從本地存儲遷移到云存儲可能使缺乏經(jīng)驗的用戶碰到其處理內(nèi)部存儲時所沒有遇到的新知識。最明顯的區(qū)別在于，云存儲用戶按耗用付費（通常是按月或按時間），并按他們發(fā)送數(shù)據(jù)到云的存儲類型付費。這兩個條件都是由與云服務(wù)提供商達成的協(xié)議設(shè)定的（圖1）。

圖1 基于特性的云存儲參數(shù)。安全取決于有效或云存儲實體提供的具體措施。公有和混合存儲成本是一種“隨用隨付”的模式，有時會發(fā)生變化——并認為要么是“非本地”要么是多樣化的（對混合而言）存儲架構(gòu)。

從定義上講，云存儲是一種將一個或多個位置的數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程存儲系統(tǒng)并存儲的服務(wù)模型。云存儲組件由云存儲提供商管理。存儲提供商的解決方案的職責包括維護、備份和對用戶的可用性。可用性通常由協(xié)議規(guī)定，有時稱為合同或服務(wù)水平協(xié)議（SLA）。

存儲可用性有兩個組成部分：檢索（恢復(fù)）數(shù)據(jù)的時間因素和存儲成本因素。通常，這兩者是聯(lián)系在一起的。例如，如果用戶將其數(shù)據(jù)深度存儲，并且常規(guī)（日常）應(yīng)用不依賴于這些數(shù)據(jù)，那么每單位GB的成本要比持續(xù)的、容易存取的、低延遲/快速恢復(fù)的存儲應(yīng)用（如在編輯、渲染或合成時）要低得多。  

虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)

當存儲基于基礎(chǔ)架構(gòu)（包括可訪問接口、近乎即時的彈性和可擴展性、多租戶和按量資源）時，存儲通常是基于云的和“虛擬化的”。按量資源，也稱為按使用付費，為那些提供可能無限存儲容量的資源。這種應(yīng)用通常出現(xiàn)在企業(yè)級IT環(huán)境中，它已經(jīng)從固定費用（每月費用）結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榘词褂酶顿M的費用結(jié)構(gòu)。 

按使用付費的一個常見結(jié)構(gòu)是蘋果的iTunes模式，可說是“免費體驗，然后為你想‘擁有’的東西付費”。顯然，在云存儲中，用戶不會“擁有”存儲數(shù)據(jù)的物理平臺，但用戶將根據(jù)其結(jié)構(gòu)、持續(xù)時間/可用性、其可存取性和使用存儲空間的時間長短為其使用付費。  

邏輯存儲池

云服務(wù)提供商將管理和維護用戶遷移到云的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)通常分布在不同的商用存儲系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)存儲拓撲可以是在本地、第三方管理的數(shù)據(jù)中心內(nèi)、公有云或私有云內(nèi)。  

在本地環(huán)境中，由于各種原因，數(shù)據(jù)可能在邏輯池中結(jié)構(gòu)化。在這樣的共享環(huán)境中，存儲池是由各種物理存儲資源聚合而成的容量。池大小可能不同，產(chǎn)生可變但聚合的性能（IOPS），并提供諸如緊密結(jié)合的管理和集群數(shù)據(jù)保護等集合性改進。邏輯池通常由管理員通過管理界面配置。云基礎(chǔ)設(shè)施通常采用這種邏輯存儲形式。 

生的和熟的——湖泊和水坑  

存儲池可等同于數(shù)據(jù)湖，盡管這兩個衍生品之間存在差異。數(shù)據(jù)湖是一個存儲庫，保存大量未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被稱為源數(shù)據(jù)或原子數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在沒有特定組織的情況下在其中被推送的巨大位元桶是數(shù)據(jù)湖的一種形式。處理后的數(shù)據(jù)被稱為“熟”數(shù)據(jù)，但這種稱謂不多見。

原始數(shù)據(jù)不一定被稱為“信息”，原因是需有一個抽象或應(yīng)用層面的使用，通過處理完成，將其價值從原始提升到信息目的。數(shù)據(jù)坑是建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的單一用途的數(shù)據(jù)集市，本質(zhì)上是來自數(shù)據(jù)湖的提取物。

按需存儲  

人們都不愿意為自己不需要或不用的東西付費。在云中，存儲服務(wù)是按需提供的，可根據(jù)需要彈性增減存儲容量。選擇云存儲消除了購買、管理、折舊和維護存儲基礎(chǔ)設(shè)施的需求（圖2）。

圖2 云存儲的5個主要優(yōu)點

云模式從根本上降低了每GB存儲的成本。不過，云存儲提供商，也被稱為托管服務(wù)提供商（MSP），可能會增添與那些自有的、本地存儲不同的營運開支。增加的運營成本可能會令某些基于云的技術(shù)變得較昂貴，這要看是否考慮了存儲的使用方式和使用時間等因素。在選擇和構(gòu)建云存儲解決方案時，要尋找各種選項。

體貼周到的訪問重排  

云提供商為其各種服務(wù)、實用工具和體系結(jié)構(gòu)編制了許多有用且適當?shù)拿Q。截至2021年， Azure和AWS各提供200多種不同的產(chǎn)品和服務(wù)。根據(jù)適當價格調(diào)整數(shù)據(jù)存儲器并利用云中的不同位置的概念是一個日益流行的話題。

在不給用戶增加負擔的情況下優(yōu)化存儲成本，采用自動化方法可以稱為“體貼周到”。這樣的架構(gòu)亦稱為分層存儲，它們并不新鮮，特別是對于本地設(shè)施。在非云數(shù)據(jù)中心中，在可訪問性和速度非常重要的情況下，使用高性能存儲進行編輯、合成或渲染的實踐是很常見的，這就是所謂的第1層（Tier 1）存儲。 

大型SAN或光纖通道數(shù)據(jù)存儲可能是一個費錢的主張。并非所有的數(shù)據(jù)工作流程都需要這個能力，所以需求不高的數(shù)據(jù)通常被推到第2層（中層）環(huán)境中。很少被使用或留出來用于保護或冗余（長期）的存檔數(shù)據(jù)被認為是第3層（Tier 3），它可能在磁帶或?qū)ο蟠鎯ζ鳎ɑ騼烧撸┥稀Ｓ行┤诉€可能把第3層用作一次性事件，將數(shù)據(jù)推送到云上（稱為深度存檔），因為他們知道短期內(nèi)不需要快速調(diào)用。 

通過智能降低成本

在云存儲歷史的早期，將數(shù)據(jù)移動到不同的數(shù)據(jù)容器是人工和通過用戶的具體指示完成的。雖然更深存儲可能有成本優(yōu)勢，但對于那些早期的云存儲用戶來說，這種人工工作并無好處。

隨著各種新服務(wù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)量的增加以及用戶對云提供商的接受度（即信任度）的不斷提高，情況已經(jīng)變化。 
通過學習數(shù)據(jù)使用模式的元素，2017-2018年期間引入了云存儲層間無人參與的云存儲遷移。通過在云存儲之間自動遷移數(shù)據(jù)，用戶和云提供商獲得了新的優(yōu)勢。通過簡單地識別數(shù)據(jù)的訪問時間，云提供商將把休眠狀態(tài)存儲器轉(zhuǎn)移到一個 “更深”的層次，無需聯(lián)系數(shù)據(jù)的用戶/所有者。

用戶通常在注冊或建立特定SLA時授權(quán)自動遷移。 操作可能通過與工作指令或行動有關(guān)的用戶界面或API。隨著時間的推移，向這一做法增加智能也在不斷發(fā)展。智能分層為云服務(wù)提供商提供了將存檔層擴展到其它層的機會，這反過來相應(yīng)地改進了成本結(jié)構(gòu)。

適應(yīng)性

當使用云存儲服務(wù)時，用戶應(yīng)該觀察自動化選項，并通過云提供的模型評估分層和自動化存儲選項的價值。對于持續(xù)數(shù)月到數(shù)年的大型項目，一系列指引可能是適當?shù)摹Ｊ褂每缍鄠€活動的共享數(shù)據(jù)集的小型項目可能會產(chǎn)生不同的答案。 

在沿著任何云存儲路徑走之前，要對特定工作流的數(shù)量、頻率、容量和適用性進行試驗。不要讓 “我沒有注意到這”的借口成為更高的存儲成本的理由，這樣做提供不了更好的結(jié)果。B&P