本文旨在澄清我從新聞記者和工作于新聞業的商務人士聽到的幾個最常見的訛傳。

訛傳一：AI是一個就業殺手

歷史表明技術變革創造而不是摧毀就業機會。例如，麥肯錫表明個人電腦的發明對美國就業有積極的凈影響，每年新增1500萬個就業崗位。歷史證據表明新技術等同于提高生產率，增加開支和增加GDP。

反對的觀點是現代世界充滿變數，這次的變革將非同一般，會更快和全方位。工人將來不及提升他們的技能。事實上，有大量的證據表明全球接受技術推動的變革的時間越來越短。

然而在中國，從1990年到2015年間，三分之一的中國工人是來自農村的務工人員，表明即使在人口快速增長的國家內，技術也能夠轉變經濟結構且與此同時減少失業人數。中國現在是全世界先進科技產業大國領袖之一，包括人工智能。

隨著時間的過去，AI取代的是任務和技能，而不是職業。在實踐上，這意味著隨著任務被自動化取代，工人有時間適應且通過更高水平的任務和技能不斷增加其作用中的價值。因此，AI可以更好地描述為“增強智能”。

訛傳二：AI的真正價值是一種成本削減器

我遇到的最常見的AI看法之一是高級管理人員將用它削減成本；在動蕩和困難的新聞市場中利用自動化減少員工人數和運營成本。

對一個公司的戰略方向更重要的是AI作為價值創造者的角色。

普華永道稱到2030年，AI將貢獻全球傳媒和娛樂業中約1500億美元的年增價值。此增加的價值將來自提高的生產率、增加的個性化和提高的質量。領先的公司高管明智把握這個機遇。在對3000位美國企業高管的調查后，波士頓咨詢集團稱在來自被視為“AI先鋒”的公司的受訪者中，72%表示AI的商業價值將主要來自增加的收入。

麥肯錫表示，以這種方式思考的動機很簡單：視AI為一個根本的價值貢獻者而非只是一種有用工具的廣泛采用AI的機構，業績表現將大大超越有限采用AI的用戶。

此外，正如Buzzfeed和Vice Media所確定的社交媒體和OTT在建立新的全球媒體組織方面的重要性，以AI為中心的新業者將從那些反應緩慢的舊業者那里奪取市場份額。你只需看看今日頭條在中國的成功，就可以明白一家以AI為導向的初創企業對傳媒市場的影響有多大。

訛傳三：AI將令新聞記者的觀眾更單調乏味

新聞記者的擔心之一是認為AI將令他們的工作單調乏味，主要工作是管理數據庫而非內容創作。但所有證據都指向反面。AI有可能消除單調的日常工作，簡化繁瑣工作和免除重復。用谷歌大腦共同創始人吳恩達的話來說，就是：“正如工業革命把許多人從體力勞動中解放出來一樣，我認為AI有可能把人類從許多腦力勞動中解放出來。”

批判性思維、創造性、先進的數據分析、領導力、溝通和談判、復雜的信息處理和適應性都是一些未來需求將增大的技能。

筆者所在的美聯社具有此AI有益特性的第一手經驗。

2014年，我們把首個文章自動撰寫軟件集成進我們的編輯流程中（把結構化資料轉換為文本文章），自動化業績報告的創建。我們憑借自動化軟件，每季度創建的業績報告很快從300份增加到3700份。報告以創紀錄的時間精確發出。

沒有了為我們的客戶創建業績報告的時間壓力，該團隊的新聞記者現在可以集中精力于圍繞這些業績的更有研究性的商業文章。這些報告要求更高水平的技能和更好的編輯判斷。事實上，我們完成的自動業績報告數量和我們撰寫的研究性商業文章數量之間有直接關聯。我們為客戶提供的價值增加，該團隊的作用得到增強，并且無人因這種自動化而失去工作。

訛傳四：AI威脅編輯規范

一個應有的但完全可以預防的擔心是AI和自動化對編輯規范的影響以及對我們一直在努力維持的受眾給予我們的信任的威脅。

科技改變我們的處理和工作流程，但它并沒有改變新聞的基本。AI可以令你的公司更積極響應你的受眾，更有吸引力和更重要，但它絕不應令你顯得不那么可信或降低你的工作質量。

科技具有一種提出問題且提供解決方案的屬性。正當新聞可信度被通過社交媒體傳播的假新聞削弱時，AI提供一個潛在的解決方案。核實、文本和視頻的語義分析以及更快速訪問數據都是AI使新聞記者擁有比以往更多的工具防止互聯網上的錯誤信息的非常真實的用例。

隨著新聞編輯室把AI落實到他們的工作流程，他們需要一個清晰的倫理道德和標準流程。一些新聞編輯室把AI集成責任交給一臺標準編輯機，另一些有一個倫理委員會。無論采取什么路線，這是一個AI不應低估或資源不足的領域。

結論

在消除這些訛傳時，我的目的不是描繪一幅過于理想化的未來遠景，或低估AI用于新聞編輯室的難度。AI戰略并不只是把一些工具集成入你的編輯工作流程。為取得成功，機構將必須接受工作實踐的根本改變，集成更靈活的工作方式，修改組織結構，使之更扁平化，并鼓勵更跨職能的已項目為中心的合作。

用AI削減成本的誘惑可能有短期收益，但那些不完全接受AI能夠創造的潛力的機構從長遠來看可能被完全接受的機構甩在后面。

同樣，新聞記者必須終身學習及接受一個不斷變革的進程。那些抗拒變革和新工作方式的人將不可避免錯失AI提供的機會。獲益的是那些接受這個變革的人。