近日，裝備項(xiàng)目管理中心組織驗(yàn)收委員會(huì)在北京對(duì)北京真視通科技股份有限公司承擔(dān)的《基于輕量級(jí)虛擬化架構(gòu)的云仿真方法》項(xiàng)目進(jìn)行了驗(yàn)收。驗(yàn)收委員會(huì)聽(tīng)取了項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告，查閱了測(cè)試意見(jiàn)和資料審查意見(jiàn)，并觀看了實(shí)物演示，經(jīng)討論和質(zhì)疑，最終成功驗(yàn)收！
該項(xiàng)目完成了基于新一代虛擬化的異構(gòu)仿真資源描述方法、基于云架構(gòu)的異構(gòu)仿真模型資源自適應(yīng)封裝方法、基于多智能代理的多中心仿真資源優(yōu)化配置方法、以及虛擬化、服務(wù)化仿真系統(tǒng)智能調(diào)度方法等研究?jī)?nèi)容，解決了云環(huán)境中異構(gòu)仿真資源的描述與檢索、封裝和互聯(lián)互通、跨數(shù)據(jù)中心優(yōu)化配置與負(fù)載均衡以及容錯(cuò)恢復(fù)等關(guān)鍵問(wèn)題，研制出一個(gè)基于輕量級(jí)虛擬化架構(gòu)的云仿真平臺(tái)原型系統(tǒng)，達(dá)到了任務(wù)書(shū)規(guī)定的技術(shù)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目研究目標(biāo)。
有效提高仿真資源的檢索性能
●基于本體語(yǔ)義的異構(gòu)仿真資源描述方法：
采用本體技術(shù)，從基本信息、依賴(lài)環(huán)境、應(yīng)用上下文和動(dòng)態(tài)信息四個(gè)方面對(duì)不同類(lèi)型仿真資源進(jìn)行語(yǔ)義描述，并結(jié)合邏輯匹配、相似度匹配方法實(shí)現(xiàn)仿真資源的單獨(dú)檢索和聯(lián)合檢索。實(shí)驗(yàn)表明，該方法可有效提高仿真資源的檢索性能；
多容器中的仿真模型之間能實(shí)現(xiàn)仿真通信
● 基于云架構(gòu)的異構(gòu)仿真資源自適應(yīng)封裝方法：
實(shí)現(xiàn)了對(duì)仿真模型資源的封裝，統(tǒng)一了仿真模型資源對(duì)外交互接口；在此基礎(chǔ)上根據(jù)容器虛擬化技術(shù)，對(duì)仿真模型資源接口以及仿真引擎服務(wù)接口進(jìn)行封裝，使得多容器中的仿真模型之間能實(shí)現(xiàn)仿真通信；
可縮短達(dá)31.8%的仿真運(yùn)行時(shí)間
● 基于多智能代理的多中心仿真資源優(yōu)化配置方法：
基于多智能代理收集到的各種軟/硬件資源信息（計(jì)算負(fù)載、存儲(chǔ)容量、支撐軟件狀態(tài)），提出了云環(huán)境下的仿真運(yùn)行時(shí)間評(píng)估模型，然后以該模型為評(píng)估函數(shù)，采用遺傳算法，設(shè)計(jì)了仿真資源優(yōu)化配置算法，實(shí)驗(yàn)表明，該方法可縮短多達(dá)31.8%的仿真運(yùn)行時(shí)間；
裝備項(xiàng)目管理中心組織驗(yàn)收委員會(huì)成員參觀真視通
有效提高仿真容錯(cuò)執(zhí)行效率
● 企基于局部協(xié)同的虛擬化、服務(wù)化仿真系統(tǒng)智能調(diào)度方法：
該方法在傳統(tǒng)仿真運(yùn)行框架上增加仿真恢復(fù)執(zhí)行模塊，并結(jié)合事件緩存、消息識(shí)別以及重發(fā)/過(guò)濾機(jī)制，使得僅需恢復(fù)出現(xiàn)故障的仿真實(shí)體便可實(shí)現(xiàn)仿真正確恢復(fù)，從而支持云環(huán)境中仿真高效容錯(cuò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能提供正確的仿真結(jié)果，并可有效提高仿真容錯(cuò)執(zhí)行效率，擴(kuò)展性好。
上述成果都在著名的國(guó)際會(huì)議（EI檢索）或國(guó)際期刊（SCI檢索）上得到了發(fā)表，獲得了國(guó)內(nèi)外同行專(zhuān)家的認(rèn)可和好評(píng)，產(chǎn)生了廣泛的學(xué)術(shù)影響。