BBC的研發部門正在與薩里大學和蘭開斯特大學合作，開發和試驗大規模創作和分發基于對象的媒體。

這一為期五年的合作關系旨在通過多種平臺和設備，高效和可持續地向主流受眾大規模提供廣泛的內容體驗。

BBC研發部沉浸式和交互內容部門負責人格雷厄姆•托馬斯在一篇博文中寫道，該項目將使BBC的制作過程變得更簡單，成本也更低。

“與薩里大學合作，我們將開發AI賦能技術，將音頻和視頻分離成對象（如單獨的音軌和來自視頻場景中的不同‘層’），并創建描述場景的元數據，”他補充道，“這將使內容經過組合，能夠滿足特定用戶需求（如可訪問性），針對特定設備特征（如屏幕大小）或受眾興趣和環境。在當前的制作過程中，實現這一目標需要大量的開銷，因為它適合創作“完成的”節目，而不是制作靈活內容所需的單元。”

該項目還將解決分發和呈現定制內容的挑戰。BBC研發部將與蘭卡斯特大學合作，開發通過分發網智能分配處理和數據的方法，充分利用云、邊緣計算節點和受眾網絡和設備中的資源。”

BBC研發部之前的對象媒體試驗都是依靠擁有足夠強大的設備來全面體驗它們的用戶。BBC現在的計劃是建立在BBC渲染引擎廣播（Render Engine Broadcasting）工作的基礎上，該引擎已經開發出了為觀眾創造和分發個性化的基于對象的體驗的方法，并試驗了基于云的渲染體驗。托馬斯說：“挑戰是在不承受巨大的云計算成本或網絡擁塞的情況下，充分利用可用的網絡和計算資源。”