在當(dāng)今快速發(fā)展的環(huán)境中，對(duì)高質(zhì)量、多樣化和個(gè)性化內(nèi)容的需求正在飆升。然而，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式難以跟上這種激增，暴露出它們?cè)跐M足行業(yè)不斷變化的要求方面的不足。人工智能（AI）是一股正在重塑媒體資產(chǎn)存儲(chǔ)、組織和訪問方式的顛覆性的力量。
本文探討媒體和娛樂業(yè)由將AI集成到內(nèi)容存儲(chǔ)解決方案所推動(dòng)的正在進(jìn)行的轉(zhuǎn)換。除了單純數(shù)據(jù)管理之外，這種轉(zhuǎn)變還代表著行業(yè)的一個(gè)重要時(shí)刻，釋放前所未有的創(chuàng)造力和創(chuàng)新。
傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)
當(dāng)今的媒體和娛樂公司正面臨著視頻庫(kù)規(guī)模前所未有的激增，包括數(shù)年甚至數(shù)十年的內(nèi)容。如今，高質(zhì)量的視頻內(nèi)容很容易被創(chuàng)作出來，這推動(dòng)了視頻內(nèi)容的劇增。此外，各種規(guī)模的企業(yè)越來越多地利用視頻與他們的觀眾和合作伙伴建立聯(lián)系。
然而，許多媒體資產(chǎn)缺少適當(dāng)?shù)脑獢?shù)據(jù)標(biāo)記，這對(duì)旨在重新利用和貨幣化其內(nèi)容的媒體和娛樂公司構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。編輯和后期制作團(tuán)隊(duì)無法承擔(dān)花費(fèi)數(shù)小時(shí)搜索某片段的費(fèi)用，也不符合成本效益。
雖然較新的內(nèi)容通常接受元數(shù)據(jù)分配，但這種元數(shù)據(jù)的有用性可能受到限制。制作團(tuán)隊(duì)經(jīng)常用季、集、關(guān)鍵詞等基本細(xì)節(jié)標(biāo)記原創(chuàng)內(nèi)容，這可能無法滿足營(yíng)銷和推廣團(tuán)隊(duì)的獨(dú)特要求。
此外，媒體和娛樂公司內(nèi)容庫(kù)的價(jià)值往往很大程度上依賴于一小群人。對(duì)于媒體公司來說，依靠幾位對(duì)所有錄制內(nèi)容都有全面了解的制作專家是很常見的。這種依賴關(guān)系造成了瓶頸，特別是當(dāng)多個(gè)團(tuán)隊(duì)同時(shí)需要訪問歷史內(nèi)容時(shí)，導(dǎo)致工作流程內(nèi)的延遲。
此外，傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)是復(fù)雜的，只有少數(shù)經(jīng)過培訓(xùn)的編輯才能有效地駕馭它們。簡(jiǎn)化對(duì)素材的訪問對(duì)媒體和娛樂公司來說至關(guān)重要，使得任何人都可進(jìn)行簡(jiǎn)單的搜索并迅速找到所需的數(shù)字資產(chǎn)。
AI存儲(chǔ)改變媒體和娛樂行業(yè)的主要方式
AI已經(jīng)成為媒體與娛樂行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，它徹底改變媒體資產(chǎn)的存儲(chǔ)和組織方式，以滿足行業(yè)不斷變化的需求。借助AI賦能的存儲(chǔ)解決方案，媒體公司可以為數(shù)據(jù)管理帶來無與倫比的效率，并營(yíng)造一個(gè)促進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)造力和創(chuàng)新的環(huán)境。
AI存儲(chǔ)改變內(nèi)容創(chuàng)作的一個(gè)重要方式是通過前所未有的方式促進(jìn)邊緣內(nèi)容處理。與僅僅依賴基于云的處理方式（即數(shù)據(jù)上傳和被發(fā)送回之前做出決策是在異地）不同，邊緣AI可以在數(shù)據(jù)收集點(diǎn)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。
這意味著現(xiàn)場(chǎng)生成的大量視頻內(nèi)容，無論是在制作演播室、影棚還是體育場(chǎng)館，都可以在本地處理。例如，通過將體育賽事的現(xiàn)場(chǎng)攝像機(jī)傳輸信號(hào)饋送到AI賦能的本地存儲(chǔ)系統(tǒng)中，內(nèi)容創(chuàng)作者可以快速識(shí)別關(guān)鍵鏡頭，并將其傳輸回演播室用于現(xiàn)場(chǎng)直播、集錦制作或未來分發(fā)。
此外，AI正在徹底改變個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā)，而不僅僅是節(jié)目選擇。新聞節(jié)目現(xiàn)在可以根據(jù)個(gè)人興趣挑選播出，內(nèi)容可以用首選語言發(fā)布，這一切都要?dú)w功于從用戶偏好中學(xué)習(xí)的AI算法。然而，這種個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)的效力在很大程度上依賴于先進(jìn)的存儲(chǔ)解決方案有效地支持這些算法。
AI賦能的技術(shù)還促進(jìn)了自動(dòng)對(duì)象識(shí)別、編輯和語義搜索等先進(jìn)功能。語義搜索極大地加速了內(nèi)容檢索，使編輯能夠快速定位媒體文件中的特定時(shí)刻，例如每次棒球運(yùn)動(dòng)員在比賽中打出全壘打。這增強(qiáng)了觀眾的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，改善了他們的整體體驗(yàn)。
此外，生成式人工智能（GenAI）正在取得重大進(jìn)展，簡(jiǎn)化了諸如創(chuàng)建剪輯、燈光效果等任務(wù)。最終，GenAI提高了效率和準(zhǔn)確性，最終使內(nèi)容創(chuàng)作者能夠以更低的成本提供高質(zhì)量的視頻服務(wù)。通過提供類似這些的附加服務(wù)，服務(wù)提供商可以在提供獨(dú)特服務(wù)的同時(shí)向上銷售高級(jí)功能。
AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容存儲(chǔ)和管理的演變
AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容存儲(chǔ)和管理解決方案的未來正朝著混合云和邊緣發(fā)展。在邊緣實(shí)施AI，可以讓媒體企業(yè)在時(shí)間至關(guān)重要時(shí)直接在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行深度分析和元數(shù)據(jù)強(qiáng)化，減輕集中式或云存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。
在混合設(shè)置中，媒體公司保留了將基于云的AI用于特定功能的選擇，例如運(yùn)行尚未部署到邊緣設(shè)備的算法，或者用于處理事先未預(yù)處理已從邊緣設(shè)備遷移而來的數(shù)據(jù)，例如檔案數(shù)據(jù)。
智能運(yùn)維（AIOps）在媒體和娛樂業(yè)也很有前景。AIOps自動(dòng)化為不同應(yīng)用場(chǎng)景確定最合適的存儲(chǔ)層的過程，簡(jiǎn)化了編輯期間的訪問，并確保在存儲(chǔ)期間對(duì)攻擊提供強(qiáng)大的保護(hù)。通過自動(dòng)化存儲(chǔ)管理任務(wù)，AIOps不僅降低了成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，還允許內(nèi)容創(chuàng)建者將更多時(shí)間分配給創(chuàng)造性工作。
結(jié)論
由于傳統(tǒng)的媒體存儲(chǔ)方法難以跟上個(gè)性化內(nèi)容的要求，AI正在為媒體和娛樂工作流程注入新的活力。通過采用AI賦能的內(nèi)容存儲(chǔ)系統(tǒng)，媒體和娛樂公司可以更快、更高效、更經(jīng)濟(jì)地訪問視頻片段，使他們能夠重新利用其內(nèi)容并將其貨幣化，以保持長(zhǎng)期業(yè)務(wù)成功。