不得不承認的是，人工智能已經出現在我們生活的方方面面，它的影響也只會越來越大。然而，凡事都有利弊兩面，人工智能也不例外，當有聲音在感嘆人工智能帶給我們美好的時候，就有另外的聲音開始關注人工智能可能帶來的威脅，比如安全方面的問題。我們來看看業內人士是怎么看待人工智能的。
我們在日常工作中常常會遇到人工智能，比如當我們在使用語音轉換文字和照片標記技術時。我們也看到了人工智能為尖端創新行業例如精準醫學、傷害預測和自動駕駛做出的貢獻。通過允許機器在現實世界中學習、推理、行動和適應，人工智能和機器學習正在幫助企業從大量數據中獲取更深層次的知識和見解。在許多關鍵型任務的應用中，例如在空中交通管制部門，人工智能正被用于幫助管制員管理繁忙機場和擁擠天空中的飛機和地面車輛移動。人工智能的價值正在被體現出來，并且它是值得信賴的，這些也都成為了它的標志。
人工智能在很大程度上會極大地影響我們所有人的生活。理論物理學家Jim Al-Khalili認為，人工智能是一種技術，它將徹底改變我們的生活方式，并且在短時間內產生的影響會比互聯網對我們生活造成的影響還要大。考慮到互聯網只存在了30年左右，這是一個非常震撼的信念。
目前我們的人工智能尚處于最早期的發展階段。它還沒有完全被定義，甚至人工智能這個描述性術語也沒有一個普遍可以接受的含義。“人工智能正迅速成為一個讓人耳目一新的短語，它讓你所做的一切聽起來更聰明。如今，它被用來描述從基本自動化到終結者機器人行動的各種技術，”Avaya International首席技術官AhmedHelmy說，即便如此，它無疑為工業產品增加了價值和建議。“人工智能的實際應用可能遠不止我們已知的人形機器人，未來，人工智能肯定會在一系列的商業功能中產生價值，它們的部署非常廣泛。”
展望未來
然而，作為一個深入參與集成不同技術（數據、音頻、視頻、協作、建筑服務等）以創建令人興奮的解決方案的行業，我們必須展望了解人工智能，無論它具體的含義是什么，又是如何為AV/IT系統集成社區創建的系統增加價值的，我們都應該深入研究大量使用人工智能會給用戶和系統運營商帶來的影響。我們不僅僅要考慮人工智能帶來的巨大潛力，這項技術在未來幾年可能會帶來一個全新的安全威脅，這是我們必須提前加以計劃防范的。
人工智能的數據收集和分析能力，能夠使擴展系統在大規模的操作上更加游刃有余。智能建筑已經出現在我們的生活中，創建智能建筑需要各方面的數據，建筑管理系統將來自環境傳感器、照明、現場探測器和暖通空調的數據結合起來，通過AV裝置去交換整個建筑中所有的數據，讓智能建筑得以正常運行。其他檢測系統如面部識別、運動追蹤器和移動設備檢測器，正在公共場所比如購物中心、快餐店和體育場館里，利用人工智能先進的數據分析能力，更改并移動和管理從觀眾或者消費者那里收集到的數據內容。
人們已經越來越習慣技術追蹤他們的足跡，并將他們當前的位置與本地服務相匹配起來。這種方式正在工作場所里被逐漸應用。“在辦公室里，工作人員希望他們的工作日程能夠鏈接到他們的電子郵件賬戶，并進一步與整棟辦公樓的智能服務連接起來，”路創的客戶教育主管Sam Woodward說道，“智能系統可以在單一、復雜的會議室環境里為用戶自動化會議邀請、預約時間和提醒、房間配置、照明和AV設備設置，使他們能夠輕松使用內部設備，并讓他們的會議變得更加高效。而這僅僅是一個開始，將這些參數連接在一起并將它們組合到更大規模的建筑管理系統中，可以對整個辦公室進行管理，從而可以在整個站點范圍內自動和智能地控制供暖、照明以及電力。此外，還可以隨著時間的推移收集詳細的信息并進行分析，以評估和微調建筑中的服務，使其變得更加高效和經濟。”
這種類型的智能系統已經建立起來并且變得很常見，包括霍尼韋爾、施耐德和西門子在內的多家跨國企業正在積極開發和銷售全面、全方位基于AI的樓宇控制器。一些有遠見的視聽制造商和系統集成商也正在為創造這種智能環境做出貢獻，并參與計劃，開發新的想法，以建造更智能的樓宇建筑，為居住者提供更舒適的環境，并為業主提供更高效的操作。
人工智能的應用無處不在，也無邊無際。正如電子技術創新總監Yiannis Cabolis所指出的那樣：“與運輸管理和廣告相關的大型集成智能系統可以利用AI的數據分析功能提供實時數據，同時可以在已經獲得的數據中預測可能發生的變故。我們可以通過數據分析增加和開放額外的車道、開放收費站、同步交通燈、在高峰時段增加或減少更多的公共交通，同時對步行、駕駛或乘坐公共交通的人群進行分析，以便操作人員可以在廣告牌和商店門口放置適當的產品廣告，并向當地快餐連鎖店提供潛在食品需求的反饋。”
“ 如 果 沒 有 人 工 智 能 ， 這 些 概 念 就 無 法 實現。”Yiannis Cabolis說到。“如果我們更進一步，將這些數據擴展到系統中，當出現緊急情況時，我們也可以在第一時間去派遣急救人員。雖然這樣一個系統的部署和拓撲結構將是巨大的，但是它的優勢也是巨大的。而這也是人工智能能為我們實現的未來。”