基于云的視頻歸檔服務(wù)能夠提供比本地系統(tǒng)更便宜、更靈活的視頻存儲(chǔ)，已經(jīng)在廣播電視和流媒體視頻市場站穩(wěn)了腳跟。他們的競爭優(yōu)勢現(xiàn)在正被人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）與基于云的歸檔系統(tǒng)的集成所增強(qiáng)，使用戶比以往任何時(shí)候都更容易使用這些系統(tǒng)。
AI/ML優(yōu)勢
理解AI/ML對基于云的視頻歸檔的積極影響的最簡單方法是：AI/ML幫助這些平臺(tái)更好地做它們所做的一切。
“云中的機(jī)器學(xué)習(xí)是在擴(kuò)展其能力范圍方面邁出的一大步，”Bitcentral首席運(yùn)營官薩姆•彼得森表示，“語音轉(zhuǎn)文字和語言翻譯是最近的兩大進(jìn)展，但這只是冰山一角。”
“自從ChatGPT讓人們看到了所能以來，元數(shù)據(jù)AI和生成式AI風(fēng)靡一時(shí)，”Perifery （DataCore Software的一個(gè)部門）產(chǎn)品和技術(shù)高級副總裁喬納森•摩根表示，“就像一只非常合手的手套一樣，AI是建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，而就媒體檔案而言，既有豐富的信息，又有可貨幣化的資產(chǎn)。”
Newsbridge負(fù)責(zé)美國銷售的副總裁詹姆斯•弗雷澤表示，該公司基于云的平臺(tái)以非常先進(jìn)的方式管理存檔和直播的視頻內(nèi)容。他說，Newsbridge的MXT-1是“我們自己歷經(jīng)多年開發(fā)的內(nèi)部AI。MXT-1背后的想法是，對AI在內(nèi)容中看到的東西產(chǎn)生類似人類的描述，使其具有高度可搜索性。因此，您可以要求MXT-1查找特定時(shí)刻，而不是使用文件名搜索。”
2023年9月，Newsbridge推出MXT-1的一項(xiàng)新功能，提供自動(dòng)多語言轉(zhuǎn)錄和多種語言自動(dòng)內(nèi)容描述，加快媒體和體育工作流程。
與此同時(shí)，轉(zhuǎn)向AWS（亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）的客戶正在考察該公司的全線AI/ML產(chǎn)品，AWS全球高級存儲(chǔ)專家喬什·梅洛表示，“一個(gè)有用的產(chǎn)品是Amazon Media2Cloud解決方案，它提供一個(gè)通過AI/ML服務(wù)增強(qiáng)元數(shù)據(jù)收集媒體檔案的框架，因?yàn)檫@些資產(chǎn)被放置在Amazon S3 Glacier中，”他解釋道。
“此外，許多客戶正在利用亞馬遜的Rekrecognition提取對他們的用戶分析，以及關(guān)于他們的內(nèi)容之?dāng)?shù)據(jù)。Amazon Transcribe是另一項(xiàng)AI服務(wù)，我們的客戶正在求助于它，以便輕松轉(zhuǎn)錄從媒體檔案中提取的信息。”
利與弊
毫無疑問，近年來，即使沒有AI/ML提供的優(yōu)勢，基于云的歸檔也已經(jīng)在電視廣播公司和流媒體公司中流行起來。
成本是一個(gè)主要原因：相比本地服務(wù)器群投資和維護(hù)它們的IT人員的費(fèi)用，支付服務(wù)費(fèi)，將內(nèi)容存儲(chǔ)在第三方網(wǎng)絡(luò)連接的服務(wù)器上要便宜得多——這實(shí)際上就是云計(jì)算。
然后是數(shù)據(jù)安全：“除了在每個(gè)AWS區(qū)提供99.999999999%（11個(gè)9）的數(shù)據(jù)持久性外，Amazon S3 Glacier存儲(chǔ)類還簡化了檔案管理，” 梅洛說，“一旦客戶遷移到AWS，就完事了。他們不再需要擔(dān)心現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的支持期結(jié)束，也不再需要陷入世代更新的無盡循環(huán)。”
更好的是，像Newsbridge等的云存儲(chǔ)提供商為他們的客戶提供分層服務(wù)水平，即時(shí)檢索云存儲(chǔ)比“冷”或“深度歸檔”可以更快、更昂貴的訪問客戶內(nèi)容。根據(jù)弗雷澤的說法，這種選擇是為了“成本優(yōu)化”，并且在Newsbridge的廣播和流媒體客戶中很受歡迎。
“另一個(gè)重要特性是能夠在場外存儲(chǔ)內(nèi)容，為現(xiàn)場硬件故障或意外事件提供保障，” Bitcentral的彼德森表示，“在云中，用戶可以利用多層存儲(chǔ)并跨不同物理區(qū)域?qū)崿F(xiàn)復(fù)制，以增加復(fù)原能力。”
對于媒體和娛樂客戶來說，最好的是，AWS基于云的歸檔為更互動(dòng)的觀眾參與開辟了可能性，通過FAST頻道（廣告支持的免費(fèi)頻道）等機(jī)會(huì)獲得新的收入來源，以及“利用客戶檔案中大量可用內(nèi)容提高收益，”梅洛說。
混合方法
盡管如此，云并不是一個(gè)萬全的解決方案，彼得森承認(rèn)，“這就是我們客戶有一些完全是云原生的原因。但對于其他客戶來說，采用一種簡單地增加他們現(xiàn)有的物理存儲(chǔ)能力的混合方法，對他們更有意義。”
同樣，基于云的歸檔的一些明顯的優(yōu)點(diǎn)在某些情況下可能會(huì)變成缺點(diǎn)。例如，當(dāng)廣播公司/流媒體公司決定使用大量AI/ML應(yīng)用程序來管理他們的云存儲(chǔ)媒體時(shí)，可能會(huì)有“與運(yùn)行這些應(yīng)用程序相關(guān)的大量計(jì)算和訪問成本，”摩根說。
“或者，所需的AI/ML應(yīng)用程序可在本地使用，可能更便宜，運(yùn)行速度更快。”
同樣地，在某些情況下，本地存儲(chǔ)可能比基于云的存儲(chǔ)更經(jīng)濟(jì)。“例如，如果媒體檔案可以存儲(chǔ)在‘冷’的公有層中，并且很少被訪問，那么公有云可能是一種經(jīng)濟(jì)有效的方式，”摩根說，“但如果媒體檔案被活躍地訪問，那么公有云的成本就會(huì)迅速上升。”
話雖如此，基于云的歸檔提供的許多優(yōu)勢確保了它在市場上的可行性。這就是為什么“廣播電視和流媒體行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了將云僅僅視為存儲(chǔ)代名詞的程度，”彼德森總結(jié)道。