為什么像Netflix這樣的媒體和科技公司能夠與好萊塢電影公司競爭?他們的核心競爭優勢之一是人工智能(AI)——而且這個優勢只會變得更大。這是埃森哲互動公司作為迪士尼電影公司的攝影棚—實驗室之創新合作伙伴，正在研究的核心問題之一，在那里，我們將利用創新技術探索新的娛樂體驗和制作能力。
迪士尼的StudioLAB
AI正越來越成為整個電視和電影生態系統的主流。從前臺(如推薦引擎)到創意流程、腳本撰寫、拍攝、后期制作，一直到后臺(如元標記和發行)，AI使后來業者能夠利用新商機。
影視業高層們應該留意。AI可以用來消除當前業務的效率低下，釋放可以被重新部署以追求新增長領域的被束縛的價值。許多高度重復的人工任務可以被AI取代。為迎頭趕上那些沒有傳統系統、商業模式和技術債務負擔的數字原生業者，流程和技術需要從根本上重新設計或開發。
AI在內容開發
例如，AI可以作為額外的一雙眼睛來提供劇本分析審核，為藝人提供建議，并作為額外的一雙手來生成場景的視覺效果和人物角色草圖，以串聯情景。AI甚至可以預測下一個大趨勢。這些工具對于電影公司高層來說還處于早期階段，尚未被完全接受，但是AI已經可以在創作過程中提供一些快速的效率提升。
只需上傳一個腳本的PDF， Scriptbook.io可以在幾分鐘內提供對角色的詳細分析，檢測主角和反派角色等。當執行創作在做放行一部電視劇或電影的決定時，這可以作為一種驗證工具和額外的聲音。
除了創意幫助，AI還可以用來掃描腳本，進行IP（知識產權）和侵權檢查，為開發引入圖像參考，或確保品牌合規。知識產權標識尤其有價值，因為它不僅可以幫助快速提前進行法律許可，還可以在開發的后期先發制人地規避代價高昂的法律風險。
AI在拍攝
在主要的實景真人電影拍攝過程中，計算機視覺可以派上用場，通過物體識別，確保鏡頭取景時的連續性和質量控制；例如，在畫面中發現一個吊桿話筒，而NLP驅動的功能可能有助于對白訓練和臺詞朗讀。
AI在后期
在后期制作中，人工智能可以通過消除大量繁瑣的工作，減少周轉時間和多次交接，立竿見影產生規模影響。
使用計算機視覺而不是手工檢查意味著，人類在質量控制上花費的時間——也許是發現壞點或修復視頻長寬比——可以減少到幾分鐘。AI解決方案還可以應用在以更高的成本效益進行色彩校正、修色等方面。
人工智能工具已經被VFX世界所接受，這是后期制作的一個關鍵階段，可能會成為一個瓶頸，導致成本超支。對于高度依賴特效的實景真人電影，Arraiy等先進的AI解決方案已經在起作用，可以在拍攝階段操作和提取圖像，而無需在拍攝過程中使用綠屏。這節省了在手動和漫長的轉描期間的時間和成本。
先進的機器學習算法能夠逼真地創建和模擬角色和場景，減少了手工任務的時間。對于要求大量人群的場景，像Mackevision這樣的VFX公司僅僅使用人工智能驅動的VFX工作技術，就可創建和組織人群場景。
對于母版制作，有太多的AI解決方案可供選擇來生成元數據、字幕和本地化。這些措施增強了圍繞媒體內容的數據集和發現。在個性化時代，元數據對于理解每個內容的基因組并將其與觀眾的興趣匹配起來至關重要。
對于發行服務，基于內容分發的渠道（如酒店或航空公司等），AI工具可以使用先進的機器學習技術，幫助確保情境合規，比如掃描是否有血污或裸露畫面，以及本地化。
總有一天，AI將能夠根據劇本中的對話和場景分解來幫助場景剪輯。
AI在營銷
決策支持是市場營銷中的一個關鍵領域，在這個領域，A U可以產生最大 的 價 值 。 在A-B測試時，如Affectiva這樣的AI解決方案，使用人臉識別和姿態解讀技術，可以幫助意圖解讀和同理心理解。一些公司已經在用ML能力增強攝像機來理解人體語言。
對于宣傳活動和促銷活動，AI賦能的程序化購買可以在電影公司實時響應社交媒體掃描時
給予它們更好的控制。AI可以通過吸引目標用戶的意圖，補充定向植入和營銷資產，如劇情簡介或主角檔案。
甚至有人聲稱，AI現在具有僅僅通過看電影就能創造圖片和預告片的能力。IBM Watson為摩根制作了第一部AI電影預告片。
AI在發行
有許多以AI為中心的解決方案，比如Pilot，它們可以預測特定發行窗口的票房或電視收視率等成績。除了使用歷史行業數據作為分析的基礎，這些AI解決方案還考慮了幾個外部因素，比如季節性或社會政治經濟氣候，令它們的成績預測算法更巧妙。
在未來，AI驅動的代理可能成為電影公司和觀眾之間的中介，最終根據觀眾的情緒、情感或活動來決定應該向用戶交付什么內容。工電影公司必須認識到這個即將到來的成為算法受益者的問題，并準備獲得對其發行終端的控制權。
AI作為業務的一個核心部分
對于傳統的電視和電影公司來說，現在是時候把AI視為它們向未來發展和轉型的關鍵。AI驅動的計劃不應被視為外包服務，而應作為其日常業務的核心部分被理解、擁有和運營。
記住，在數字視頻的早期階段，許多好萊塢電影公司決定采用基于供應商的方式來提供視頻服務，而不是獲得基礎設施的所有權和投資基礎設施。
雖然人工智能的范圍和前景可能是勢不可擋的，但作為第一步，娛樂公司應該通過教育他們的利益相關者和宣傳此無限可能的藝術，而輕松進入AI領域。他們應該擁抱AI，將那些顯然很耗時費力的機會列入目標——在節省開支方面唾手可得。
在內容生產和發行等現金驅動的業務中，能否實現明顯的節約試過才知道。這將激勵機構的其他部門充分利用AI來推動更明智的決策，并啟動新的計劃。
企業越早開始接受AI，它們就能越早在即將到來的競爭風暴中保護自己免受未來的沖擊。