2018年NAB展會上，研華科技宣布其在視頻分析和智能辨識領域成功推出一款視頻處理加速系列板卡VEGA-4000—基于Xilinx Ultrascale+ FPGA技術的PCIE加速卡。
隨著用戶自創的視頻內容變得無處不在，加上未來5G網絡應用的加持，對實時視頻流內容的規范和監管服務需求越來越強烈。由此產生的結果是不僅視頻內容處理的工作量巨大，而且還在爆發式增長。因此對視頻內容的處理速度和靈活性都有很高的要求。來自Xilinx的最新一代FPGAs提供了這種高效的加速方式，同時擁有重構視頻加速能力。研華VEGA-4000系列板卡集成了這種芯片，通過PCIE接口進行數據通信，提供完整的視頻加速方案，為客戶降低開發風險并縮短新品上市時間。
研華視頻解決方案部VP David Lin表示：“視頻內容的智能分析符合我們產品線下一步的發展規劃，部署先進高效神經網絡的視頻處理加速器才是發展重要目標，Xilinx和我們有同樣的價值觀。
VEGA-4000是一款半長、半高的PCIE小型卡片，內部集成一顆XCVU9P FPGA芯片。適用于輕量級的使用環境。VEGA-4001是一款全長、全高的PCIE卡片，內部集成兩顆高功率XCVU9P FPGA芯片。適用于高密度的使用環境。
Xilinx SD Accel開發環境完全支持這些卡，可以輕松開發應用程序。Xilinx還為深度神經網絡架構提供優化支持庫，包括Caffe和Mxnet以及開發中的TensorFlow。
研華VEGA-4000
基于FPGA的可重構加速器，專為機器學習，分析，編碼和轉碼而設計
研華還提供包括算法集成和硬件定制在內的定制開發支持服務，并且這些板卡可以預先集成到各種服務器平臺中，以進一步減少安裝和支持的復雜度。