看到這個(gè)題目，我想一定有很多人脫口而出：不信！AI最領(lǐng)先的明明是美國(guó)，關(guān)于AI的尖端技術(shù)也都基本出自美國(guó)，怎么可能是中國(guó)領(lǐng)先呢？
美國(guó)AI確實(shí)強(qiáng)大
大家這么想是可以理解的。因?yàn)槊绹?guó)確實(shí)是世界上AI積累最深、應(yīng)用成果最多的國(guó)家，匯聚美國(guó)的研究人員引領(lǐng)著去全球AI發(fā)現(xiàn)的前沿。美國(guó)高校開(kāi)放的人才流動(dòng)機(jī)制、特立獨(dú)行的研究精神，讓其成為AI原創(chuàng)研究的樂(lè)土。被稱為“計(jì)算機(jī)諾貝爾獎(jiǎng)”的圖靈獎(jiǎng)從1966年設(shè)立至今，共有70名得主，大多數(shù)是美國(guó)學(xué)者，僅有一位是華人學(xué)者姚期智，也是在美國(guó)學(xué)習(xí)研究并獲得的重大成果。更引人關(guān)注的是，因AI研究獲獎(jiǎng)的11位科學(xué)家全部來(lái)自北美，最新頒布的2018年圖靈獎(jiǎng)獲得者同樣來(lái)自北美，而且這次頒給的三位AI科學(xué)家。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在AI上的技術(shù)積累和研發(fā)也具有相當(dāng)優(yōu)勢(shì)，他們對(duì)AI研究人才的慷慨的資金支持和研發(fā)放權(quán)，是孕育、催生AI應(yīng)用的環(huán)境基礎(chǔ)。谷歌開(kāi)創(chuàng)的讓一流科學(xué)家寫代碼、變身一流工程師的人才培訓(xùn)機(jī)制，吸引了全美將近一半以上的AI技術(shù)人才。谷歌、微軟、臉書、亞馬遜等正在成為AI研究的新巨人。
天平開(kāi)始傾斜
但隨著AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)，AI優(yōu)勢(shì)的天平正在逐漸向中國(guó)傾斜。
深度學(xué)習(xí)是指AI可以通過(guò)使用大量來(lái)自特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，為想要的結(jié)果做出最佳決策。其方法是讓系統(tǒng)使用這些輸入的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練自己識(shí)別數(shù)據(jù)和期望結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)性。然后算法可以運(yùn)用找到的這些關(guān)聯(lián)性所積累的龐大知識(shí)，做出比人類更好的決策。
學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)的AI將引發(fā)兩大轉(zhuǎn)變：一是從發(fā)明的年代轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)干的年代；二是從專家的年代轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的年代。
發(fā)明年代轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)干年代
“許多人之所以認(rèn)為美國(guó)在AI領(lǐng)域具有重大優(yōu)勢(shì)，主要是因?yàn)樗麄冞€停留在我們生活在發(fā)明年代的印象里。”李開(kāi)復(fù)表示。
李開(kāi)復(fù)的AI視野廣闊而獨(dú)特，因?yàn)樗缭?991年就開(kāi)始研究AI，且職業(yè)經(jīng)歷橫跨東西方，在蘋果、微軟、谷歌等這些對(duì)AI研究頗深的美國(guó)公司工作多年。
他認(rèn)為，在發(fā)明的年代，所有重要的成就主要是由少數(shù)幾個(gè)頂尖思想家所驅(qū)動(dòng)，他們幾乎全部聚集在美國(guó)，他們的研究洞察力和獨(dú)特的知識(shí)創(chuàng)新引領(lǐng)AI產(chǎn)生了重大突破。但現(xiàn)在AI許多抽象的研究工作大部分已經(jīng)完成，研究中遇到的困難也大都解決，今后將是運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的AI在真實(shí)世界具體應(yīng)用的實(shí)干時(shí)代了。
這個(gè)轉(zhuǎn)變對(duì)于中國(guó)極為有利，因?yàn)橹袊?guó)擁有很多極具抱負(fù)、敏銳頭腦、能干耐勞的創(chuàng)業(yè)者。
“硅谷創(chuàng)業(yè)者被封為全美最賣力的工作者，他們是一群瘋狂的有志之士，加班趕制產(chǎn)品，然后不斷修正、迭代。但我可以負(fù)責(zé)任的說(shuō)，和中國(guó)創(chuàng)業(yè)者比起來(lái)，硅谷創(chuàng)業(yè)者可以說(shuō)是十分懶散的。”
中國(guó)成功的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，幾乎都是從世界上最殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的。在他們的世界里，速度是創(chuàng)業(yè)的必備特質(zhì)，模仿與借鑒是可以接受的做法，每天都是血與火的考驗(yàn)，不是你死就是我活。
想在這種競(jìng)爭(zhēng)中活下來(lái)，唯一的方法就是不斷改良產(chǎn)品、革新商業(yè)模式，同時(shí)采取必要的保護(hù)措施。
而美國(guó)則完全是另一種景象，在硅谷，模仿和借鑒是恥辱，很多公司崛起靠的就是一個(gè)點(diǎn)子。這種缺乏足夠競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境導(dǎo)致了創(chuàng)業(yè)者沒(méi)有對(duì)初始創(chuàng)新進(jìn)行所有有可能的修正和迭代。中國(guó)在早期的模仿年代，確實(shí)產(chǎn)生了一些不體面的公司，但也培育出世界上最敏捷能干、吃苦耐勞的創(chuàng)業(yè)者。這些創(chuàng)業(yè)者幫助中國(guó)成為第一個(gè)在實(shí)干的年代利用AI賺錢的國(guó)家。
專家時(shí)代正在被數(shù)據(jù)時(shí)代所代替
AI主要依托于算法，成功的算法需要三樣?xùn)|西：大數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的電腦運(yùn)算能力、優(yōu)秀的AI算法工程師。其中最重要的是數(shù)據(jù)，因?yàn)榫蜕疃葘W(xué)習(xí)而言，數(shù)據(jù)量越多越好，越能進(jìn)行正確的識(shí)別和分析。如果數(shù)據(jù)量足夠多，即使一群普通AI工程師設(shè)計(jì)出來(lái)的算法，也會(huì)比頂級(jí)深度學(xué)習(xí)AI研究人員設(shè)計(jì)出來(lái)的算法更好。這就是說(shuō)，現(xiàn)在已經(jīng)不像以往，擁有頂尖人才不一定能占據(jù)優(yōu)勢(shì)了，因?yàn)閺那暗膶＜視r(shí)代正在被數(shù)據(jù)時(shí)代所代替。
這個(gè)轉(zhuǎn)變降低了專家的重要性，而這正是中國(guó)所欠缺的；增強(qiáng)的數(shù)據(jù)重要性，是中國(guó)所擁有和擅長(zhǎng)的。中國(guó)有大量詳實(shí)的數(shù)據(jù)，中國(guó)快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)一步創(chuàng)造、搜集了更海量的數(shù)據(jù)，擁有非常詳細(xì)的用戶信息：如每天用戶在何時(shí)身處何處、有什么愛(ài)好、喜歡什么食物等等。這些豐富數(shù)據(jù)可以讓各家AI公司切實(shí)了解用戶特點(diǎn)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，為用戶量身打造出各種個(gè)性化服務(wù)。而美國(guó)，由于人口數(shù)量、政策、習(xí)慣等因素，無(wú)法擁有如此豐富數(shù)據(jù)。其他國(guó)家如英國(guó)、法國(guó)和加拿大等，雖然也有一些頂尖的AI研究實(shí)驗(yàn)室和優(yōu)秀的AI人才，但它們同樣缺乏足夠龐大的用戶群，無(wú)法產(chǎn)生所需要的龐大數(shù)據(jù)。可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)為中國(guó)AI占據(jù)優(yōu)勢(shì)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
政府強(qiáng)力支持
中國(guó)政府對(duì)于AI的強(qiáng)力支持，進(jìn)一步促進(jìn)了AI優(yōu)勢(shì)的天平倒向中國(guó)。2017年7月8日，國(guó)務(wù)院公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要對(duì)人工智能發(fā)展給予更多資金、政策支持，以及國(guó)家級(jí)的統(tǒng)籌規(guī)劃。該計(jì)劃明確提出了2020年級(jí)2025年的發(fā)展目標(biāo)，并希望到2030年中國(guó)能成為人工智能領(lǐng)域的全球創(chuàng)新中心，在理論、技術(shù)和應(yīng)用等方面領(lǐng)先全球。而且從2017到2019年兩會(huì)，李克強(qiáng)總理連續(xù)三次將AI列入政府工作報(bào)告，推進(jìn)AI發(fā)展。
得到國(guó)家規(guī)劃的指示后，各地方政府積極響應(yīng)，頒布了各種補(bǔ)助和優(yōu)惠政策，爭(zhēng)取更多的AI公司和創(chuàng)業(yè)者來(lái)本地發(fā)展。嗅覺(jué)靈敏的中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資人也熱情高漲，2017年給予AI的風(fēng)險(xiǎn)投資占到了全球AI總投資的48%。這種強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭與美國(guó)明顯不同，美國(guó)政府對(duì)于創(chuàng)業(yè)刻意采取不干預(yù)的做法，而且正在削減AI基礎(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)。
影響深遠(yuǎn)
如今，包括吳恩達(dá)、李開(kāi)復(fù)在內(nèi)的越來(lái)越多的專家學(xué)者認(rèn)為中國(guó)在AI方面具有更大優(yōu)勢(shì)，相信中國(guó)在AI的發(fā)展與應(yīng)用很快就會(huì)與美國(guó)匹敵，并最終超越美國(guó)。
AI所帶來(lái)的影響并非只是技術(shù)的進(jìn)步，它將對(duì)整個(gè)社會(huì)變革產(chǎn)生重要的作用。深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)吳恩達(dá)認(rèn)為：AI類似于第二次工業(yè)革命中電力的發(fā)明，本身是一項(xiàng)突破性的技術(shù)，一旦被大幅采用，就能革新許多不同的產(chǎn)業(yè)。就像19世紀(jì)的創(chuàng)業(yè)者很快學(xué)會(huì)運(yùn)用電力烹飪食物、照亮房子一樣，今天的AI也將運(yùn)用深度學(xué)習(xí)來(lái)落實(shí)各種創(chuàng)新應(yīng)用。
而且隨著中國(guó)AI公司聚集更多的數(shù)據(jù)和人才，由龐大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)所帶動(dòng)的良性循環(huán)逐漸形成，這些公司的領(lǐng)先幅度會(huì)越來(lái)越大。這種在AI應(yīng)用上的領(lǐng)先，將轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力的大幅提升。據(jù)普華永道估計(jì)，到2030年AI的應(yīng)用部署將為全球GDP增加15.7萬(wàn)億美元，預(yù)估中國(guó)將囊括其中的7萬(wàn)億美元，幾乎是北美3.7萬(wàn)億美元的兩倍。隨著經(jīng)濟(jì)的天平向中國(guó)傾斜，中國(guó)的影響力也將出現(xiàn)同樣情況，中國(guó)文化將伴隨AI發(fā)展擴(kuò)展全球。