在倫敦電影節舉辦的一個研究生成式人工智能對創意產業的影響的小組討論會上，Framestore首席創意官蒂莫西·韋伯討論了這項技術如何正在改變“整個工作流程”。

雖然這項技術在靜態圖像上效果很好，但韋伯說，用它來制作視頻“要困難得多”，他補充說，最大的問題是時間一致性。

Framestore在內容創作的“早期階段”使用了生成式AI，例如探索性概念藝術，以幫助創意人員獲得對其創意的反饋，但“仍然有大量的人力投入，”韋伯補充道。

“生成式AI可以幫助加快速度，在‘構思’階段，它可能非常非常有用。但在最后的圖像階段，非常具有挑戰性，”他繼續說道。

“在這個過程的早期，我們程度較小地使用它，它將逐漸發揚光大。除此之外，由于變革的速度，我絕對不喜歡預測遙遠的未來與AI有關的任何事情。”

不過，韋伯確實表示，他認為生成式AI創作觀眾在其屏幕上看到的圖像還需要“五年多”的時間。

“我使用生成式AI一段時間后的感覺是，它既不像我們在早期想象的那樣具有啟發性和令人驚艷，也不像我們想象的那樣可怕和威脅性，”他補充道。