美國華盛頓大學4位研究人員與谷歌和臉譜網合作，把視頻轉換為完全交互的全息圖。
他們開發了一種能夠把2D足球比賽片段轉換為3D還原片段的機器學習算法。
他們使用比賽視頻，分別跟蹤每個球員的運動，然后把球員映射為3D模型。這些3D模型從視頻中提取，并以一種3D呈現投射到桌面上的足球場上，使觀眾可以無需屏幕觀看比賽。
觀眾能夠從多個角度觀看比賽，比賽結束后幾分鐘內就還可以觀看3D重播。
“我們的目標是提高體育比賽觀看體驗，”其中一位研究人員Konstantinos Rematas表示，“取代在2D平板屏幕上看足球賽或集錦，我們把原始視頻轉換為3D且以增強現實將它可視化。比賽根本上變成全息圖，你可以走來走去，從不同視點觀看，產生更沉浸式體驗。”
“接下來是提高比賽還原質量，”Rematas繼續說道，“特別是我們想精確估計足球位置以及更好地重建球員——遮蔽、全3D形狀估計等等。”