NEC新開發(fā)的“客戶畫像推算技術(shù)”，無需營銷專家參與就可以高精度地自動推算每個客戶的詳細畫像，包括興趣愛好等。此技術(shù)是NEC最先進的AI技術(shù)群“NEC the WISE”(注１)中的一項重要技術(shù)。
在市場營銷領(lǐng)域，捕捉每位客戶價值觀的微觀營銷備受矚目，為此需要掌握每個人的的詳細信息。相對容易獲取的是年齡、性別等基本畫像，而像職業(yè)、嗜好、年收入等詳細畫像則很難獲取。過去的做法是依據(jù)可以獲取的基本畫像推算更加詳細的信息，或者依據(jù)購買記錄(ID-POS 注２)將商品與客戶特征連接起來從而推算客戶的詳細信息，而這樣的分析方法，其精度和耗費的精力則成為課題。
此次開發(fā)的技術(shù)是基于NEC獨有的關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)，高精度地全自動推算基本畫像及購買記錄、每個客戶的詳細畫像等，從而對應時刻變化的生活方式，迅速發(fā)現(xiàn)容易被遺漏的個體客戶的真正需求并采取相應的行動。
NEC使用公開數(shù)據(jù)對此技術(shù)的有效性進行了驗證，結(jié)果表明過去專家們需要花3個多月才能做出來的分析，通過此技術(shù)只需要3天就可以做出來，并且精度超越了專家的分析結(jié)果(注3)。
今后、NEC將繼續(xù)研發(fā)，計劃將此技術(shù)應用到百貨店、超市、便利店、電子商務網(wǎng)站、積分卡系統(tǒng)經(jīng)營者等零售?流通領(lǐng)域。
【背 景】
在企業(yè)的營銷方面，除了關(guān)注消費者整體的大眾營銷外，關(guān)注每個消費者價值觀的微觀營銷正備受矚目。在微觀營銷方面，根據(jù)每個人的畫像信息挖掘每個人的潛在需求，從而開發(fā)更加符合目標客戶的興趣方向、購買意向、價值觀的商品，并制定銷售戰(zhàn)略。但是很難直接通過會員登錄、調(diào)查問卷等方式收集每個消費者的詳細畫像信息（如:職業(yè)、嗜好、年收入等)，因此以往采用以下方法來實現(xiàn)。
其中一個方法是根據(jù)比較容易收集的年齡、性別等信息來推算其他的詳細畫像信息，但是通過單純的數(shù)據(jù)解析無法精確推算。
另一個手法是加入基于消費者視角的各類商品的特征信息（商品DNA 注4），與商品購買記錄進行比對，從而推算每位消費者的詳細畫像。這種推算方法雖然可以提高推算的精度，但是標記產(chǎn)品需要營銷專家的參與，并且需要耗費很多精力。
而本次NEC開發(fā)的“客戶畫像推算技術(shù)”則可以解決以往的課題。
【新技術(shù)的優(yōu)勢】
1.可依據(jù)基本信息和購買記錄自動推算客戶的詳細畫像
應用NEC獨有的關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)，只需要輸入客戶的基礎(chǔ)畫像信息和購買記錄，就可以推算出每個客戶的詳細畫像信息。由于全面廢除了人工的商品標簽粘貼作業(yè)等，變更為全自動化流程，因此可以將過去需要3個多月來分析一個客戶信息的時間縮短到短短3天 (注3)。
2. 通過反復生成和驗證假設，實現(xiàn)超越專家分析水平的精度
將參照商品的購買記錄從而生成每位客戶的詳細畫像的假設的AI技術(shù)，與參照部分客戶回答的調(diào)查問卷結(jié)果從而驗證假設正確性的AI技術(shù)相結(jié)合，通過循環(huán)進行“生成假設 à 驗證 à對于生成的假設的反饋”，推算出不受分析者主觀影響的客戶詳細畫像。通過無數(shù)次高速重復這一循環(huán)，實現(xiàn)了超越專家分析結(jié)果的精度，從而推算客戶的詳細畫像。
本技術(shù)不僅可以應用在對客戶的詳細的畫像推算上、還可以應用到商品屬性(商品DNA)的推算上。例如、專家使用一部分商品DNA的標簽，剩余的商品DNA標簽則會自動派發(fā)。借此可以代替專家所做的商品DNA分析工作，成本會大幅減少。
(注1)“NEC the WISE”的標志中所蘊含的意義
“NEC the WISE”的標志采用了立體圖形中最簡單的三角錐體，三角錐體的中心有一個立方體。銳角的三角錐體作為基礎(chǔ)預示著堅固、難以動搖，而位于中央的立方體則象征著聚集了智慧的AI技術(shù)。該商標的傾斜角度體現(xiàn)了通過人與人、人與社會、人與AI技術(shù)的協(xié)調(diào)解決所有社會課題，使其由不穩(wěn)定轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定，創(chuàng)造更美好的社會這一想法。
新聞稿：
NEC發(fā)布AI技術(shù)品牌名稱“NEC the WISE”
http://jpn.nec.com/press/201607/20160719_01.html
NEC有關(guān)AI的研究
http://jpn.nec.com/rd/crl/ai/
(注2) ID-POS:包含了“賣給了誰”的ID（消費者）信息的購買記錄數(shù)據(jù)。可以從積分卡等途徑獲取。
(注3)使用了對外公開的100萬個電影瀏覽信息，從觀看電影網(wǎng)站上獲取的觀影者的基本信息 (年齡、性別)與在線視聽記錄(相當于購買記錄的數(shù)據(jù))，自動劃分類型(相當于商品DNA)，從而推算每個用戶的詳細信息（喜歡的電影類型）。
(注4)商品DNA:可以表明“那件商品被擁有什么樣的生活方式的消費者所購買”的所有信息。主要由廠商和市場營銷人員等專家來定義。