半年前，我做過一次關于“AI在AV的現狀與發展”的專題策劃，當時聯系了多位AV行業廠商及專家，但都被委婉拒絕了。究其原因，主要來自于兩方面，一是自身還沒有AI實踐應用，感覺沒什么可說的；二是對AI認識不深，行業對AI應用的也不多，怕說的不合適讓別人笑話。
半年之后，再次策劃AI專題，聯系采訪對象的時候，發現情況發生了一些變化。首先，愿意接受采訪的人多了，無論目前是否有AI應用，但至少有了自己的見解和看法。其次，對于AI持肯定態度，也愿意去實踐去發展。
我認為這就是一種進步。AI是一種必然趨勢，它會涉及到各行各業、方方面面。雖然AI進入AV行業的步伐不像互聯網行業那么快，但必然會到來。提前認識、思考、規劃AI，對于未來保持競爭地位很有必要。雖然到目前為止，AI仍是眾說紛紜，甚至不乏盲人摸象的看法，但這不正是一種新技術到來之前的常態嗎？當一切塵埃落地，沒什么可以討論的時候，機會也就消失了。目前只有通過不斷地碰撞、交流，思路才會越來越清晰，才會越有的放矢，知道發展的方向和目標。
對于本次AI專題，不少行業之士給予了充分肯定，其中北京利國電子副總經理關點的看法很有代表性。他希望行業媒體或者組織協會，以后能夠多組織一些關于AI與AV結合的交流活動，集思廣益、拋磚引玉，很可能就會產生出一些顛覆式的應用。
AV人眼中的AI
不管其他行業怎么說，現在我們來看看AV人怎么認識AI的吧。
利國電子副總經理關點認為，AI是一種用于模擬人類的智能，并用于擴展和延申人類智能的技術，并通過這類技術形成多種提高人類工作效率的工具。它與大數據、計算能力的發展是不能分開的，特別是當前世界海量的視頻音頻數據越來越多。對于這些數據的檢索分析已經遠遠超出人類的能力，AI技術將會輔助甚至代替人類對這些音視頻數據進行處理工作。
“我認為AI將會持續火熱，而且慢慢融合到我們生活和工作中，可能我們都不會感覺到，但是它無處不在。一方面，隨著IoT技術的普及，越來越多的傳感器、數據，以及身邊的移動設備計算能力的提高，都將會推動AI的發展，另一方面，國家對AI非常重視，中國人有機會引領這次顛覆式的變革機會。”
贏康股份軟件部經理張睿俊表示，AI代表著先進的生產力，是技術發展的大趨勢。在未來，不用AI輔助生產和采用AI輔助生產兩種方式的區別，在相當一部分場景下就像刀耕火種和采用農業機械生產之間的區別一樣大。AI技術的全面應用還需要時間，但在部分領域已得到長足發展，如語音識別、圖像識別、基于地理位置的應用（滴滴打車、快遞調度）、電子商務（如阿里的千人千面系統）等。在我們看得見和看不見的地方，開始影響我們的生活，而且這種影響還會持續并愈發深遠。
AI與AV的結合機會
雖然目前AI在AV中的應用還不多，還處于初級階段，但彼此結合的機會還是很多的。
關點認為，AV可能是各個行業中，在應用層最需要結合AI技術的行業。這是因為首先，廠商的AV產品，可以為AI的數據計算提供視頻的原始數據支持，或者利用在整個系統中的各個AV產品對一些重要數據進行搜集，然后提供給AI分析工具進行分析，幫助AI進行機器學習，提高AI的智能水平；其次，隨著AV產品的計算能力提升，還可以在AV產品中集成AI學習和分析功能，提升分布運算或簡化用戶交互的功能。
顯而易見，AI將會對AV行業中的視頻數據檢索、識別、分析、自動控制提供特別大的幫助，當然這也就會幫助AV廠家擴展現有產品的功能，提高廠家的競爭力。
張睿俊表示，AV即看和聽，是人類最基本的需求之一。如果有一項技術能改善看和聽的效率效果，必然會得到廣泛應用。目前一些終端（如遙控器、電視）已經和語音識別結合起來；攝像頭、閘機等設備在圖像識別結合方面也有了長足進步。隨著AI技術變得更加有效低廉，以及人們對“AV系統要緊貼應用”這一訴求的日益普遍化，AI和AV的結合將愈發廣泛和深入。
“以前的AV系統只是一臺冰冷冷的機器，而結合了AI的AV系統則是一個上到決策人員和系統管理員，下到日常使用人員的好秘書。它會有自己的眼睛、耳朵和感覺，會有自己的思考，并會通過學習來不斷完善自己的思考能力。它會用語言和圖像和你交流，會根據你的話語、手勢乃至眼神和習慣來調度日益復雜的AV系統為你服務。當然，完全智能化的AV系統離我們的日常生活還有一段距離，但這種具備感知能力和智慧的系統才是最符合我們人類習慣和需求的，也是技術發展的一個永恒趨勢。”
為何AI在AV應用不多
相比于AI在互聯網、金融、安防、廣電等行業的如火如荼，AI在AV這里是雷聲不大雨點也小，大家談的不多，應用更少。雖然目前有所進步，但距離火熱還差很遠，這是為什么呢？
上海寰視市場總監靳鍇認為主要有三方面的原因：
（1）數據來源的限制。AI最主要的基礎是數據分析，只有通過海量數據進行深度學習后才能產生AI智能決策。但目前AV行業的主要數據來源于不同的職能部門，數據單一、結構多樣，不同數據之間沒有互通，難以收集到可用的海量數據分析生成AI模型。但可喜的是，國家層面已看到該弊端，很多職能部門在AV系統的建設上已在努力推動扁平化架構、橫向暢通，使得數據應用可以融合和互通。
（2）數據安全的限制。由于AI需要大量真實的數據演練來生成模型，而這些數據是否脫敏、是否泄密，都是各部門首要考慮的風險因素。出于信息安全的考慮，數據無法批量開放，只能處理后以有限的方式提供。這就制約了數據樣本的多樣性，AI的準確度也會受到影響。
（3）人為偏見。人工智能近年來有了井噴式的發展，但它的發展時間畢竟短暫，人類對于人工智能的信任度、可靠性仍存有很大疑慮，對其快速發展是否會取代人類仍存在爭議。此外，受制于認知的局限性，人們已習慣依據主觀經驗進行判斷決策。
因此，沒有前端積極主動地配合和推動，企業難以實現AI的廣泛應用。
對此問題，關點的看法是AI實際上應用已經很多，但是AI屬于一個生態圈。AV產品作為其中的一個產品需要與其它非AV行業的產品進行技術融合，這個過程需要水平比較高的一些跨界人才，諸如知識豐富的產品經理，能夠把AV產品帶入并融合到AI的生態圈里，為用戶創造新的功能或者產品，甚至是顛覆性的功能或者產品。目前這個生態圈還沒有完全建立起來，AV與AI的跨界人才更是奇缺，此造成AV中的AI應用比較少。
AI對AV的沖擊或變革
任何一種新生事物的出現，都會對原行業現狀和結構造成影響，AI也不例外。
對于張睿俊來說，AI對AV的影響可能導致兩種結果，一是“變革”，二是“沖擊”。
“變革”就是傳統AV企業擁抱AI技術，解決了行業當前存在的一些問題，并升級技術到符合用戶日益苛刻的要求。這是一種行業內部的變革過程，是主動行為。
“沖擊”是外來的高科技企業對AV行業發起“降維打擊”，從出人意料的角度和更高的維度奪走整個行業的生存空間，類似于支付寶干掉了ATM機生產商。這并非是危言聳聽，如果哪一天手機能夠管理好所有視聽需求，那視頻會議系統、會議管理軟件、傳輸系統等廠商，可能就變得沒有存在的必要了；而顯示系統、音頻廠家等公司也難免受到波及，這是一種被動行為。
應對方法就是放開視野，擁抱變化。IT及AI領域有大量開源資源是AV可以利用的，這些資源雖然未必是技術上最頂尖的那一批，但幫助AV用較低的成本緊跟時代的潮流，還是足夠的。
靳鍇認為，AI給AV行業帶來最大的變革是智能化決策。通過AI實現智能化決策，主要有三個發展階段。
第一階段為輔助決策階段，也就是現在人們通常所說的大數據信息呈現。目前，視聽行業正處于AI應用發展的第一階段。第二階段，應該是可以根據數據分析產生決策預案，比第一階段更深入更高級，人們不再需要對所呈現的海量大數據進行分析研判，而是可以直接根據AI算法分析后提供的預案，來選擇最優方案執行。第三階段為全人工智能階段，從前端數據采集、信息處理，到最優方案的產生與選擇，再到落實執行、跟蹤反饋等，全程無需人工干預，全部由AI自動執行。
例如，某地發生火災，通過指揮中心的AI智能分析后，自動研判現場情況，根據算法提供最優救援方案并自動通知對應部門，同時實時追蹤各職能部門的救援執行進展，再通過實時狀態反饋后計算產生新的處理方案，靈活調整……這樣的變革對AV行業來說也是一種巨大的沖擊。
當到達第三階段以后，所有原始數據匯聚到資源池后都由AI算法自動處理完成，全程無需人工干預，勢必對大數據呈現所需的載體帶來很大的影響。那么應該如何應對？靳鍇認為：創新是對抗沖擊的重要手段！面對AI，我們不能固步自封，而是要深入挖掘用戶的需求和應用，并通過持續研發投入和快速創新迭代，結合AI技術來開發滿足用戶智能化決策需求的應用。
擁抱AI
擁抱AI，并希望在AI的技術浪潮中，尤其在AI和AV的結合當中占據領先位置，這是贏康、利國、上海寰視等很多AV 廠商的共同愿望。
張睿俊透露，贏康一直探索研發一些AI智能平臺，預計明年下半年可以推出。
利國目前有些AI深度學習的項目，正處于測試和用戶驗證階段。同時也在和一些AI深度學習、圖像識別等公司合作，嘗試尋找一些產品機會。
在AV行業，上海寰視主要解決的是音視頻信號處理、傳輸和調度的問題。靳鍇表示，從AI層面，寰視更多考慮的是如何結合AI實現更智能化的調度，使得人工干預的程度更低，實現指揮中心的全面人機交互智能化調度。寰視正在進行相關研究和應用開發，不久的將來，就可以看到上海寰視與AI深度融合的產品。
從以上可以看出，AI距離AV并不遠，AI也并不可怕。如果一味拒之門外，最終AI依然會打破大門，對AV行業造成巨大沖擊。但如果AV業者積極擁抱AI、探索應用，AI則會造福AV，讓AV更智能、應用更廣泛、競爭力更加強大。