雖然這些年“數(shù)據(jù)化”已經(jīng)快被說(shuō)爛了，但大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)化建設(shè)仍然停留在初級(jí)階段，甚至還在嘴頭上。數(shù)據(jù)不全、不準(zhǔn)、缺失的情況大量存在，使得無(wú)法有效為企業(yè)賦能、為決策提供有力支撐。

也正因如此，一些重視數(shù)據(jù)化、以數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)的公司得以迅速脫穎而出。如互聯(lián)網(wǎng)公司天然具有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的屬性，崛起一批巨頭公司，如阿里巴巴、騰訊、百度、京東等。而那些非互聯(lián)網(wǎng)公司，只要把數(shù)據(jù)化重視起來(lái)，也一樣煥發(fā)出巨大的能量，如三只松鼠和名創(chuàng)優(yōu)品。

數(shù)據(jù)的重要性說(shuō)多少遍都不過(guò)分，企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到：未來(lái)所有企業(yè)都將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性公司。如果一家企業(yè)還停留在觀望、或者數(shù)據(jù)粗粒化階段，那么可能很快面臨瓶頸或生存挑戰(zhàn)。

何為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)？

首先，要理解什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

在一個(gè)真正由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)里，數(shù)據(jù)是決策、深度模擬預(yù)測(cè)的來(lái)源，企業(yè)決策者應(yīng)該將數(shù)據(jù)分析納入公司的決策流程。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)最大的特點(diǎn)是擁有一套完整的數(shù)據(jù)價(jià)值體系。同時(shí)從建立之初，就把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)當(dāng)作價(jià)值觀一樣嵌入企業(yè)基因中。

數(shù)據(jù)價(jià)值體系指的是一套完整的從數(shù)據(jù)收集、整理、報(bào)告到轉(zhuǎn)化成洞見(jiàn)和決策建議的流程。所以，采購(gòu)幾套數(shù)據(jù)系統(tǒng)，把數(shù)據(jù)放在里面并不等于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是：先讓專(zhuān)業(yè)人員通過(guò)收集、整理、提煉數(shù)據(jù)，總結(jié)出規(guī)律形成一套智能模型，之后再通過(guò)算法模型做出最終的監(jiān)測(cè)、判斷、管理與預(yù)測(cè)。

其次，真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)應(yīng)該具備：海量的數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的能力；擁有自動(dòng)化的業(yè)務(wù)；強(qiáng)大的系統(tǒng)支持自動(dòng)化決策；極強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)人腦來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)；自上而下對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)可，使之變成基因。這五個(gè)條件缺一不可，并形成一個(gè)循環(huán)，不斷地收集數(shù)據(jù)，完成模型建立，并自動(dòng)決策。

讓用戶(hù)成為質(zhì)檢員，讓數(shù)據(jù)決定產(chǎn)品安全。

相信很多人都吃過(guò)“三只松鼠”，這是一家以售賣(mài)堅(jiān)果起家的零食品牌，去年?duì)I收高達(dá)101.94億元，成為零食行業(yè)首家邁過(guò)百億門(mén)檻的企業(yè)。

賣(mài)零食居然賣(mài)到過(guò)百億，這實(shí)在是太驚人了，怎么做到的？

高度重視數(shù)據(jù)！

三只松鼠有一支評(píng)價(jià)管理團(tuán)隊(duì)。每天三只松鼠網(wǎng)店中會(huì)產(chǎn)生約4萬(wàn)條用戶(hù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。他們將這4萬(wàn)條用戶(hù)評(píng)價(jià)“人肉分類(lèi)”，總結(jié)出了如“苦”、“慢”、“差”等約150個(gè)關(guān)鍵詞，再逐條分析，平均每人每天需要處理約9,000條評(píng)價(jià)內(nèi)容，好評(píng)和差評(píng)都一一歸總，反饋至各部門(mén)，并要求各部門(mén)在2日內(nèi)追溯到該名主人，道歉并解決。同時(shí)，所有數(shù)據(jù)會(huì)同步公示在三只松鼠內(nèi)網(wǎng)“主人有話(huà)說(shuō)”版塊，差評(píng)部門(mén)、差評(píng)數(shù)、占比、未道歉、未解決、解決中、已解決等數(shù)據(jù)一目了然，始終保持從道歉到處理追溯的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。

當(dāng)然從評(píng)價(jià)至解決的全鏈環(huán)節(jié)并非一個(gè)系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)的。為了產(chǎn)品質(zhì)量把控，三只松鼠還建立了云中央品控中心。通過(guò)8塊大屏（產(chǎn)品好評(píng)率、全球近300家伙伴質(zhì)量指數(shù)、檢測(cè)體系、松鼠分裝工廠(chǎng)質(zhì)量數(shù)據(jù)、物流配送質(zhì)量指數(shù)、質(zhì)量鏈數(shù)據(jù)交互、主人差評(píng)解決率、全平臺(tái)研發(fā)成果）實(shí)現(xiàn)對(duì)松鼠產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)管。通過(guò)云中央品控中心，三只松鼠將2,800多萬(wàn)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)，277家供應(yīng)商提供的所有批次產(chǎn)品相關(guān)信息，檢測(cè)工廠(chǎng)每年超過(guò)10,000批次產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留、微生物、重金屬等指數(shù)的全項(xiàng)檢測(cè)產(chǎn)品信息進(jìn)行檢測(cè)，得出的檢測(cè)報(bào)告進(jìn)行信息匯總，再實(shí)時(shí)反饋，12小時(shí)內(nèi)全部解決。

云 中 央 品 控 中 心 簡(jiǎn) 單 來(lái) 說(shuō) ， 只 是 掛 在 墻上 的 幾 張 報(bào) 表 ， 它 抓 取 展 現(xiàn) 了 所 有 平 臺(tái) 信息，但其背后有類(lèi)似物流WMS（WarehouseManagement System，倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)）、OMS（OrderManagement System，訂單管理系統(tǒng)）、供應(yīng)鏈生產(chǎn)、云質(zhì)量、用戶(hù)體驗(yàn)、用戶(hù)評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)分析等近20個(gè)系統(tǒng)支撐。從生產(chǎn)、客滿(mǎn)、物流、評(píng)價(jià)、效率等端口讓業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，繼而利用數(shù)據(jù)打通整個(gè)生態(tài)平臺(tái)。

比如用戶(hù)對(duì)三只松鼠產(chǎn)品做出了差評(píng)，用戶(hù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)會(huì)將此數(shù)據(jù)上傳至連接合作伙伴、用戶(hù)、生產(chǎn)、物流環(huán)節(jié)的云質(zhì)量系統(tǒng)，云質(zhì)量系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，反饋至三只松鼠伙伴處，進(jìn)行責(zé)任溝通與整改。對(duì)不合格、有問(wèn)題的產(chǎn)品，用戶(hù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)和生產(chǎn)、物流系統(tǒng)會(huì)直接對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行鎖定隔離追溯。每一年，三只松鼠的合作伙伴也同樣會(huì)在三只松鼠產(chǎn)生一個(gè)DSR分值，這會(huì)影響到他們的賬期長(zhǎng)短。

過(guò)去說(shuō)質(zhì)量是檢測(cè)出來(lái)的，現(xiàn)在質(zhì)量則是通過(guò)數(shù)據(jù)管控出來(lái)的。

用數(shù)據(jù)管控商品流

名創(chuàng)優(yōu)品，在零售行業(yè)遭到電商沖擊、關(guān)店風(fēng)潮席卷全國(guó)的情況下，硬生生地打出了一片新天地。截止到2019年，在全球開(kāi)設(shè)了3600多家連鎖店。

這樣一家看似傳統(tǒng)的企業(yè)是如何實(shí)現(xiàn)逆襲的呢？

答案：也是數(shù)據(jù)。

遍布全球的連鎖店需要高效的物流做支撐。物流的本質(zhì)是一個(gè)商品流、現(xiàn)金流和信息流的閉環(huán)：采購(gòu)—供應(yīng)商生產(chǎn)交付—倉(cāng)儲(chǔ)配貨發(fā)貨—第三方物流運(yùn)輸—店鋪收貨。數(shù)據(jù)流與商品流的統(tǒng)一，成為物流高效運(yùn)轉(zhuǎn)的保障。

“把正確的商品放到正確的地點(diǎn)銷(xiāo)售給正確的人。” 名創(chuàng)優(yōu)品計(jì)調(diào)部經(jīng)理Leo這樣闡述物流的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯，“計(jì)調(diào)部門(mén)相當(dāng)于一個(gè)數(shù)字化供需管理中心，純粹是用數(shù)據(jù)管控商品流。”

基于前期打造的IT信息系統(tǒng)，名創(chuàng)優(yōu)品將數(shù)據(jù)分析引入供應(yīng)鏈管理，作為物流系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的“指揮棒”和“校正儀”，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控、盤(pán)點(diǎn)、分析等手段，確保商品與數(shù)據(jù)的一致。

數(shù)據(jù)可以反映很多問(wèn)題，比如通過(guò)店鋪的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，可以看到商圈的消費(fèi)水平及消費(fèi)者青睞什么商品，由此制定經(jīng)營(yíng)策略，把適合這個(gè)商圈的產(chǎn)品配送到門(mén)店，產(chǎn)生更多的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。

通過(guò)抓取終端的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，名創(chuàng)優(yōu)品計(jì)調(diào)部門(mén)進(jìn)行采購(gòu)評(píng)估，分析整合數(shù)據(jù)后向供應(yīng)商下達(dá)生產(chǎn)指令，供應(yīng)商交付產(chǎn)品至指定的倉(cāng)庫(kù)。結(jié)合后臺(tái)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和前臺(tái)店鋪需求，計(jì)調(diào)部門(mén)向物流中心下達(dá)詳細(xì)的商品配送訂單。接到訂單后，配貨組使用電子射槍分揀貨物，將每一家店鋪所需的商品裝入對(duì)應(yīng)的包裝箱內(nèi)。分揀完畢的貨物集中在集貨區(qū)，由發(fā)貨組核對(duì)數(shù)據(jù)，無(wú)誤后裝入第三方運(yùn)輸公司的車(chē)隊(duì)，基于店鋪位置、商圈距離等數(shù)據(jù)，設(shè)定最優(yōu)配送路線(xiàn)。根據(jù)市場(chǎng)反饋，這種經(jīng)過(guò)精密計(jì)算的配貨方式比專(zhuān)車(chē)到店的配送成本降低一半以上。根據(jù)發(fā)貨單據(jù)的指示，第三方運(yùn)輸公司將貨物運(yùn)往對(duì)應(yīng)的店鋪。店鋪負(fù)責(zé)人核對(duì)發(fā)貨單，清點(diǎn)無(wú)誤后簽署收貨單，完成一次商品配送。

為了降低出錯(cuò)率，防損部門(mén)全面介入供應(yīng)鏈管理，通過(guò)數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)，監(jiān)控從配貨到退貨的整個(gè)流程，比如貨源去哪里、配送情況、是否按照流程調(diào)撥等，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)改進(jìn)。

小結(jié)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的例子還有很多，在此特別選擇三只松鼠、名創(chuàng)優(yōu)品，就是為了證明雖然傳統(tǒng)企業(yè)、非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)基因，但依然可以成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

如今，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)處理和分析能力在競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮著日益重要的作用。正如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者、牛津大學(xué)教授維克托·邁爾-舍恩伯格所言：“大數(shù)據(jù)可以變革公司的盈利模式和傳統(tǒng)交流方式。隨著擁有的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，大數(shù)據(jù)擁有者將大放異彩，因?yàn)樗麄兛梢园堰@些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。”