看起來(lái)，全美范圍內(nèi)的電視和新聞業(yè)務(wù)已經(jīng)在以極快的速度利用生成式人工智能（GenAI）帶來(lái)的越來(lái)越廣的好處。
這是最近的紐約NAB展會(huì)上美國(guó)相當(dāng)一部分廣播新聞業(yè)務(wù)高管對(duì)GenAI活動(dòng)的描述中很明顯的結(jié)論。OpenAI的ChatGPT將GenAI用于商業(yè)用途才一年，但在廣播新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)蓬勃發(fā)展，其對(duì)創(chuàng)意領(lǐng)域的吸引力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其對(duì)長(zhǎng)期以來(lái)將它用于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、性能監(jiān)控、內(nèi)容感知編碼及其它有利于媒體和娛樂(lè)業(yè)的領(lǐng)域的吸引力。
現(xiàn)在的問(wèn)題是，該行業(yè)如何在新聞報(bào)道中不侵版權(quán)、保持真實(shí)性和不偏不倚以及有細(xì)微差別的的條件下，利用這些好處？
格雷電視臺(tái)新聞服務(wù)副總裁詹姆斯•芬奇最近表達(dá)了正在形成的對(duì)控制GenAI的共識(shí)，他說(shuō)：“我們將優(yōu)先考慮觀眾和記者，而不是AI帶來(lái)的任何好處。”
隨著地方新聞機(jī)構(gòu)紛紛加入GenAI的潮流，在公司層面按照這些原則制定政策已經(jīng)成為一種追趕游戲。在許多情況下，GenAI已經(jīng)先于管理層意識(shí)嵌入電視臺(tái)的新聞工作流程中，更不用說(shuō)任何對(duì)它加以控制的協(xié)調(diào)嘗試了。
數(shù)字媒體和技術(shù)公司格雷厄姆傳媒集團(tuán)轉(zhuǎn)型主管邁克爾·紐曼描述了今年早些時(shí)候發(fā)生的事情。當(dāng)時(shí)，他的辦公室向全公司發(fā)放了一份調(diào)查問(wèn)卷，詢問(wèn)“你們使用AI？”，“我們得到了驚人的回應(yīng)，”紐曼說(shuō)，“每天都有難以置信的人在使用AI，甚至用于撰寫(xiě)新聞提要和（新聞報(bào)道）初稿。”
這表明支持佛羅里達(dá)州、德克薩斯州、密歇根州和弗吉尼亞州中七家主要是大城市電視臺(tái)新聞業(yè)務(wù)的格雷厄姆傳媒需要“趕在前面”，他說(shuō)，但要以一種“抑制熱情”的方式。這種態(tài)度似乎正在引導(dǎo)整個(gè)行業(yè)出臺(tái)GenAI使用的基本規(guī)則。
目標(biāo)應(yīng)該是“幫助記者做好他們的工作”，摩根墨菲傳媒新聞副總裁科林·本尼迪克特說(shuō)，摩根墨菲傳媒是另一家新聞制作支持供應(yīng)商，與威斯康星州、華盛頓州、德克薩斯州、佛羅里達(dá)州和愛(ài)荷華州中的哥倫比亞廣播公司、美國(guó)廣播公司、全國(guó)廣播公司、德萊蒙多和環(huán)球電視臺(tái)旗下的七家電視臺(tái)合作。目前，摩根墨菲傳媒發(fā)現(xiàn)電視臺(tái)的新聞團(tuán)隊(duì)只花25%到40%的時(shí)間“創(chuàng)作原創(chuàng)材料”，本尼迪克特說(shuō)，“我們希望將其提高到80%左右。”
例如，他指出，摩根墨菲附屬臺(tái)的新聞員工正在使用大型語(yǔ)言模型（LLM），這是一種預(yù)先訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在從海量數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建類似人類的反應(yīng)，從直播信號(hào)源中生成網(wǎng)絡(luò)文章的初稿，在發(fā)布之前由員工進(jìn)行審核。他說(shuō)，這將執(zhí)行任務(wù)的平均時(shí)間從30分鐘減少到只有4分鐘，從而使員工可以將更多時(shí)間花在創(chuàng)造性工作上。
除了使用GenAI將原始內(nèi)容轉(zhuǎn)換為替代版本外，摩根墨菲還在促進(jìn)后臺(tái)使用。但本尼迪克特說(shuō)，它在使用這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容時(shí)劃定一條界線。
雖然在大多數(shù)新聞運(yùn)作中情況似乎是這樣，但無(wú)法回避的事實(shí)是，在快節(jié)奏、競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的廣播新聞?lì)I(lǐng)域，模糊這條界限的誘惑越來(lái)越大。格雷厄姆傳媒邁克爾•紐曼表示，對(duì)潛在后果的擔(dān)憂是有充分根據(jù)的。
他指出，關(guān)注GenAI促成的效率引發(fā)了新聞編輯對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂。隨著全世界的內(nèi)容流媒體比以往任何時(shí)候都多，人們擔(dān)心AI可以從中獲取的不可靠信息越來(lái)越多。他補(bǔ)充說(shuō)，“我們需要人類來(lái)講述AI遺漏的新聞報(bào)道的關(guān)鍵部分。”
網(wǎng)絡(luò)新聞廣播公司Ticker創(chuàng)始人、CEO亞綸•楊描述了在一個(gè)產(chǎn)生通過(guò)Ticker APP或其它聯(lián)合網(wǎng)站（如Samsung TV Plus、Fetch TV、Sling、Telstra TV和FuboTV等）訪問(wèn)的13分鐘新聞短片的日常例行工作中，行走在AI邊緣的情況。楊說(shuō)，有必要減少給記者帶來(lái)負(fù)擔(dān)的瑣碎工作，“沒(méi)有人想做一份簡(jiǎn)單機(jī)械的工作。”
他補(bǔ)充說(shuō)，真正的問(wèn)題是，“這項(xiàng)技術(shù)能讓新聞報(bào)道變得更好嗎？”他指出，“人類會(huì)犯很多錯(cuò)誤”，通常是由于“基于情緒”做決定。他表示Ticker正在從GenAI中獲得有益的用途，包括研究協(xié)助、視頻信號(hào)的搜索引擎優(yōu)化（SEO）摘要、幫助撰寫(xiě)新聞提要，以及通過(guò)針對(duì)特定廣告商感興趣的信息促進(jìn)廣告銷售。
Newsbridge聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO菲利普•佩蒂龐特也對(duì)GenAI的過(guò)多限制提出了警告。Newsbridge是一家專門(mén)為新聞機(jī)構(gòu)提供GenAI驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)用和存檔媒體資產(chǎn)管理的供應(yīng)商。考慮到廣播公司是否需要一位首席人工智能官控制行動(dòng)，佩蒂龐特表示，指導(dǎo)原則應(yīng)該是“不要太嚴(yán)格”。
但芬奇明確表示，需要有一個(gè)共同認(rèn)可的AI政策指引，他的公司已經(jīng)建立了一個(gè)特別小組，每季度召開(kāi)一次會(huì)議，審查新發(fā)展和來(lái)自113家電視臺(tái)的反饋。對(duì)版權(quán)侵犯的擔(dān)憂、工作不安全感導(dǎo)致的員工信任削弱、工作對(duì)AI影響的創(chuàng)新的反應(yīng)、GenAI算法的性能，以及其它許多問(wèn)題，都由該特別小組在芬奇所謂的“活用例文件”中解決。