在剛剛結束的BIRTV 2017上，有一些廣電+人工智能（AI）的應用場景的展示和研討。雖然AI大規模應用還任重道遠，但AI概念無疑會影響我們的工作、獲取知識和娛樂方式，廣電日常運作也因而將發生關鍵性改變。

　　AI在未來可以應用的場景非常多。

　　首先，AI可創新內容細分和預告片創作。當前，傳統媒體面臨嚴峻挑戰，需要快速進入新市場，必須讓其內容可供OTT平臺上的大量可能用戶觀看。這要求處理海量數據，由非結構化視頻數據創建有意義、可消費的內容。例如，電視臺需要增加如內容細分、填充元數據以及管理字幕和多語種音軌等處理。

　　同樣，OTT聚合商可能需要對聚合的內容有類似服務，但他們可能沒有準確的內容元數據。隨著對OTT上體育內容需求的增大，這些平臺還可能需要在直播后立即由直播流產生可消費的體育包。

　　利用AI和機器學習，可以幫助電視臺和OTT聚合商。傳統電視臺可以自動化片段生成和標記，還可以由片段創作預告片來宣傳節目。最后，這種方式有助于他們采用自然語言處理系統快速跟蹤字幕產生。而從OTT的角度來看，AI和機器學習有助于從直播內容創作網絡視頻短片或體育比賽集錦包。

　　其次，AI可使用自動化質量控制（QC）提高工作效率。AI系統經過搜尋異常現象（如黑屏）的訓練，能夠產生非常精確的結果。隨著技術發展，AI還可以管理更復雜和更關鍵的任務。

　　在不久的將來，電視臺可能不用增加設施就可以擴展。這時，AI產生巨大影響的第三個可能也是最重要的方面是職業。隨著將關鍵但重復的過程（如監測）自動化，當前的工作將演化為更有創造力、更有吸引力的職業。例如，傳統的播出業務主管可能變為播出程序設計者，負責指揮和訓練基于AI的播出系統。

　　采用AI可能發生變化的最后一個方面是觀眾的實際觀看體驗。而在服務個性化方面，用傳統的技術和以前的運營分發方式解決不了這個問題，更需要靠人工智能重新對每一個用戶單獨計算、單獨服務，然后把這個服務匹配。

　　隨著AI技術無處不在，它可能影響包括媒體和娛樂業在內的各行各業。在模擬系統數字化后，廣電業又瀕臨另一場變革，這場變革可能永遠改變我們連接世界的方式。