盡管工作流程受到新冠疫情及封城干擾，但一些大型視頻制作仍設法成功地繼續進行。一些制作公司能夠堅持下去的主要原因之一是，他們的團隊已經能夠通過利用新興技術和經受時間考驗的IP傳輸解決方案，適應在“新常態”下工作。

然而，這些都不是簡單的緩解短期困境的權宜之計，而是媒體和體育業制作流程加速演變的例子。這種向IP架構的轉變顯露了通過傳統衛星無法獲得的新能力，并證明是一個在其上面構建將克服當前和未來媒體行業面臨挑戰的框架。

使用智能網絡在互聯網上可靠地傳輸視頻，利用云解決方案豐富視頻采集，與機器學習應用程序合作組織內容，這些只是媒體公司調整其制作流程的一些方式。

IP賦能敏捷制作和克服公共互聯網局限性

今年，《美國偶像》由于遇到節目史上最具挑戰性的制作環境而不得不暫停拍攝一段時間，為使第十八季不停擺，制作方Fremantle North America必須非常有創造性。為了遵守社交隔離規定，《美國偶像》制作為余下的參賽者設置了家庭制作包，用iPhone拍攝，通過互聯網將視頻傳送到制作設施。

互聯網正日益成為視頻傳輸的重要方式。然而，由于媒體機構在其中運行的網絡原因，基于IP的傳輸可能給媒體機構帶來一些挑戰。這對于必須在非常低的延遲時間內可靠地接收的直播和實時視頻，尤其如此。與在互聯網的簡單內核中的處理相比，在互聯網上處理實時應用需要更進一步。

通過使用智能網絡架構，像Fremantle這樣的媒體公司可以獲得全球可訪問的安全和高可靠視頻傳輸服務。當與全面管理的服務和關鍵技術相結合，以解決不可避免和頻繁的互聯網瓶頸時，實況視頻就有可能通過IP網絡傳輸到世界上的任何地方，并具有與衛星服務相同的可靠性和廣播質量。

先進的內容采集功能

多年來，美國橄欖球大聯盟（NFL）選秀大會已經成為NFL最受球迷關注的活動之一。然而，由于疫情采取的封鎖措施，NFL已經不可能再讓其狂熱的球迷親自到活動現場。

因此，NFL在今年的選秀中采用了虛擬的方式，引進了近500個用戶生成的球迷信號。

如美國偶像制作和美國橄欖球大聯盟選秀大會所示，智能手機等消費產品現在都配備了能夠拍攝高質量內容、調節白平衡和自動對焦的攝像頭。專家們認為，用戶生成內容（UGC）將不斷成為節目中更突出的部分。事實上，IHSMarkit分析師估計，從現在到2025年，公民記者的數量將以每年145%的速度增長，而隨著5G鋪開，直播視頻傳輸將繼續呈指數級增長。

基于云的鏡頭攝取讓新聞、體育、電子競技或娛樂節目的制作人能夠從多個來源的無限的并發現場信號中采集內容。這可以包括專業攝像機、編碼器、無人機、手機和線上來源，包括RIST、RTMP、RTSP、MPEG-TS、WebRTC、SRT、HLS和MPEG-Dash。

WebRTC應用程序特別重要，因為它們消除了APP依賴關系，使任何人都可以在不需要安裝APP的情況下向制作饋送實時視頻——這在緊急和時間緊迫的情況下是至關重要的。當與對講/IFB功能相結合時，該功能可用于遠程采訪、來電參與互動的節目、通過切換到現場移動記者、遠程主持人、足球場球迷甚至事件附近的市民獲得現場的實時聲音。

使用機器學習優化制作

隨著廣播公司不斷通過IP網絡進行視頻直播，特別是與基于云的實時信號采集相結合來開啟無限數量的源，他們將發現一個內容寶庫。然而，管理幾百個像NFL選秀一樣的實時球迷信號，或數千公民記者的信號，這龐大的數量可能讓任何制作團隊難以對付。

幸運的是，運行在基于云的基礎架構上的機器學習應用程序可以通過自動化視頻工作流程中的人工任務，簡化海量內容的采集。這些API可用于信號搜索、突出顯示制作場景中的規模攝取和易用性，并顯示異常監視和解決預案。

當來自多個輸入的碼流被攝入時，它們被收集到一個有連續播放多畫面分割顯示器的基于瀏覽器的主控室。除了被記錄，每一幀都可以被索引，使得實時源可以被搜索，以便從一大堆信號中找到最好的。

使用位置或其它機器學習插入的元數據（如在幀中檢測到的對象），編輯團隊可以簡化內容制作，因為他們可以通過配置的輸入（如專業攝像機、手機拍攝信號和地理位置），過濾投來的信號和探源。例如，制作經理可以利用這種技術，從大量投來的信號（專業和用戶生成）中，縮小特定團隊甚至特定運動員的信號搜索范圍。