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到2025年,80%的公司將采用智能自動化

2021-04-20 千家網(wǎng)


隨著技術(shù)的全面發(fā)展和向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變,IT技術(shù)開發(fā)人員正在努力開發(fā)軟件以簡化手動完成的工作。在這方面,這樣的技術(shù)進(jìn)步之一就是智能自動化,這是人工智能和自動化的統(tǒng)一。
智能自動化的爆發(fā)徹底改變了數(shù)據(jù)的處理和處理方式。智能自動化系統(tǒng)感知和合成海量信息,并自動執(zhí)行組織中的整個流程和運營工作流程,并對其進(jìn)行調(diào)整。它已經(jīng)在幫助一大批企業(yè)滿足需求,提高效率,實施新的商業(yè)模式。
根據(jù)整個行業(yè)的采用情況,大多數(shù)進(jìn)展都是在幾年內(nèi)取得的。以下是基于AnalyticsInsight進(jìn)行的一項調(diào)查得出的各行業(yè)采用智能自動化的情況。
銀行——在銀行運營中利用智能自動化將改善客戶體驗,并協(xié)助實現(xiàn)卓越的運營。在零售銀行和商業(yè)銀行的自動化部署方面取得了最大的進(jìn)展。在我們的調(diào)查中,只有15%的BSFI公司在其組織中全面采用并大規(guī)模部署了智能自動化。超過半數(shù)(近55%)的企業(yè)認(rèn)為,機器人流程自動化(RPA)可以幫助企業(yè)提高流程效率和服務(wù)質(zhì)量,并計劃在2025年前部署RPA。在其他高管中,一些人報告說他們的組織計劃在未來三年內(nèi)部署自動化,而另一些人還必須了解這項技術(shù)。
零售和消費產(chǎn)品——智能自動化技術(shù)通過考慮客戶需要什么以及何時需要,提供了改善客戶體驗和按需交付的機會。如今,各大品牌和零售商都在快速采用智能自動化技術(shù),這一過程還將加快。在調(diào)查中,超過80%的受訪者預(yù)計,到2025年,他們的公司將在零售和消費品領(lǐng)域使用智能自動化。此外,幾位高管預(yù)計他們的公司將在同一年尋求利用這項技術(shù)進(jìn)行客戶情報。40%的人表示,他們的組織已經(jīng)在利用某種形式的智能自動化。零售和消費產(chǎn)品領(lǐng)域的高管們還表示,智能自動化能力可以幫助他們實現(xiàn)最高10%的年度收入增長。
能源和公用事業(yè)——由于世界迫切需要清潔、安全、廉價和可靠的能源,全球能源和公用事業(yè)部門正在經(jīng)歷一場前所未有的變革。早些時候,該行業(yè)低估了智能自動化的真正潛力。在我們的調(diào)查中,只有15%能夠大規(guī)模地實現(xiàn)多個用例。相反,只有18%的組織部署了速勝用例,如預(yù)測、能源交易、收益優(yōu)化、網(wǎng)格行為界面和投訴管理。
報告進(jìn)一步透露,與其他行業(yè)相比,該行業(yè)已經(jīng)看到了自動化在促進(jìn)運營、收入增長和吸引客戶方面的巨大價值。使用智能自動化,近40%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者報告他們看到了運營質(zhì)量的提高,45%看到了入站客戶的增長,超過81%的企業(yè)報告通過更快的響應(yīng)提高了客戶體驗,近78%的人發(fā)現(xiàn)與查詢和購買相關(guān)的流程數(shù)量減少了,32%的人表示他們發(fā)現(xiàn)員工的生產(chǎn)率提高了。
制藥——人工智能的進(jìn)步已經(jīng)改變了企業(yè)的運作方式,有助于簡化流程,同時將員工從重復(fù)和乏味的工作中解放出來。毫無疑問,這些進(jìn)步的跡象正在幫助創(chuàng)建新一代的醫(yī)療保健產(chǎn)品,將改善患者的體驗。智能自動化或使用機器學(xué)習(xí)和人工智能的主要趨勢之一是改善病人護(hù)理的流程。在調(diào)查中,近40%的人報告說他們的組織已經(jīng)部署了自動化,而且它的工作與預(yù)期一致。醫(yī)療行業(yè)的自動化顯然側(cè)重于數(shù)據(jù)收集,其中76%的受訪者已經(jīng)實施或計劃部署大數(shù)據(jù)自動化來收集、處理和存儲數(shù)據(jù)。
制造業(yè)——自動化已經(jīng)在企業(yè)和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿強有力地確立了自己的地位。工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機器對機器(M2M)通信等技術(shù)進(jìn)步,以及其他類似的未來制造業(yè)愿景,都提高了工廠自動化的水平。通過人工智能和自動化技術(shù),制造商可以提高效率,加快流程,優(yōu)化操作。它還可以減少20%的生產(chǎn)成本,其中70%來自提高的資源生產(chǎn)率。

智能自動化 人工智能

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