人工智能（AI）正導致媒體搜索、制作、分配和消費方式發生天翻地覆的變化。
最近全世界注意力轉向人工智能的根本原因是眾所周知的數字化轉型（DX）。盡管主要被用于商業環境，但數字化轉型廣泛影響很多領域，不僅僅是電視媒體和娛樂業。數字化轉型正在影響公共和商業部門、眾多的組織活動、業務流程管理（BPM）、社交媒體，以及從政府到教育的公共機構。
這種席卷全行業的數字化轉型某種程度上得到AI重視力度和功能增加以及機器學習（ML）應用的促進。DX、AI和ML為云端或偶爾在本地的增強服務。AI觸及的應用可從包括蘋果iPhone、谷歌AI、IBM沃森和越來越多的其它設備獲得。
智能服務
多種適用于廣播、新聞和體育的新服務正在把AI作為其內容創作、識別、匯編和分配引擎的一部分。在視頻業，我們現在正遭遇視頻內容搜索、制作、分配和消費方式的巨變。感知計算正轉變我們使用和產生視頻的方式。視頻定制（AI一種頻繁的輸出）正在使我們看到視頻消費方式及其正被分配的場所和方式的持續增強。
功能上，利用AI的工作流程始于用預測引擎提取元數據的智能內容管理功能采集文件的這一點?；贏I的引擎決定流程、主題、相關性及其它接著高精準度產生相關的搜索成分的屬性。AI位于以計算為中心的食物鏈的頂端（圖1）。
其它適用的基于AI的服務包括廣告核實以及跟蹤和查證品牌名稱提及、商標和產品描述的贊助效果。對于新聞節目，AI技術將分類本地和全國范圍的新聞報道、采訪、突發新聞和特寫或專題節目。對于體育節目，運動員識別和積累的比賽或比分數據被用于自動產生比人工能做到的更相關的比賽或統計資料組合，并且是實時做到。
超越簡單的識別
AI不只是關于面部識別或場地分類或文字/語音翻譯。AI采用機器學習，而非數據挖掘。對媒體應用，AI是搜索引擎中一個關鍵的支持手段，舉個例子，它利用復雜巧妙的基于機器學習的算法編目圖像和聲音，用于元數據提取或收集。減少分類或標記圖像和聲音所需的手工人機交互量既補充又增加歸檔和編目平臺的新價值，而現在AI令這些應用有更深一步的發展。索引（以前的人工后期攝取工作）現在能夠在視頻攝取和制作過程開始的瞬間啟動?；趯С龅脑獢祿肁I能夠立即建立實時搜索。而信息可與其他人（包括用戶及其它基于AI的數據庫和資料庫）即時共享（權限有待審批）。
基于云
這些新索引平臺中，很多完全以基于云的模式建立。利用語音和目標識別，直播和預制作的視頻片段可被精確到幀檢索。在以前先進的自動化索引只是檢測場景變化的地方，現在智能資源補充能夠利用從其它分析收集結果的信息去查明如幀內的人物、不可見說話人的語音或動作識別（如果鏡頭內的物體為動物、建筑、汽車等），以及根據數據庫和來自其它畫面的說明查明鏡頭在什么地點拍攝。這一切在第一輪有80%-85%的可靠性；未來幾輪有更高的精確度。
AI允許服務業建立學習之前的識別的信息庫，這反過來提高準確度并且加速每個任務的加索引和編目時間。系統看到、收集和確證內容越多，這些解決方案就變得更好和更快。圖2表示2016年美國公司較常見的AI應用，而這些應用正飛快擴增。
對廣播公司的吸引力
AI用于廣播充分利用能夠理解觀眾需求的機器使用效率，用數據管理和過濾技術分析特定主題的內容，然后創建適用于各個人、地點和這些人相互作用且植入畫面內的內容。這些應用對接受原始/直播內容并且將它濃縮為可拼接在一起的粗剪內容供快速發布給OTT或移動設備特別有用。
AI概念簡直就是“打開了節目制作和分發的水閘，”TVU網絡公司CEO Paul Shen表示。將之前的人為障礙從制作過程中消除，數字和廣播節目部門能夠在全部頻道上為如直播或錄播信號這樣的原始素材建立一個集中式搜索引擎。
此外，AI集成幫助傳媒公司用更恰當的節目和廣告更精準地瞄準特定的觀眾，這與臉譜網和推特這樣的社交媒體沒什么不同。這些實體全都在利用不同程度的AI和ML。
連接戰略
利用新興技術的潛力和機會，數字轉型有助于創造和優化新能力。不過，DX旅程需要一種通過清晰路線圖制定的分階段方式。利益相關者必須展望一個跨越孤島的連接世界，擁有一個解除內外制約的戰略，在DX成為未來事實上存在的終點位置時，估量將持續發展的最終目標。
物聯網也有助于促進這個連接戰略概念，由此以前局限于高級設計、架構和計劃開發的系統現在正向媒體和內容轉移。
為業務或生產仔細安排經營活動的能力現在正被用于日常消費產品，如智能家庭、報警監控和自動駕駛汽車。由于創作的內容激增以及觀眾想更快更好地觀看更多內容，AI必須應用于廣播、媒體和娛樂以便滿足這種渴求。
謹防炒作
不熟悉的術語帶來可能導致困惑的充滿焦慮的市場機遇。
專門用語之一的DX也不例外。與任何新興和/或顛覆性技術一樣，存在尋找或選擇那些提供令人心動產品或宣稱能夠在一個產品內滿足你全部要求的那些科技公司的趨勢。但由于一般說來數字化轉型應被視為“行業不可知”，而且可能包含多種情況下的很多產品，因此令人夠煩。
DX應從商業目標、確定挑戰、探討當前和未來的客戶或需求開始，然后把這些結果應用于機構環境中。
數字化轉型通常以不同速度發生。DX產生協同增效的新合作關系。DX能夠把顛覆性實體（技術和機構）融入協調的實體。但要注意，簡單地選擇一個產品而不了解和預測對機構（及其合作伙伴）的總體影響對DX挑戰的成功可能是不利的。
從使較大運營商適者生存或死亡的意義上說，一些提供商確實是破壞性的——這只是議題的一部分。
基于AI的解決方案的可能采用者可向新初創企業以及我們后來聽到的技術成功故事學習。我們只是剛剛開始看到AI和ML帶給工作流程和運作（如配備自動化內容識別或內容匯編的媒體資產管理）的深度和相互作用。