看到這個題目，我想一定有很多人脫口而出：不信！AI最領先的明明是美國，關于AI的尖端技術也都基本出自美國，怎么可能是中國領先呢？
美國AI確實強大
大家這么想是可以理解的。因為美國確實是世界上AI積累最深、應用成果最多的國家，匯聚美國的研究人員引領著去全球AI發現的前沿。美國高校開放的人才流動機制、特立獨行的研究精神，讓其成為AI原創研究的樂土。被稱為“計算機諾貝爾獎”的圖靈獎從1966年設立至今，共有70名得主，大多數是美國學者，僅有一位是華人學者姚期智，也是在美國學習研究并獲得的重大成果。更引人關注的是，因AI研究獲獎的11位科學家全部來自北美，最新頒布的2018年圖靈獎獲得者同樣來自北美，而且這次頒給的三位AI科學家。美國互聯網企業在AI上的技術積累和研發也具有相當優勢，他們對AI研究人才的慷慨的資金支持和研發放權，是孕育、催生AI應用的環境基礎。谷歌開創的讓一流科學家寫代碼、變身一流工程師的人才培訓機制，吸引了全美將近一半以上的AI技術人才。谷歌、微軟、臉書、亞馬遜等正在成為AI研究的新巨人。
天平開始傾斜
但隨著AI的深度學習技術被廣泛應用于互聯網和商業，AI優勢的天平正在逐漸向中國傾斜。
深度學習是指AI可以通過使用大量來自特定領域的數據，為想要的結果做出最佳決策。其方法是讓系統使用這些輸入的數據，訓練自己識別數據和期望結果之間的關聯性。然后算法可以運用找到的這些關聯性所積累的龐大知識，做出比人類更好的決策。
學會深度學習的AI將引發兩大轉變：一是從發明的年代轉變為實干的年代；二是從專家的年代轉變為數據的年代。
發明年代轉變為實干年代
“許多人之所以認為美國在AI領域具有重大優勢，主要是因為他們還停留在我們生活在發明年代的印象里。”李開復表示。
李開復的AI視野廣闊而獨特，因為他早在1991年就開始研究AI，且職業經歷橫跨東西方，在蘋果、微軟、谷歌等這些對AI研究頗深的美國公司工作多年。
他認為，在發明的年代，所有重要的成就主要是由少數幾個頂尖思想家所驅動，他們幾乎全部聚集在美國，他們的研究洞察力和獨特的知識創新引領AI產生了重大突破。但現在AI許多抽象的研究工作大部分已經完成，研究中遇到的困難也大都解決，今后將是運用深度學習的AI在真實世界具體應用的實干時代了。
這個轉變對于中國極為有利，因為中國擁有很多極具抱負、敏銳頭腦、能干耐勞的創業者。
“硅谷創業者被封為全美最賣力的工作者，他們是一群瘋狂的有志之士，加班趕制產品，然后不斷修正、迭代。但我可以負責任的說，和中國創業者比起來，硅谷創業者可以說是十分懶散的。”
中國成功的互聯網創業者，幾乎都是從世界上最殘酷的競爭中脫穎而出的。在他們的世界里，速度是創業的必備特質，模仿與借鑒是可以接受的做法，每天都是血與火的考驗，不是你死就是我活。
想在這種競爭中活下來，唯一的方法就是不斷改良產品、革新商業模式，同時采取必要的保護措施。
而美國則完全是另一種景象，在硅谷，模仿和借鑒是恥辱，很多公司崛起靠的就是一個點子。這種缺乏足夠競爭的環境導致了創業者沒有對初始創新進行所有有可能的修正和迭代。中國在早期的模仿年代，確實產生了一些不體面的公司，但也培育出世界上最敏捷能干、吃苦耐勞的創業者。這些創業者幫助中國成為第一個在實干的年代利用AI賺錢的國家。
專家時代正在被數據時代所代替
AI主要依托于算法，成功的算法需要三樣東西：大數據、強大的電腦運算能力、優秀的AI算法工程師。其中最重要的是數據，因為就深度學習而言，數據量越多越好，越能進行正確的識別和分析。如果數據量足夠多，即使一群普通AI工程師設計出來的算法，也會比頂級深度學習AI研究人員設計出來的算法更好。這就是說，現在已經不像以往，擁有頂尖人才不一定能占據優勢了，因為從前的專家時代正在被數據時代所代替。
這個轉變降低了專家的重要性，而這正是中國所欠缺的；增強的數據重要性，是中國所擁有和擅長的。中國有大量詳實的數據，中國快速迭代的互聯網，進一步創造、搜集了更海量的數據，擁有非常詳細的用戶信息：如每天用戶在何時身處何處、有什么愛好、喜歡什么食物等等。這些豐富數據可以讓各家AI公司切實了解用戶特點，結合深度學習算法，為用戶量身打造出各種個性化服務。而美國，由于人口數量、政策、習慣等因素，無法擁有如此豐富數據。其他國家如英國、法國和加拿大等，雖然也有一些頂尖的AI研究實驗室和優秀的AI人才，但它們同樣缺乏足夠龐大的用戶群，無法產生所需要的龐大數據。可以說，大數據為中國AI占據優勢奠定了堅實基礎。
政府強力支持
中國政府對于AI的強力支持，進一步促進了AI優勢的天平倒向中國。2017年7月8日，國務院公布了《新一代人工智能發展規劃》，明確提出要對人工智能發展給予更多資金、政策支持，以及國家級的統籌規劃。該計劃明確提出了2020年級2025年的發展目標，并希望到2030年中國能成為人工智能領域的全球創新中心，在理論、技術和應用等方面領先全球。而且從2017到2019年兩會，李克強總理連續三次將AI列入政府工作報告，推進AI發展。
得到國家規劃的指示后，各地方政府積極響應，頒布了各種補助和優惠政策，爭取更多的AI公司和創業者來本地發展。嗅覺靈敏的中國風險投資人也熱情高漲，2017年給予AI的風險投資占到了全球AI總投資的48%。這種強勁的發展勢頭與美國明顯不同，美國政府對于創業刻意采取不干預的做法，而且正在削減AI基礎研究的經費。
影響深遠
如今，包括吳恩達、李開復在內的越來越多的專家學者認為中國在AI方面具有更大優勢，相信中國在AI的發展與應用很快就會與美國匹敵，并最終超越美國。
AI所帶來的影響并非只是技術的進步，它將對整個社會變革產生重要的作用。深度學習的先驅吳恩達認為：AI類似于第二次工業革命中電力的發明，本身是一項突破性的技術，一旦被大幅采用，就能革新許多不同的產業。就像19世紀的創業者很快學會運用電力烹飪食物、照亮房子一樣，今天的AI也將運用深度學習來落實各種創新應用。
而且隨著中國AI公司聚集更多的數據和人才，由龐大數據和深度學習所帶動的良性循環逐漸形成，這些公司的領先幅度會越來越大。這種在AI應用上的領先，將轉換為生產力的大幅提升。據普華永道估計，到2030年AI的應用部署將為全球GDP增加15.7萬億美元，預估中國將囊括其中的7萬億美元，幾乎是北美3.7萬億美元的兩倍。隨著經濟的天平向中國傾斜，中國的影響力也將出現同樣情況，中國文化將伴隨AI發展擴展全球。