人工智能到底是什么？它的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)如何？人工智能能否為媒體融合添磚加瓦？在主旨論壇上，IEEE 會(huì)士/新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長(zhǎng)李世鵬發(fā)表題為《人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)》的演講。

當(dāng)我們?cè)谡f(shuō)“人工智能”時(shí) 我們到底在說(shuō)啥？ 

語(yǔ)音識(shí)別、人臉監(jiān)測(cè)、機(jī)器翻譯......不知不覺中，各種形式的人工智能已逐漸滲透進(jìn)人們的日常生活。雖然大家都知道這個(gè)名詞，可是讓你解釋它的含義，大多數(shù)人都一知半解。

人工智能究竟是什么？今天李世鵬博士在演講的一開始，就詳細(xì)地為觀眾答了疑解了惑。

它是指在機(jī)器（計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等）上實(shí)現(xiàn)相當(dāng)于乃至超越人類的感知、認(rèn)知、決策行動(dòng)等智能行為。現(xiàn)在國(guó)際上通常把它分為兩類↓

強(qiáng)人工智能：指達(dá)到或超越人類水平的、能夠自適應(yīng)地應(yīng)對(duì)外界環(huán)境挑戰(zhàn)的、具有自我意識(shí)的人工智能；

弱人工智能：指人工系統(tǒng)達(dá)到專用或特定技能的智能，如識(shí)別人臉、機(jī)器翻譯等。

不難理解，迄今為止的人工智能系統(tǒng)都還是實(shí)現(xiàn)特定或?qū)Ｓ玫闹悄埽瑢儆谌跞斯ぶ悄堋?/p>

人工智能的出現(xiàn)為我們的生活帶來(lái)了很多便利，也創(chuàng)造了不菲的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，可是你能想到嗎？在它誕生伊始，并沒(méi)有受到認(rèn)可，甚至還一度成為負(fù)面詞匯。

據(jù)李世鵬介紹，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段，在前兩個(gè)階段中，它都飽受爭(zhēng)議：

第一個(gè)階段是1956年—1976年。1956年的Dartmouth會(huì)議首次提出人工智能的概念。這個(gè)階段是基于符號(hào)邏輯的推理證據(jù)階段，它的使用范圍僅限于推理、證明，在數(shù)學(xué)方面有一定效果，但在其他領(lǐng)域就很難起作用了。

大約1977年的時(shí)候，人工智能的發(fā)展進(jìn)入第二階段——人工規(guī)則專家系統(tǒng)階段，吸取了第一階段“規(guī)則”太少的教訓(xùn)，人為建立規(guī)則成為這一階段的主要工作，不過(guò)，由于專家無(wú)法窮盡所有規(guī)則或構(gòu)建需要的所有特征，人工智能淪為了“人工不智能”。

直到2006年，Geoffrey Hinton發(fā)表了關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文，人工智能的發(fā)展得以進(jìn)入了第三階段。Geoffrey在論文中提到，人們可以用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做我們過(guò)去很多沒(méi)辦法完成的事情。什么是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？是指將一組神經(jīng)元連接起來(lái)形成的網(wǎng)絡(luò)。

人類的神經(jīng)元長(zhǎng)這樣↓

人的神經(jīng)元是這么工作的，神經(jīng)細(xì)胞左端的樹突（綠色的部分）像一個(gè)信號(hào)接收器，將電信號(hào)接收進(jìn)來(lái)，接著，神經(jīng)細(xì)胞中部的細(xì)胞體（黃色部分）將接收的電信號(hào)進(jìn)行處理，最后處理后的信號(hào)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)長(zhǎng)的軸突傳達(dá)出去，一個(gè)信號(hào)接收輸出的過(guò)程就完成了。模仿神經(jīng)細(xì)胞的工作原理就是將細(xì)胞的工作抽象為數(shù)學(xué)模型，變成下面這個(gè)小模型：

當(dāng)我們把大量人工神經(jīng)元層層相連，不可思議的變化就發(fā)生了：

多層人工神經(jīng)元組成的嵌套結(jié)構(gòu)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)表達(dá)能力大大增強(qiáng)了。現(xiàn)在，人工智能分析處理數(shù)據(jù)都是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的。2006年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)表，為人工智能的開發(fā)打開了新局面，加之企業(yè)界、投資界的大規(guī)模投入，人工智能的發(fā)展步入了正軌。

人工智能的風(fēng)刮遍了全球，怎么能少了我們中國(guó)？

李世鵬說(shuō)：“在基礎(chǔ)理論的突破、信息環(huán)境的支撐，和經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求的拉動(dòng)這三者的共同作用下，人工智能的發(fā)展正呈現(xiàn)著一系列新趨勢(shì)。”

在智能水平上，人工智能的感知智能日益成熟，認(rèn)知智能持續(xù)突破。現(xiàn)今的語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等感知智能技術(shù)在識(shí)別精度上已經(jīng)趕上甚至超過(guò)人類水平，我國(guó)曠視科技（Face++）人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率已達(dá)到超過(guò)人類肉眼的水平；

大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)的主流智能計(jì)算范式也已經(jīng)形成，并且日益成為主流。這種范式已經(jīng)在我們的各行各業(yè)發(fā)生巨大的作用，不過(guò)離實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能還是有很大的距離。

在智能形態(tài)上，人工智能正在朝著與人類更加融合互動(dòng)的方向發(fā)展，并且涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)智能、跨媒體推理、人機(jī)混合智能、群體智能和自主無(wú)人系統(tǒng)這五類新的智能形態(tài)。

同時(shí)，人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)加速推進(jìn)，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)巨大潛力逐步顯現(xiàn)。麥肯錫公司認(rèn)為，到2030年人工智能將使全球GDP每年增加約1.2％，新增經(jīng)濟(jì)總量13萬(wàn)億美元。

但不得忽視的一點(diǎn)是，全球的就業(yè)結(jié)構(gòu)以及社會(huì)倫理關(guān)系也會(huì)受到人工智能的沖擊，國(guó)家安全與個(gè)人隱私面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、危險(xiǎn)性的工作將被大幅替代，新的就業(yè)機(jī)會(huì)不斷出現(xiàn)。但是自動(dòng)駕駛汽車、智能機(jī)器人等也可能遭黑客入侵，從服務(wù)人類的工具變?yōu)闅⑷藱C(jī)器，威脅人類社會(huì)安全。

我國(guó)經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)研發(fā)布局，在人工智能多個(gè)領(lǐng)域取得重要成果，部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破。不論是基礎(chǔ)理論，還是關(guān)鍵技術(shù)，都實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍，使我國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域占據(jù)重要位勢(shì)。不僅如此，我國(guó)在戰(zhàn)略、政策、數(shù)據(jù)和市場(chǎng)應(yīng)用上也具有一定優(yōu)勢(shì)，將為人工智能實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展創(chuàng)造重要條件。我國(guó)不僅提供了強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持，還有海量的數(shù)據(jù)資源和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)，我們最不缺乏具有潛力的青年人才，他們會(huì)為我國(guó)人工智能領(lǐng)域注入新的活力。

但是，我國(guó)在人工智能方面也存在諸如基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大、高端人才缺乏、高端芯片基礎(chǔ)薄弱、高水平人才不足等弱點(diǎn)。

李世鵬認(rèn)為，我國(guó)發(fā)展人工智能既有很好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，也面臨巨大挑戰(zhàn)，需要探索一條適合國(guó)情的發(fā)展道路。我們應(yīng)通過(guò)科技引領(lǐng)和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的雙向發(fā)力，實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能在理論上盡快補(bǔ)上短板，技術(shù)上自主可控，產(chǎn)業(yè)上占領(lǐng)制高點(diǎn)，全面增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能+媒體 會(huì)產(chǎn)生什么奇妙的化學(xué)反應(yīng)？ 

演講結(jié)束后，李世鵬接受了荔枝新聞?dòng)浾叩牟稍L，圍繞人工智能對(duì)媒體發(fā)展的影響聊了幾點(diǎn)。

李世鵬認(rèn)為，人工智能在媒體中的應(yīng)用有以下三個(gè)優(yōu)勢(shì)：

其一，速度快，人工智能可以比人工更迅速地找到我們需要的東西。

其二，在相對(duì)程式化的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能比個(gè)人更具優(yōu)勢(shì)，比如新聞通訊的撰寫等。

其三，在內(nèi)容監(jiān)管方面看，從內(nèi)容制作到傳播的過(guò)程中，人們可以利用人工智能對(duì)傳播內(nèi)容的構(gòu)建進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行有效的過(guò)濾。

他說(shuō)：“人工智能在媒體方面的應(yīng)用有巨大的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)包括增加效率，降低成本，以及凸顯出更好的傳播效果等。”

如今，包括新華社在內(nèi)的不少媒體都對(duì)人工智能主播進(jìn)行了嘗試，李世鵬認(rèn)為，“這一類應(yīng)用從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，必然會(huì)帶來(lái)是百花齊放的。大家都知道傳統(tǒng)廣播電視的模式是一對(duì)多，將一個(gè)內(nèi)容傳給所有人，這已經(jīng)不能滿足人們汲取信息的需要。隨著類對(duì)個(gè)性化要求的增多，甚至說(shuō)對(duì)新聞主播人進(jìn)行一些個(gè)性化定制，則會(huì)起到吸引更多受眾、增加用戶黏性的效果。”

但是，他也提出了一點(diǎn)建議，在將人工智能應(yīng)用到媒體中時(shí)，不能過(guò)于依賴受眾的個(gè)人需求，因?yàn)殚L(zhǎng)此以往，會(huì)將人們困于“信息繭房”之中，并不利于個(gè)人和社會(huì)的整體發(fā)展。