在過去的幾年里，視頻監控的應用不斷增長。由于犯罪、恐怖事件的升級，使得視頻監控作用尤為重要，而網絡、攝像、圖像處理等基礎技術的迅速發展，也推動了視頻監控向更廣泛的應用領域延伸，使之從公共安全等特殊部門的特殊應用滲透到教育、政府、娛樂、醫療、酒店、運動等其他各種領域。同時監控的規模也越來越大型化，如現在的“平安城市工程”，一座城市可能有百萬至千萬人口、涉及數不清的街道和設施、十萬余處攝像監控點。在中國，部署幾十萬個監控點的城市不止有三五個，這種規模在國際上都難以想象，這創建了一個新的對安防監控技術和產品的巨大需求。

    從傳統CCTV到IP視頻監控
    視頻監控已由早期的全模擬的視頻監控系統，即閉路電視監控系統（CCTV），發展到全數字化的監控系統，隨著IP網絡基礎架構的發展普及、圖像壓縮技術的提高，IP視頻監控的應用亦越來越多，它能夠更好的滿足大規模監控需要，且成本也相對降低。可以說，我們已經進入IP/網絡視頻時代，新興的視頻監控部署大多是基IP的。美國亞利桑那州MultiMedia Intelligence公司的一項調查報告指出：2007年IP/網絡視頻監控攝像機市場增長了近百分之五十，在全球近5億美元。這一快速的增長亦體現在數字錄像機（DVR）、網絡視頻錄像機（NVRs），以及IP編碼器/流媒體等方面。該調查報告還指出，IP/網絡視頻監控市場的競爭也會更加激烈，一些以IT為主的公司如思科、EMC等也加入到競爭行列中，IP/網絡視頻監控的發展，也成為諸如Axis通訊、IndigoVision、March Networks等對抗傳統監控設備廠商的殺手锏。新的競爭環境勢必推動產品的創新，DVR市場的總體增長將放緩，而基于軟件或硬件的網絡視頻錄像機、半導體、傳感器等則成為新的增長空間。其中，視頻內容分析（VCA）是目前監控出現的關鍵技術之一，它使得監控更加智能化，降低了監控成本，是未來監控的發展方向。

    當數以萬計的攝像機出現時……
    隨著視頻監控應用的深入，被動地提供視頻畫面已不能滿足監控要求，還需要系統本身具有能夠智能分析視頻內容的能力，通過識別不同的物體，發現監控畫面中的異常情況，以最快和最佳的方式發出警報和提供有用信息，從而更加有效地協助安保人員處理危機，并最大限度地降低誤報和漏報現像，提高監控的效率和有效性。NEC公司實驗室營銷副總Steve Dauber表示：視頻分析用“計算機的眼睛”補充了人力監控的不足，它可以不間斷地監控可疑事件，以及可疑行為的整個過程，然后提醒相關人員。
    由于系統越來越大，攝像機部署越來越多，在大型城市的應急指揮中心，很有可能需要監控數以萬計的攝像機采集的畫面，僅憑人力來處理如此海量的信息將是一項非常艱巨的工程。分析人員研究發現，僅僅在觀察監視屏幕20分鐘后，大多數人的注意力都會大幅降低，而對于日以繼夜坐在屏幕前，試圖分辨哪些是真正威脅哪些是假警報的操作人員而言，對細節的關注度很可能在一個小時就會衰減。通過視頻內容分析的應用，則可以減少操作人員的工作量和操作疲勞，此外還可以減少視頻墻里容易被忽視的內容，加強監控質量。

    視頻內容分析
    視頻內容分析通過基于IP而非傳統的、模擬的設備集中數字攝像機網絡，偵查或跟蹤值得注意的目標，找出潛在的威脅或安全隱患。可用來分析的行為或內容包括：等待時間、空架、目標追蹤、目標辨認、兒童、絆索、人群構成、停留時間、方向分析、行駛速度、滑倒和墜落、人數計算、資產/設備管理、人員跟蹤、路徑轉移、人群疏散、面部識別、游蕩、人口統計。
    德州儀器公司DSP視頻應用工程師Cheng Peng曾撰文總結過VCA的常規流程： [Page]
    1.將一個很長的序列分割成幾個單獨的場景或圖像，以進行分析。由于不同的場景具有不同的直方圖或色譜分布，因此如果某個幀的直方圖與前一幀有很大的變化，那么可以認為發生了場景變換。
    2.由于前景(foreground)與靜態背景是分開的，因此場景中的前景對象變化可以被檢測出來。
    3.個別前景對象被提取或分割，然后逐幀地跟蹤。跟蹤過程涉及檢測對象的位置和速度。
    4.如果有必要進行識別，可以提取對象的特征，并進行對象分類。
    5.如果當前事件是感興趣的事件，就向管理軟件和/或相關人員發送告警。
    視頻內容分析的基本概念圍繞著元數據，當攝像機畫面內有一個物體在監控區域內移動，它的尺寸、移動速度都是元數據。元數據意味著，一個無人照看的公事包留在火車站、機場，有可能是炸彈，或者便利店顧客走過柜臺后面，表明有可能是搶劫。通常情況下，此類事件或“觸發”生