InterDigital和Futuresource Consulting發布了一研究視頻行業人工智能（AI）和機器學習（ML）的新機遇的新白皮書。 

該報告指出，AI和ML都有潛力增強現有的視頻編碼法，減少文件大小和比特率，同時保持視覺質量。

它表示，ML技術正開始影響視頻行業的新解決方案，“盡管它的好處并不總是普遍的或立即可知的，”它補充說。

該報告稱，研究表明，ML在定義高級視頻編碼機制方面將發揮作用，盡管編碼和解碼操作的高復雜性使傳統工具比基于人工智能的替代工具更有效，它指通用視頻編碼（VVC）標準提供比HEVC大約高40%的壓縮改進，但編碼復雜度增加了10倍。

“在動態幀率編碼中，AI的目標是在不犧牲質量的前提下，以封裝內容所必需的最小幀率編碼視頻內容，”該報告表示，“新聞廣播內容可能以30fps編碼，而體育直播內容則以60fps編碼。使用ML訓練AI識別內容類型，有可能顯著降低編碼計算要求，對于幀間有限移動的內容，總體上減少30%。” 

不過，該研究報告補充說，雖然AI和ML都可以幫助定義先進的視頻編碼機制，但傳統的編碼工具目前在大多數領域仍然優于基于AI的替代工具。

“隨著基于AI的方法不斷發展，很明顯，這項技術將深深扎根于視頻編碼和解碼解決方案中。 正如這里強調的那樣，AI和ML很可能成為實現具商業利益的8K流媒體或廣播電視服務的關鍵元素，”該白皮書指出。