廣播業的發展步伐不斷加快。近年來，我們看到媒體的制作、擁有和傳播方式發生了巨大的變化。最近新冠疫情的影響是影響觀眾行為和偏好的另一種社會轉變。

雖然觀看需求處于歷史最高水平，但對制作的需求也在增加。在一個競爭激烈的行業中，媒體機構需要在開發適當數量的內容和控制預算之間把握好分寸。利用現有的檔案庫和確保制作效率對電視可持續的未來將是至關重要的，許多內容創造者正在尋求人工智能（AI）解決方案來幫助實現這一點。

機構不僅需要開發更多的內容，他們還需要確保滿足觀眾的期望，以實現投資回報率最大化。在提供定制內容方面，AI是一個很好的工具。然而，為了有效地使用AI，我們需要退后一步，更詳細地考察消費者需求的復雜性。

巨大期望

幾年前，消費者只能觀看少數幾個頻道，看他們能看到的東西。隨著選擇的增多，人們的期望也隨之增加。菜單上菜品越多，就有越多的消費者開始期待正好符合他們口味的菜肴。

隨著媒體公司為了滿足受眾的集體需求而開發出更多的內容品種，消費者渴望一批特定于他們的簡單選擇。從表面上看，消費者似乎在爭取越來越多的選擇。但事實上，在個人層面上所發生的情況恰恰相反。消費者正在追求越來越高的簡單性。隨著期望以及內容選擇不斷增加，大量的選擇及其對易用性的負面影響令受眾感到沮喪。

為在一地提供他們喜歡的所有內容，消費者正轉向連接電視（CTV）。尼爾森的一份報告發現，在美國，“CTV的使用量仍遠高于疫情前的水平”。CTV提供了前所未有的消費者觀看習慣洞察力，而訪問一系列內容是提供豐富數據的一個關鍵因素。

AI正在改變制作

總的來說，我們比以往有更多關于觀眾喜好的信息，但挑戰是如何有效地利用這些信息。

數據已經回歸制作生產鏈，影響媒體公司投資制作的內容類型。未來我們可能會看到這一進程加快。受眾不能再被視為同質化的群體，管理人口中的多樣性將對內容開發的未來至關重要。

追蹤人氣、頻率和參與度等因素的能力，對廣播行業的長期成功至關重要。隨著AI變得越來越先進，它將更準確地識別和預測觀眾想要什么，導致越來越多的作品由觀眾的喜好來導向。

最近的進展不僅僅是簡單地定義一種類型?；贏I的媒體管理解決方案可以識別一段內容中的情感，并相應地進行標記?，F在，我們可以將情緒考慮在內，建立一個響應觀看習慣隨個人情緒的變化方式的概要文件。

充分利用資產管理

由于受眾反應、情感和偏好主導內容開發任務，理解和利用媒體檔案從來沒有像現在這樣重要。許多媒體機構正在將AI框架整合到現有龐大的內容庫中。AI元數據標簽使寶貴的舊有資產高度可搜索，不需要耗時的手動標記。

信息傳播的速度意味著廣播公司需要比以往更快地訪問內容。智能媒體管理用戶可以高準確度訪問所攝入的資產。短片段可以在幾分鐘內從數千小時的片段中分離出來，而人工搜索需幾天。這對24小時新聞周期特別重要，因為廣播公司需要用與報道相關的鏡頭對迅速變化的事件作出反應。

一些著名的廣播公司推遲了向新資產管理解決方案的轉換，現在發現自己在利用存檔內容方面處于不利境地。在當前的形勢下，考慮到在社交隔離生效條件下實際可以實現的制作類型，這是事實。在疫情期間，能夠從其存檔庫中提取相關內容的媒體機構在應對制作空白期時遙遙領先。

管理后期制作工作流程是AI使重復性任務更高效的另一個領域。通過自動化編輯工作流程，后期制作團隊可以更有效地管理項目。與等待資產相比，他們可以自己取用他們需要的內容，并在創作過程中不存在任何障礙就創意進行合作。

未來的應用

為了滿足市場的需求，媒體公司需要符合不斷增長的期望。很明顯，AI可以填補內容消費和內容生產之間反饋環中的缺口，而且減少后期制作中枯燥的工作，使創意和產出最大化。但人工智能必須可信賴地使用。

數據現在已經成為一種有價值的通貨形式，這當然引發了隱私問題。媒體公司必須遵守GDPR法規，但與任何正在發展的技術一樣，重要的是要超越基本?？偟膩碚f，當數據簡化了他們的體驗并改進了他們的推薦時，消費者是樂意他們的數據被使用的。當這些數據的使用不透明時，他們就不那么高興了。隨著AI技術的進步，它必須把最終用戶放在任何實現的核心。通過這種方式，媒體公司可以確保AI豐富而不是操縱觀眾的體驗。

有人認為人工智能不能取代認知判斷，但在大多數廣播用例中，這并不是它的本意。AI只是一種工具，它可以讓制作和后期制作團隊以最有效的方式做他們最擅長的事情。對人工干預的需求不會被消除，但對提供比以往任何時候都更多內容的公司助一臂之力肯定會受到歡迎。廣播公司和媒體機構需要對即將到來的行業變化做出反應，AI可以讓它們先拔頭籌。