【提要】傳統媒體目前面臨發展瓶頸和挑戰，需要更加先進和高效的技術進行支撐。人工智能技術發展迅猛，已經取得突破，并出現了許多具體應用產品。我們要轉變觀念，主動求變應變，并積極提升自己的能力與水平，搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，推動人工智能與廣播電視行業的融合發展，建設成為新型智能媒體。
【關鍵詞】人工智能 媒體形態 智能媒體
一．傳統媒體面臨新的瓶頸
在改變社會發展進程的活動中，技術進步是一個推進器。各種技術成果和工具的發明不斷地提升了生產力，并使得人們的思想方式和生活觀念發生了質的飛躍。
從近代媒體發展這個范疇來講，對計算機技術的應用取代了模擬磁帶記錄，網絡技術的成熟又迅速淘汰了低效率的單機編輯，使得我們在媒體內容生產效率提高和運行成本下降方面獲得了紅利，事業得到了很大的發展。
但是由于受到互聯網和自媒體的沖擊，傳統媒體影響力逐漸趨于下降；其次，人們的興趣點和注意力發生了變化，口味有了變化，傳統媒體的表達方式和生產內容已經越來越不能夠滿足大眾的胃口；再者，媒體運作的高效需求已經使得媒體從業者有點力不從心，而創新性的節目開發需要吸納更多的社會資源和內容資源；社會環境的變化使得對內容甄別與管控提出了更高的要求。以上這些，對于媒體的進一步發展造成了困難和壓力，媒體變革發展需要采取更加先進和高效的技術來支撐。
二．人工智能技術風起云涌
目前，人工智能技術已經有了長足進步，技術發展正處在第三階段，前所未有的人工智能商業化和全球化浪潮席卷而來。同時人工智能目前正處在知識和技術的開放階段，各種應用技術層出不窮，也將引發新的一輪工業革命，改變人們的生活和社會形態。
現在，各發達國家都將人工智能提升為國家戰略。我國在長期跟蹤和研究人工智能技術的基礎上，也在積極進行這個領域的規劃布局工作，并推動研究和應用發展。時至今日，我國在人工智能領域的研究和發展全面開花，已經處于技術應用比較領先的地位。
在2017年初，大力發展“人工智能”的戰略被首次列入政府工作報告。接著國務院又出臺了《新一代人工智能發展規
劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等文件，指出人工智能已經成為經濟發展的新引擎，并將帶來社會建設的新機遇。我們要主動求變應變，搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，利用我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家，成為世界科技強國。
在2017年11月20日，科技部宣布了我國首批新一代人工智能開放創新平臺名單。在媒體和文化產業領域，依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺，依托商湯集團建設智能視覺國家新一代人工智能開放創新平臺，這兩項先后獲得了國家的認可與支持。
目前，處于全球人工智能領軍地位的企業都相繼推出了自己的開發平臺，如國外的谷歌、微軟等，國內的百度、阿里、騰訊、科大訊飛等，并且許多平臺是開放的，以促進各行業的公司來開發自己的產品。
現在，除了在科研分析、工業制造、物品生產、物流配送、交通運輸、生產管理、社會綜合治理、文化娛樂、文化教育、大眾消費、醫療保健、金融服務等各個方面，都有人工智能技術在后面支撐或者直接介入，就是在廣播電視領域也已經有了許多人工智能的技術成果。
2010年以后，深度學習理論和技術的發展推動語音識別、圖像識別、自然語言處理和機器視覺處理等技術取得了驚人突破。借助于傳感技術、大數據分析技術、智能搜索技術、云計算等技術，廣電領域的技術公司也開發了一系列的媒體生產和管理方面的創新型產品。
三．媒體發展又有了新工具
在此大環境中，國家廣播電視總局等部門對人工智能技術對現代媒體的影響進行了分析評估、并對其技術研究和應用進行了規劃與布局。
2019年5月16日，在首屆廣播電視人工智能應用創新發展論壇（第三屆世界智能大會分論壇）上，國家廣播電視總局正式發布了《廣播電視人工智能應用白皮書（2018）》，以加強人工智能技術在廣播電視行業研究應用的引導與規范，更好地推動人工智能與廣播電視行業的融合發展。
與此同時，國內一些大公司通過多年的研究與積累，也推出了各自的人工智能技術平臺和產品。
還有一些專業公司也開發了許多的媒體專業智能生產和管理產品，其應用已經涉及到選題策劃、媒體內容管理、內容采集生產、內容分發傳輸、媒體運營服務、智能終端展現、內容監測監管、內容服務評價、媒體運行維護、媒體運營安全等各個方面。如：機器人通過數據收集和整理進行編輯與寫稿、虛擬播音員和主持人、語音和文字相互轉換、內容智能拆條、利用關鍵畫面內容識別進行視頻媒資管理、廣播電視融合性智能化運營的嘗試等，在提高媒體生產運行效率和質量方面起到了越來越大的作用。以上成果的成熟和大范圍應用，有助于我們快速進入到智能媒體時代。
在研究成果方面，智能語音機器人和虛擬播音員已經誕生、并且已經相當的擬人化，與此同時大眾也已經普遍予以接受。
在具體應用方面，廣播電視業界的普遍情況是：廣播電臺首先引入了人工智能技術用于節目生產（聲文互轉、文稿輔助編輯、機器人寫作、虛擬播報等），接著少數電視臺開始應用人工智能技術通過對其伴音的智能化分析來開展相關應用（如文稿生成、字幕制作、媒資管理等），也有一些對關鍵圖像識別的輔助延伸應用（如檢索關鍵畫面、主動生成簡報等）。
四．媒體發展面臨的新課題
隨著人工智能技術越來越成熟，將在媒體內容生產、產品形態、內容傳播、內容監管等各個方面對媒體產生巨大影響。最近兩年，人工智能已經強勢入駐傳媒內容產業（不光是傳統媒體，還有各種新媒體平臺）。隨著5G技術體系的成熟，人工智能的研究和應用成果也將更多地參與到交互性節目生產方面。
人工智能技術的發展和在媒體領域的應用，是對媒體人生產力的一種釋放，可以使人們從繁瑣的工作中解放出來，更加便捷高效地完成工作任務，同時通過內容生產流程的變革，可以激發出更多的想象空間，探索更多的內容生產方式。
不容回避，人工智能將重構廣播電視媒體的生產傳播體系，改變制播流程和用戶體驗。但是、人工智能技術的產生和成熟，給廣播電視行業帶來新機遇的同時，但也會有其不利的一面：
1．新技術的出現給傳統媒體人帶來的認知和能力方面的巨大壓力。
2．對新技術能力的片面化理解，以為人工智能是萬能的。
3．新技術在內容把控方面將帶來新情況，并且存在技術性、安全性、倫理性問題。
4．在強大的社會資本支持下，新技術將產生新的競爭性媒體形式，如層出不窮的移動媒體產品和匯聚類智能客戶端等。
5．智能化生活服務產品的不斷推出，個性化、立體化的數字生活服務，“AI+”模式在日常生活和工作中隨處可見，“智慧”類產品將越來越多地占據人們的日常生活，侵蝕傳統媒體的領地。
6．智能駕駛技術的發展，在解放人們的雙手和腦力的同時，也改變了交通環境，將給傳統廣播媒體帶來新的挑戰。
通過學習和思考，筆者認為人工智能技術對傳統媒體將產生以下影響：
1．新工種的出現
人工智能將取代一部分的人力勞動，幫助媒體人員從冗雜繁瑣的數據收集與分析工作中解脫出來，提高正確度和工作效率，降低運行成本，但是不能全部替代。
大約三分之一的工作涉及新聞傳播專業知識以及一些特別難以實現自動化的方面，雖然在將來人力流動有望削減，但隨著技術系統的發展和擴大，編輯的工作仍將不可或缺。隨著新技術、新形態的出現，也將出現新的工種來應對這種變化。
2．半自動化內容制作
新技術的出現到成熟再到影響社會總有一個過程，并且其程度總是漸進性的。因此，媒體人員也應該利用他們的專業知識和溝通技巧，逐漸地使人工勞動和自動化進行結合、最后實現媒體活動與人工智能技術的深度融合。在這個過程中，智能化和自動化將繼續充當媒體內容生產助手的角色，并使同一采集內容能夠適應不同的應用環境。
3．強化而非替代
有一個資料分析說，作為一個創造性占主導地位的行業，以目前的人工智能技術水平，記者的工作中有約15％可以實現自動化，編輯則有9％。因此人類仍然在幾個新聞業關鍵領域對人工智能保持優勢，包括復雜溝通、專業思考、適應性以及創造力。
作為一種技術，人工智能已經并將持續改變媒體形態，它非但不會取代一個訓練有素的媒體人，反而會讓他變得更強。但媒體人員也必將克服人工智能的局限性，適應與人工智能的協同作業，并積極提升自己的能力和水平，不斷地開拓與創新，不被個體淘汰。
現在業界人士已經認識到，隨著5G進入商業化，人工智能賦能媒體生產，將帶來以下新的變化：創新生產模式，重構生產流程，大幅度提升媒體內容生產能力和水平，最終改變媒體形態。
人工智能技術帶來的變化，將超出此前所有技術革命給我們帶來的想象。隨著近兩年的積累和人們對此認識的逐漸加深，也許2020年將成為人工智能技術帶動媒體變革的分水嶺。
我們要做的就是如何更快更好地順應時代潮流，發揮廣電媒體在文化宣傳陣地的這一重要優勢，積極應對新的挑戰，構建以人工智能為技術驅動的人機協作新模式，建設好“智慧廣電”，加快廣播電視產業轉型升級。