毫無疑問，目前人人都在談論人工智能（AI）及其對技術方方面面的影響。

這是媒體行業討論很多的一個領域，尤其是因為目前好萊塢的罷工。雙方存在分歧的問題之一是在撰寫內容和表演中使用AI。

但AI會對我們觀看的新聞產生什么影響呢?在許多廣播公司都在努力盡可能遠離“假新聞”的時候，AI會對新聞制作有益嗎?

天空新聞頻道最近創建并測試了其有史以來第一位AI新聞記者，試驗生成式AI是否可以取代記者的角色。

它利用AI為天空新聞頻道的網站撰寫了一篇300字的新聞文章，以及一篇90秒的電視報道。

天空新聞頻道科技編輯湯姆·克拉克表示，這個想法是在天空臺的新聞編輯室的一次討論中產生的。“像ChatGPT這樣的大型語言模型，以及它們令人難以置信的能力和這些能力帶來的潛在風險，都有很多炒作，”他解釋道，“從另一個角度來看，AI可能會取代我們的工作。我們想測試所有這些東西，所以我們想，為什么不讓它試做記者的工作從而檢驗它，并盡可能地推動這些技術呢？”

為了完成這個項目，天空新聞頻道團隊使用了“現成的”構件，而不是編寫和訓練他們自己的AI。克拉克表示，關鍵目標是將圍繞AI的一些較深奧或抽象的概念對觀眾形象化并分解它們。該團隊開始將ChatGPT作為記者和編輯。

該項目使用了一個由天空新聞頻道開發的網絡爬蟲，負責搜索特定的新聞網站，并將這些信息輸入ChatGPT，以便訓練它。

“任何人都可以讓ChatGPT等就任何主題寫一篇新聞報道，它通常都會做得非常好。但這并不是真正做記者的工作，”克拉克說，“我們的想法是讓這些聊天機器人互相較量，或多或少地模擬一種思維過程。”

這意味著一個機器人被給予提示以便“報道”，另一個被用作編輯。“記者”根據克拉克和他的團隊提供的輸入信息產生了一個新聞報道構想。“編輯”得到了一個不同的提示，那就是評論這個新聞報道，并決定它是否相關。“我們給了它各種提示、相關性、有新聞價值、及時性等等，然后在記者和編輯之間來來回回進行了多次循環動作，”他繼續說道，“這幾乎就像模擬一個我自己理解它的思維過程。它們都是由相同的語言模型驅動，所以它們背后沒有不同的大腦，但是你給它們不同的提示試著推敲任務。”

該團隊還使用了亞馬遜可以使用AI生成圖像的Stable Diffusion文本生成圖片模型。在沒有人為干預的情況下，編輯聊天機器人根據發送給Stable Diffusion的新聞報道生成提示，以便創建圖像。“我們沒有告訴它應該是什么提示，它必須自己想出這個提示，”克拉克解釋說，“然后它會自動發出請求，并將圖像下載到我們的一臺電腦上。”

AI還被進一步用來為新聞報道創建一個屏幕上的記者。“我們認為，使用這些AI生成一個化身，一個類人臉不是很有趣嗎？”克拉克繼續說道， “我們選擇了一家位于加州的公司，因為我們發現他們的設計最現實。我們用幾分鐘的時間訓練它，我的同事朗讀我的舊腳本，沒有什么特別的，然后人工給它ChatGPT生成的文本。”

這個項目總共花了大約一個月的時間，其中大部分時間都花在訓練聊天機器人像記者一樣寫作上（這從來都不是一件容易的事）。

克拉克和他的團隊想要向觀眾展示他們如何將報道拼湊在一起的整個過程，所以他們覺得展示人類具體參與的地方是關鍵，而這主要是在編輯間中。 

“有時我們一起研究它，尋思如何用AI生成一個新聞報道，”他說，“我們意識到它不會很快取代我們。這確實讓我想到，為確保AI給予我們想要的東西，有相當多的人類參與。”

用AI為網站和電視節目生成圖像的整個想法也引發了有關完整性的問題。“我們從事新聞行業，”克拉克說，“實際上，我們從來不想生成假圖像放在新聞上。我們是做新聞的，我們要告訴人們到底發生了什么。所以我認為我們使用圖像生成的AI的唯一現實方法就是說明AI世界里發生了什么。我認為我們絕不會用它來生成我們播出的圖像。”

“如果你確實無法通過其它方式說明，你可以用AI生成用于解釋目的的圖像嗎？也許這是一個你可以看到的適用這種情況的工具。但在當下，這怎么能比一個真正優秀的圖形設計師更好呢？我不確定在新聞中，AI圖像生成或視頻生成是否有我目前所理解的一席之地。”

克拉克說，這個項目確實有助于強調AI可以發揮作用的一些領域，比如存檔、轉錄輸入的視頻等。“你可以想象，AI能可以將音頻轉換成文字，還可以對圖片進行分類，這使得在24小時突發新聞編輯室中更容易找到它們。這樣可以節省很多時間，加快速度。”

“但是，我們也發現它會犯錯，有時它對自己犯的錯誤非常自信。那么，我們現在是否可以相信它在那些簡單的任務上所做的工作？我認為你必須對你的系統非常非常有信心，并且在你冒險進行過渡之前，已經與現有的工作流程并行運行了很長時間。”