就像過去蒸汽機和電那樣，AI正在改變我們的世界，尤其當AI用于視頻，未來想象空間無限。

　　AI用于視頻，首當其沖想到新名詞就是AI云視頻技術， 就如同媒體領域的大量數據、大量用戶、大量內容給人無盡 的想象一樣，AI在視頻領域擁有無限施展的舞臺。近一年 來，AI技術在視頻媒體中的應用五花八門。通過運用計算機 視覺、自然語言處理、深度學習的技術進行視頻理解，獲取 元數據，吸納了AI算法的視頻，不再將是“千人一面”，帶 給觀眾更新的視覺體驗。

AI帶來新的內容體驗

電視臺正在不斷尋找創新的報道方式，讓觀眾無論在哪里，都能更好地觀看重大的直播事件，給觀眾帶來新的內容體驗和新的內容消費新方式。

例如，在哈里王子與梅根·馬克爾皇家婚禮轉播中，天空新聞臺與亞馬遜網絡服務（AWS）和兩家AWS技術合作伙伴GrayMeta和UI Centric合作，使用基于云的機器學習新技術，在賓客進入溫莎城堡圣喬治教堂時稱呼他們，并且用來賓的資料豐富視頻內容。

此外，在格萊美的頒獎典禮期間，紅毯上AI儼然已經成為一名“專家”，實時分析時尚。不但可以分析被提名者和出席者的視頻和照片。IBM Watson的人工智能還能理解時尚，了解今年的時尚趨勢，并將其與前幾年的時尚趨勢進行比較。在格萊美頒獎期間，IBM官方估計，它將分析至少10萬張照片和幾個小時的視頻，然后在活動期間和之后發布在線視頻。此外，Watson還了分析本屆被提名者的每首歌曲的歌詞，以確定主題和情感的趨勢，以及將它們與60年前歌曲的歌詞的做對比。“我們想讓歌迷們與他們喜愛的音樂和藝術家有更密切的聯系，我們想要以一種更加無縫、更加真實的方式來做這件事，”Recording Academy的首席營銷官伊萬·格林說道。

AI替代人類工作

近日，Nippon TV（日本電視臺）“雇用”的世界首位機器人電視主播Erica Aoi 4月5日亮相。日本電視臺欲將Aoi用于多種試驗，如與全世界人們多語溝通，短時間內收集和分析大量信息，24小時不停頓工作。

Aoi表示：“我們生活在一個傳媒巨變的時期，我很榮幸成為有悠久歷史的日本電視臺的一員。我希望盡快為日本電視臺做出貢獻，我將把獲得的一切才能用于學習我的老同行正在做的工作。”

此外，另外一件有意思的事情是AI足球聊天機器人的出現。世界首個人工智能（AI）足球聊天機器人背后的公司預測它可能有朝一日取代足球評論員。Cubee Technology公司開發的AIBALL產品采用自然語言處理，不僅可深度學習理解球迷問題，并且隨著時間的推移將變得越來越智能。

在今年夏季俄羅斯世界杯開賽此APP就可以讓AI來解釋比賽規則，觀眾可以訪問球員信息、元數據和最新社交媒體新聞。APP以音頻、畫面、文章、視頻、動畫和圖表的形式提供給用戶。此后，AIBALL將記憶用戶喜愛的球隊和球員。

AI觸發交互體驗

在如世界杯等的重要比賽中，是否能快速提供有吸引力的、新的球迷體驗方式是非常關鍵的。福克斯體育的絕招是將AI視頻技術用于賽事轉播，在內容生產上實現快速化、個性化。讓視頻不僅僅停留在推薦層面，球迷還可以利用可定制化的視頻通道，實現有創意的交互體驗和社交分享，讓定制化的視頻有個性、有故事、有思想、有交互。

在俄羅斯世界杯期間，福克斯體育臺使用IBM沃森媒體公司的AI視頻技術和IBM iX在設計用戶體驗方面的專長，讓其工作流程更順暢，可近乎實時地快速地分類、編輯和訪問比賽集錦，球迷將不會遺漏點球或射門等精彩鏡頭。

該合作從推出Highlight Machine（集錦機器）開始。此交互體驗由IBM iX（世界最大的數字服務機構和全球企業設計合作伙伴）設計和開發，能讓球迷瀏覽世界杯的所有過往賽事，從歷史素材和2018賽事中定制精彩集錦。球迷還可以根據年份、球隊、球員、比賽等定制集錦，并與全世界分享。球迷將能夠根據球隊、球員、時長和鏡頭類型（如點球和射門）觀看和過濾集錦。為擴展賽后在社交媒體上的對話，觀眾能夠存儲、收藏和分享集錦，以及通過快速觀看關鍵的自動產生片段，補看比賽。

此外，西班牙Tedial公司也推出了類似的Smart LIVE體育賽事直播支撐平臺，利用人工智能（AI）工具增加自動制作的集錦量，從而降低制作成本，為制作公司提高收入。Smart LIVE無需人工干預，提供大量自動化、創建元數據、每場比賽的記錄表和時間表。此外，在比賽期間實時數據被攝取，此系統能根據動作、關鍵字或記錄的事件自動創建片段。通過推送內容到AI引擎，可利用視頻和音頻識別，系統能夠自動發布片段或推送內容到社交媒體平臺。

AI創作內容

AI下一大跨越是理解視頻，感知動態動作。谷歌最近推出了一種能夠使AI系統識別一個視頻內物體的工具，作為其云平臺的一部分。以前，AI確只能識別來自一個靜態幀的物體。麻省理工學院的項目是探索現在AI能否不僅確定視頻包含什么，而且確定這段視頻內發生了什么事情。

有意思的是，近日發現AI在視頻上還有一項特別的互動應用，就是使用AI剪輯技術跟蹤反應確定故事拍攝角度。讓觀眾而非剪輯師，來決定一個故事的發展軌線。電影制作人Armen Perian在其發行的新短片《憤怒的河流》實驗了此技術。并非技術專家的Perian與技術合作伙伴Crossbeat NewYork一起，攝制了一部具有視頻游戲的交互性但無游戲控制器的影片。他的新短片采用眼球跟蹤技術確定觀眾正在觀看的內容（觀眾眼睛逗留位置），然后它自己剪輯為5個可能故事情節（各與觀眾興趣相配）之一。Crossbeat NewYork開發了驅動故事算法的眼睛注視探測和機器學習。一個定制的算法把這5個不同的視角轉換為一個與傳統電影有相同的面貌和播放方式的故事。

總之，我認為無論是內容搜索和發現，還是視頻內容更深入的了解，為觀眾提供更消息靈通的新內容建議，AI在視頻上的路將越走越遠！