Netflix已經(jīng)結(jié)束一個(gè)為期四年的為其視頻編碼增加智能及減小文件尺寸約20%的項(xiàng)目。2011年，Netflix工程師意識(shí)到其采用的自適應(yīng)編碼預(yù)設(shè)不經(jīng)濟(jì)，原因是編碼簡(jiǎn)單的動(dòng)畫節(jié)目和大成本動(dòng)作片使用相同方式。這意味著看HD卡通片和好萊塢大片有相同的帶寬要求。

　　最先Netflix想到的解決方案是創(chuàng)建針對(duì)類型的預(yù)設(shè)，用一種標(biāo)準(zhǔn)編碼動(dòng)作片，用另一種標(biāo)準(zhǔn)編碼卡通片。但很快發(fā)現(xiàn)一種類型內(nèi)并非所有影片都有相同的要求，甚至電視劇每集都不一樣。該公司于是決定逐片進(jìn)行預(yù)設(shè)。它與南加州大學(xué)、南特大學(xué)和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員合作，打造了一個(gè)自動(dòng)化質(zhì)控解決方案，實(shí)現(xiàn)編碼節(jié)省。

　　Netflix已嚴(yán)格測(cè)試了新編碼文件，確保觀眾能夠獲得相同的畫質(zhì)。該公司應(yīng)在2016年第一季度結(jié)束前完成其巨大視頻庫的重新編碼。之后，它可能進(jìn)入一個(gè)更大的編碼項(xiàng)目：逐個(gè)場(chǎng)景重新編碼影視劇，因?yàn)榧词乖谝徊科觾?nèi)，一些場(chǎng)景比另一些場(chǎng)景視覺要求更高。