找模式（在數據內），發(fā)現新機會和提供某種級別分析的例子。

這可能相當多樣化。例子包括獲得關于顧客觀看和購買行為的知識——即他們在看什么和何時最可能購買(如發(fā)薪日)。

另一個例子可能是確定發(fā)送定制的市場推廣材料或簡報給特定顧客（而非一刀切的群發(fā)）的最佳時間。還有就是自動識別暫時還沒有與你交易的冷淡顧客，向他們發(fā)送最新消息、提醒或優(yōu)惠活動，力爭把事情辦妥。

AI的未來

這些只是AI如何和在哪些場合已經在為全世界企業(yè)提供巨大價值和機會的少量例子。它們全都是當前的技術。

AI革命已經出現并將（如果還沒有的話）在你的企業(yè)經營方式的未來中起關鍵作用。你決定何時參與這次革命取決于你自己。筆者引用高德納咨詢公司的話：“隨著供應商開發(fā)利用商務套件、企業(yè)應用軟件、基礎設施支持服務和客戶體驗內的AI軟件功能，你的機構將需要新或不斷更新的戰(zhàn)略。不管你有沒有準備好，AI都在向你走來。”