目前，AI已經在各行業開始落地，典型的：演唱會追逃，人臉識別-計算機視覺；人臉支付-人臉識別-計算機視覺；肺結節篩查-目標檢測-計算機視覺；同聲傳譯-實時翻譯-自然語言處理；智能問答-自然語言處理，知識圖譜；自動駕駛-智能感知硬件、計算機視覺；而媒體行業目前AI落地，以原子能力為主，通用成熟的技術，人臉識別，語音識別，ocr最為典型；從人工智能分層的角度來看，還屬于感知層面，媒體行業應用還處在局部應用的探索過程中。這些應用的行業屬性或者行業特色還不夠明顯。

大家可以詳細了解一下《索貝媒體AI典型應用案例》。例如CBA籃球智能剪輯，索貝第一次將智能技術用于體育節目后期制作，與籃球賽事編輯做了大量的溝通，理解編輯制作思路，大數據技術+計算機視覺+籃球領域知識的融合應用；大幅提升體育賽事縮編效率，快速實現互聯網發布。未來還可以在東京奧運會上應用，當然還有很多技術點需要去突破。再如70周年國慶閱兵，索貝第一次在直播領域實現AI應用落地，以計算機視覺和直播制作領域知識的融合，大幅降低編輯制作人力成本，大幅提高短視頻的成片速度。此外，2020年春晚進行時，綜藝制作領域第一次AI應用，多機位，人臉、口型、鏡頭畫面質量，鏡頭選擇邏輯，鏡頭停留和切換的時機，娛樂領域知識的應用。

索貝作為行業領軍企業，對媒體用戶在AI落地上的訴求和痛點也非常關注，我們通過訪談，交流發現，隨著人工智能技術越來越多普及，其他行業應用落地的發展，媒體行業用戶對AI落地期望很高，索貝認為只有建立起面向用戶價值場景的AI應用的實際能力，才能實現AI與媒體行業深層次的融合。在今年的BIRTV2020云展會中，智能應用將是索貝的重點展示內容，新一代智能媒資等悉數亮相

——————溫序銘

成都索貝數碼科技股份有限公司技術副總裁、媒體智能實驗室總經理