英國廣播公司（BBC）研發(fā)部、iSIZE和倫敦大學瑪麗皇后學院聯(lián)合開展了一項新的研究項目，研究人工智能（AI）等顛覆性技術如何改善視頻媒體。

這個名為“紅杉”的項目旨在解決媒體行業(yè)在應對網(wǎng)絡媒體消費激增時面臨的挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)基礎設施上的負荷不僅會造成內(nèi)容分發(fā)瓶頸，還會影響內(nèi)容如何有效地分發(fā)給更多的觀眾，并對環(huán)境造成影響。

iSIZE正在研究視頻流的感知優(yōu)化，以顯著減少同等質(zhì)量下所需的帶寬。這將與編碼技術和優(yōu)化方面的創(chuàng)新相結合，英國廣播公司研發(fā)部和倫敦大學瑪麗皇后學院正在對此進行研究。 

據(jù)三方介紹，該項目旨在影響媒體分配鏈的每個階段，展示其在既適用于視頻點播也適用于直播流的可操作和便攜式編碼器設計方面的成果。他們表示，這將為整個行業(yè)帶來好處，展示能夠可持續(xù)分發(fā)超高清內(nèi)容的技術，同時限制視頻對互聯(lián)網(wǎng)流量的影響，降低分發(fā)成本。

該項目還希望通過監(jiān)測和主動減少媒體價值鏈各個階段的能源消耗，支持具有環(huán)保意識的解決方案。

“視頻流媒體面臨的問題是真實的，并反映重大的環(huán)境問題，”iSIZE首席執(zhí)行官Sergio Grce說，“視頻編碼復雜度的增大正超摩爾定律，一些研究人員認為，互聯(lián)網(wǎng)的碳排放比航空更大。所以這是一個必須解決的問題。”