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生成式AI視頻的數據充實和存儲系統探討

2024-04-29 斯基普·利文斯 依馬獅視聽工場


生成式AI視頻的數據充實和存儲系統探討

 

人工智能(AI)在媒體和娛樂(M&E)行業的應用并不新鮮。然而,最近它正以前所未有的規模和以前難以想象的功能被越來越多地部署。例如,漫威最近使用AI能為其新劇《秘密入侵》制作了有強烈影響力的片頭字幕。與此同時,電影《奪寶奇兵:命運之盤》的CGI團隊運用了AI分身技術.讓主演哈里森·福特的外貌時光倒流,整整年輕了40歲。

盡管值得記住的是,這項技術并非沒有爭議——以最近的好萊塢罷工為例,但毫無疑問,最近的AI突破正在幫助AI在M&E領域的普及。

AI正在使大型制作公司以及小型獨立制作公司、電影制片廠和電視臺都有可能滿足日益增長的內容需求。有了AI,這些公司正在開啟以前需要花費大量的時間、人力和物力才能實現的新的創造力水平。

 

AI:變革性的工具

今天的AI技術為M&E公司提供了一個改善他們的運營,以新的方式吸引受眾,并簡化他們的內容和分發流程的巨大機會。

例如,制作人員現在可以使用AI分析,自動化以前的勞動密集型手工流程。利用如語言翻譯和語音轉文字等功能,他們現在可以輕松處理添加字幕或配音等任務,并確保它們在視頻幀內恰當同步——所有這些都可以提高作品質量,同時更加節省制作預算。

同樣,AI可以用來標記、豐富和改編大量內容——包括原始的非結構化數據——這使得視頻庫和檔案更容易搜索和發現。利用AI,制作人員可以使用人物、地點、事物甚至情緒等屬性輕松搜索現存的內容。通過向視頻和圖像文件中添加元數據,M&E團隊可以在為特定受眾定制內容時節省大量的時間和精力。

從現有的內容庫中產生新內容和額外的盈利機會也更快、更容易。例如,現在不用在幾十年的電影鏡頭中查找某個演員的片段,只需點擊一下鼠標,就可以精確地識別和檢索其每一次出場情況。  

在提高效率方面,AI驅動的動畫和角色建模有助于簡化創作過程。與此同時,除了使電影制作人能夠在幾分鐘內從概念到鏡頭,AI還被用于支持高度優化的制作計劃的創建,以及增強創意決策。

在一個后期制作和剪輯活動越來越多地由在云端協作的團隊承擔的世界里,尖端的生成式AI工具正在幫助媒體制作和傳播過程本身成為一個更快、更集成的過程。它還使修復館存和檔存內容及其轉換到新的廣播標準(如4K)等過程變得更加經濟。

最后,如ChatGPT和Stable Diffusion等的生成式AI技術正在幫助徹底改變劇本和故事情節的創作和分析。這包括在開發新電子游戲時所使用的程序性內容、玩家提示和對話。有了正確的生成式AI工具,這些基礎可以在很短的時間內創建,并且可以更快地以更低的成本開發和完善不同的創意選項。

不過,利用所有這些新能力取決于擁有旨在支持這些新的、高度靈活的AI賦能工作方式的尖端、集成的存儲環境。

 

AI運用于存儲

AI越來越有優勢與新的高速高性能存儲解決方案的可用性相對應,使當前的內容制作者能夠更快地組織、管理和共享數字內容和圖像,并充分利用其數據資產。

通過AI賦能的存儲系統,釋放生產力、效率和新的工作方式,豐富數據,不僅為生產工作流程提供了速度和并行處理能力。它還加速了渲染、視頻和圖像處理,并使向視頻和圖像文件添加元數據成為可能。由于內容標記和自動物體識別,可能會節省數小時的工作時間,同時加速內容遷移和存檔活動。

這些高可用性解決方案使任何規模機構內的團隊都能夠更快地開始運行新的AI應用程序,可以同時設置和管理多個制作工作流程,并提供可實時定制的自動化內容管理功能。

 

讓創意人員放手“做他們的事”

豐富的數據及AI賦能的存儲系統,使創作團隊能夠在大幅壓縮的時間內以更低的成本交付完整的作品。這可以是從實現創意團隊之間增強的試驗和協作的自動化文本、圖像和視頻生成集成,到分析和豐富用于播出、后期制作、體育及其它媒體工作流程中的內容的任何事情。

通過幫助任何地方的創意團隊利用變革性的AI能力,今天的一體化內容管理和存儲解決方案正在幫助加速新的和引人注目的內容的交付,并且更快,更高效。

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