具身智能正在成為人工智能和機器人行業共同發力的火熱賽道。隨著AI技術的快速迭代，具身智能正加速演進發展，推動機器人能夠更高效地理解并適應物理環境，從而提供精準智能的服務與應用。
具身智能本質是智能本體與人工智能的結合，具備四大能力特征
具身智能是由智能本體與人工智能相結合的智能系統，使智能體在物理環境中擁有自主進行感知識別、推理決策、行動執行能力并能夠完成任務級交互。
具身智能以各種本體為承載，以數據為驅動循環，應具有感知、決策、行動、交互等四大自主能力特征：
- 感知，即通過視覺、聽覺、觸覺等傳感對環境空間的自主感知識別；
- 決策，即具備對任務和環境的理解、規劃以及自學習、記憶迭代等能力；
- 行動，是指通過感知、決策以驅動本體執行具體行動；
- 交互，能夠在各種物理環境完成任務級的交互。
就智能本體而言，具身智能涉及機器人、智能汽車和無人飛機等多種形態，其中具身智能機器人是重要方向。
機器人的下半場是具身智能機器人
IDC預測，到2028年全球用戶在機器人領域的支出將近3,700億美元，實現復合增長率13.2%。下一階段，隨著用戶對機器人應用的向深、向廣發展所帶來的市場空間需要以機器人智能化為基礎。
機器人智能化發展方向是具身智能機器人。在物聯網、云計算、通信、數字孿生等技術產品的支撐之下，這兩年由AI大模型技術的快速迭代為助推，行業內正在尋求讓機器人能夠靈活地適應任何環境，勝任多樣應用任務的智能泛化能力。
目前，機器人本體廠商、人工智能技術廠商及行業應用解決方案商等都在積極思考探索具身智能機器人的演進思路和模式。
具身智能機器人從應用出發，目前有2條主要路徑。一是基于現有工業、商用服務機器人等機器人本體，圍繞特定任務需求，利用AI技術為機器人加載智能大腦，幫助這些專業機器人更靈活地勝任特定應用場景的任務，這正是當下行業正在加速推進的工作。二是以通用人形機器人為典型載體，探索通用環境和任務的適應，這個領域正在加速研發。