非常感謝您的關注！
在收看本次專訪文章之前，
我們再次誠摯邀請您
參與今天（10月19日）下午舉辦的
打造沉浸式專業(yè)音視頻體驗
AMD ProAV技術與方案分享專題研討會
芯片大廠AMD本次聯(lián)袂四家合作伙伴，與大家一起分享專業(yè)音視頻及廣電應用中基于AMD相關架構的最新方案及他們對市場發(fā)展態(tài)勢的獨到見解。
賽因芯微CEO吳健先生是本次研討會的的分享嘉賓之一。在研討會之前，LiveVideoStack對吳總進行了專訪，所談的正是下一代汽車音頻解決方案的問題！
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—— 本文轉自“LiveVideoStack” 原創(chuàng)文章——
編者按：上次，我們聊到了專業(yè)音視頻領域Pro AV的發(fā)展，而作為音視頻的半壁江山，“聽”的力量絕不對不容小覷，好的音頻體驗可以讓聽者更有“沉浸感”，實現(xiàn)身臨其境的效果。本次，我們對話了專注于音頻領域的賽因鑄聲場，創(chuàng)始人吳健從1999年開始從事音樂技術工作，2000年為中國搖滾音樂家崔健設計了現(xiàn)場錄音系統(tǒng)，完成話筒信號分裂機和放大器的研發(fā)，崔健使用至今。如今，他們將關注放在汽車座艙聲學的處理，希望能夠創(chuàng)造完美的聲學體驗。以下，是LiveVideoStack與賽因芯微的對話，希望對你有所幫助。
LiveVideoStack：吳健老師您好，請您先簡單介紹下賽因芯微以及貴司所專注的方向吧。
吳健：賽因芯微的技術團隊在專業(yè)音頻領域研發(fā)超20年，從模擬音頻到 DSP，再到今天的FPGA音頻傳輸入與處理，2021年，我們參與了工信部的虛擬現(xiàn)實國家音頻標準，廣電總局的廣播電視與互聯(lián)網視聽行業(yè)標準以及世界超高清產業(yè)聯(lián)盟的Audio Vivid團體標準的制定。在這些標準里，我們用40多項發(fā)明專利定義了中國下一代音頻標準（NGA）。
我們公司的業(yè)務向專業(yè)音視頻行業(yè)，電子消費行業(yè)提供創(chuàng)新的音頻技術，這些技術以FPGA硬件邏輯為基礎，提供了高效，極低延遲的解決方案。區(qū)別于國外行業(yè)通用DSP技術體系，我們的算法更高效，更智能。
LiveVideoStack：目前，在汽車座艙的聲學處理當中，提升音頻技術的難度有哪些？
吳健：隨著新能源車的普及，消費者對于車的關注從駕駛性能需求轉移到多方面的乘用體驗，尤其多媒體體驗。聲音是必不可少的。在汽車聲學處理中，車內的小空間、不規(guī)則的鏡面反射、多座位的聲學適配和多種格式的音響節(jié)目適配一直是難題，傳統(tǒng)的聲學技術無法解決以上的問題。 想要提升音頻體驗就要跳出傳統(tǒng)的聲學DSP處理技術和調試方法，使用最新的聲場合成技術能夠完美地解決以上難題，但是聲場合成技術也會遇到瓶頸。功耗、處理能力和實時性都會影響算法設計的空間。
LiveVideoStack：傳統(tǒng)的聲學DSP處理技術和調試方法有哪些缺陷，SineMedia的數字處理方式是如何化解的？
吳健：大多數廠商使用的DSP（digital signal processor）芯片方案每一次處理都需要從內存中獲取數據，再將結果輸出到內存，這樣的方式引入了緩沖延遲。
現(xiàn)代音頻算法需要更大的通道處理能力，更多的濾波器處理能力，更多的人工智能推理能力，而 DSP芯片并沒有隨之發(fā)展，十多年來一直500M的處理能力，只是從單核到四核的成長，多通道，高并發(fā)，更多階數的濾波器執(zhí)行只能通道增加單板DSP芯片數量來實現(xiàn)，數量的增加帶來調試，生產的難度和成本相應增加，也帶來穩(wěn)定性的降低。以上兩個局限性使音頻聲學處理無法發(fā)展。高精度，高算力，低延遲的算法很難實現(xiàn)。
LiveVideoStack：利用AMD的并行處理能力，賽因芯微解決了汽車聲學中的哪些痛點？
吳健：汽車聲學是一個很復雜的話題，簡而言之就是播放的節(jié)目無法兼容這樣惡劣的聲學環(huán)境和這樣的揚聲器布局。我們傳統(tǒng)的節(jié)目設計制作出來是為了一個中心位置來聽的，車內卻沒有一個好的聽音位置。
聽音位置、揚聲器布局、強反射的小空間……技術決定了汽車不是一個好的聽覺空間，但卻是人們最需要獲取音樂享受的應用場景。
我們用復雜聲學建模的方式來解決這一難題，但是需要強大的DSP處理能力和快帶的AI模型推理能力。應用 AMD Xilinx 的ZYNQ FPGA來設計解決了這一難題。
LiveVideoStack：賽因芯微是如何利用FPGA高階實時FIR進行相位校準的？這個技術對于空間音頻有著怎樣的提升？
吳健：當我們開始相位校準項目開發(fā)時，除了算法的獨特性以外，算法的設計的前提就是我們可以引入上萬階的FIR濾波器，F(xiàn)IR的濾波器的特性是能夠操作頻率響應的處理，但不影響相位響應，但是FIR的效率不如IIR，所以從來沒有一個技術團隊使用高階的FIR來處理音頻。我們利用ZYNQ器件上的多DSP slice并行處理解決了這個問題，并在1個音頻采樣點內完成了8192*2階FIR濾波器的實現(xiàn)，讓音響工程師們聽到了從未聽到的效果。
LiveVideoStack：聊到體驗，也想問問您自己的感受。做了這么多年的音頻，對您來說，什么才是您心目中的完美的音頻體驗呢？
吳健：完美的音頻體驗，就像你坐在小型音樂廳里一樣，在沒有音箱擴聲的參與，座位不會太大影響聽者的聽感。高清晰度和低失真度是完美音頻體驗的基礎，聽眾要聽到是真實在自然中感受到的樂器，聽覺事件。這些也是音頻節(jié)目制作者努力要傳達給聽眾的感受。因此我們把注意力和開發(fā)精力全部放在汽車聲學這一世紀難題上。音樂能夠使旅途更加放松，享受。
LiveVideoStack：未來賽因芯微會更關注哪些方面的技術？本次專題研討會上，您會為我們帶來哪些觀點？
吳健：未來，我們將持續(xù)關注Versal系列ACAP新的架構，探索在AIE上實現(xiàn)高性能DSP音頻處理的可能性和靈活性。在本次的專題研討會上，我們將分享如何應用FPGA來實現(xiàn)對汽車聲場的建模來提升車內聲學的整體效果和性能。
10月19日 14:00 – 16:30
AMD ProAV技術與方案分享專題研討會
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