【摘要】 在2024巴黎奧運會報道中，新華社基于公有云構建了跨域遠程賽事報道共享系統，通過該系統有效提高了巴黎奧運會遠程采制內容在社里的共享利用效率，取得了不錯的效果。

【關鍵詞】 云  遠程制作  人工智能

第33屆夏季奧林匹克運動會于2024年7月26日至8月11日在法國巴黎舉行。作為國際奧委會認可的全球第一家非歐美國際通訊社，新華社在2024巴黎奧運會上派出了200余人的強大報道團隊，面向全球播發新聞產品，派出人員為歷屆境外奧運會報道最大規模。

從巴黎到北京，跨越近萬公里，如何高效、安全、快捷的將前方采制內容快速回傳社里并即時發布是亟待解決的問題，我們廣電信通公司與阿里云、新華社技術局合作制定的基于公有云的跨域遠程賽事報道共享系統獲得了社里的認可，并成功應用于本次奧運報道，協助社里回傳11000余條約3萬余分鐘，取得圓滿效果。

系統架構圖

一.基于公有云實現異地協作、快速傳輸

為滿足新華社本次巴黎奧運會報道需求，我們與阿里云、新華社技術局共同制定了基于公有云的系統方案，阿里云在法蘭克福擁有自主節點，通過阿里云內部資源及先進的網絡傳輸技術可實現素材的快速跨地域傳輸。在北京和法蘭克福分別部署云服務器和對象存儲空間，保障兩地都能以更低延時訪問系統，兩地對象存儲空間雙向同步，同時通過使用阿里云自主研發的云原生數據庫PolarDB實現全球同步，保證兩地的數據完全一致，PolarDB采用計算存儲分離、共享存儲的架構，通過云原生架構、軟硬件一體化、共享分布式存儲的設計，主節點和只讀節點使用物理復制、RDMA網絡低時延能夠快速同步數據，保障了數據的強一致性。用戶在巴黎上傳的素材，通過OSS的跨區域復制和傳輸加速網絡可快速平穩同步到北京，同時進行智能能力識別并將識別后的內容同步給巴黎。這樣，駐巴黎的記者可以迅速將素材上傳，位于北京或其他城市的編輯團隊可以立即進行處理和發布，切實確保跨國協同下的新聞及時性。

二.充分利用人工智能技術提升制作效率

傳統模式下的新聞報道，記者需要在海量素材中尋找合適的片段，費時費力，針對這一痛點，本次系統基于ApsaraVideo Media Processing多媒體數據處理服務和智能媒體服務IMS（Intelligent Media Services）開發了“大模型檢索”功能，基于先進的人工智能技術，快速掃描和分析已入庫的視頻素材，精準匹配編輯記者的需求。大模型媒資檢索技術讓新華社的編輯記者無需事先對素材進行任何編目或打標工作，便可以直接對素材內容，即包括視覺、音頻、文字在內的多模態信息建立索引，這不僅極大節省了時間，更是提高了素材匹配的準確度。編輯記者可以基于策劃的報道主題，精準檢索出需要匹配的奧運素材，并通過預覽準確定位到所需視頻片段的出入點。

大模型檢索之預覽

同時，系統基于ApsaraVideo Media Processing多媒體數據處理服務和智能媒體服務IMS（Intelligent Media Services）采用自然語言處理技術實現用戶交互，編輯記者使用大模型檢索時，既可以像以前一樣輸入關鍵詞，也可以輸入短語，甚至是整句描述進行檢索。例如，記者輸入“籃球比賽灌籃的鏡頭”，系統就會推薦相關的特寫畫面，極大地提高了編輯記者查找素材的效率和精準。

根據句子描述進行精準檢索

為便于全球性報道，提高奧運報道的國際傳播效果，系統提供多語種支持功能，無論中文、英文，或是法文，記者們都可以無障礙地進行素材檢索，這一功能極大地便利了新華社駐海外記者以及與國際媒體的合作報道。

多語言檢索新聞素材-使用法語檢索“頒獎儀式”

為高效組織素材并編輯成片，系統提供了素材購物車和在線編輯模塊，實現”一鍵式采集，輕量化編輯“流程。編輯記者在檢索界面的“大模型預覽”或進入素材展示頁面中，均可以將精確打點后的素材，一鍵加入購物車。素材全部加入購物車后，編輯記者可在系統內一鍵生成序列，并可在序列中調整素材順序。生成的序列支持導出，可直接導入非編軟件，進行最后的包裝制作。

素材加入購物車可一鍵生成序列

為了滿足快速報道，本系統充分利用阿里云提供的AI功能實現“一鍵成片”，編輯記者根據選題生成素材序列后，直接在系統內一鍵即可生成批量的、實時的、豐富的奧運視頻內容，同時系統還可自動生成新聞口播文稿，分析并智能匹配媒體素材鏡頭，疊加預設的視頻分辨率、口播音色、背景音樂等等，從而快速生成奧運視頻報道。

生成序列支持AI“一鍵成片”

通過本系統的應用，新華社有效的提高了前后期團推內容的共享效率，提高了新媒體等終端快速報道的效率，圓滿的完成了本次奧運報道，對日后跨地域協作提供了良好的示范效果。