通過按優先次序處理豐富的可視化數據分發，新加坡科技研究局（A*STAR）表明流媒體視頻質量即使在最擁擠的無線網絡也可大幅提升。

　　視頻流媒體是移動網上要求最高的任務，不僅因為需要傳輸的數據量極大，而且因為視頻播放中極少的時斷時續或失真都可能令體驗顯著變差。網絡工程師正不斷尋找在日益擁擠的無線環境（很多用戶爭搶有限帶寬）最大限度提高視頻質量的新方式。

　　為維持流媒體視頻和音頻質量不變，已經有許多方式保證一定的傳輸速率。如服務質量（QoS）協議等方式在許多情況下很有效，但一般要求對每個用戶分配大帶寬，在擁擠的移動網上可能不適用。

　　新加坡科技研究局信息通信技術研究所的譚鵬輝、李茂棟（譯音）等改變思路，研究評估單個視頻包的重要性以減少保持一定體驗質量（QoE）所需的帶寬的可行方法。

　　“QoE是用于測量終端用戶體驗的性能指標，”譚鵬輝解釋道，“我們需要把某一QoE轉換為一系列QoS參數，然后在網絡通信協議中實現。我們發現通過在不同的通信層上傳輸信息，從視頻播放應用到網絡傳輸，我們可以通過更高效率分配網絡資源，增強QoE。”

　　他們開發了一種有效方式，基于視頻碼率視頻碼率得到每個視頻包的“重要度指數”，取決于需要顯示的新信息量，每個包都是不同的。例如，運動少的慢場景要求較低的碼率，而快動作場景要求很高碼率。

　　通過優先考慮視頻包，

　　通過根據碼率及其它網絡參數給予視頻包優先次序——每個都是視頻一個視頻幀的一小部分，然后實時把此優先級插入QoS方案中，該研究團隊在一個無線帶寬有限的實驗室環境能夠顯著提高多個用戶的流媒體視頻感知質量。

　　譚鵬輝表示：“對終端用戶，視頻質量將獲得提高且失真較少，而服務提供商則能夠用相同的網絡資源服務更多用戶。”