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響度:測量標準的演進

2012-06-14 吳瀟思 傳播與制作


  從今年12月13日開始,美國的電視運營商們需要為過響的商業(yè)廣告付出代價了。CALM Act(商業(yè)廣告響度緩和法案)將從這一天開始,正式在FCC的監(jiān)督下施行。今后,美國觀眾可以不僅僅是在調(diào)整遙控器音量按鈕時抱怨幾句,他們的投訴將有可能讓電視臺面臨罰款,甚至是吊銷執(zhí)照的風險。將電視伴音響度寫入凌駕于廣電行業(yè)規(guī)范之上的法律文本中,可見響度問題之嚴重。

  自2006年ITU頒布了ITU-R BS.1770響度測量標準以及ITU-R BS.1771響度表標準以來,美國,歐洲,日本以及中國大陸的制播機構(gòu)都迅速跟進,探討基于新的電視伴音響度和電平計量標準之下的制作以及傳輸規(guī)范。已經(jīng)成型的制播規(guī)范包括美國的ATSC A/85(確立和保持數(shù)字電視音頻響度的技術(shù)),歐洲的EBU R-128(音頻信號響度歸一化及最大允許電平)標準及豐富其可操作性的4個制播建議文本3341(響度表),3342(響度范圍),3343(制作)和3344(傳輸)。在我國,響度問題也得到了空前的重視。雖然尚未有標準出臺,然各臺以及網(wǎng)絡(luò)公司已在著手探索解決方案,一方面是源于觀眾投訴,另一方面也是為將來標準出臺做好準備。

  筆者在工作過程中發(fā)現(xiàn),雖然業(yè)內(nèi)十分關(guān)注如何使用“基于ITU-R BS.1770算法的響度處理器”來解決伴音響度浮動過大的問題,但對BS.1770標準本身卻依然有諸多疑惑。而并不廣為人知的是,這個標準,到今天為止,已歷經(jīng)了三個版本的演進,而最新的BS.1770-2依然不能說是最終版。

  背景

  要了解標準,先讓我們簡單了解一下標準出臺的背景。長期以來,人們對聲音響度這一主觀感知量的測量一直是以純音為基礎(chǔ)的基本定義,分別通過對不同聲壓級和不同頻率的對比測量而得到。傳統(tǒng)的響度單位(非國際單位)“Sone”和“Phon”就是根據(jù)人對穩(wěn)態(tài)1kHz純音聲壓級的主觀感知來定義的。而大家熟知的等響曲線(見圖1)也是對穩(wěn)態(tài)的純音利用對比試聽的心理聲學的研究方式獲得的。等響曲線表明了主觀感知的響度與聲壓級以及頻率之間的關(guān)系。但現(xiàn)實生活中的聲音大多數(shù)時候是由復合音構(gòu)成的,是瞬態(tài)的。同時,影響聲音的響度感知的其它因素,如持續(xù)時間則無法從這張圖上直接讀到。

響度:測量標準的演進

圖1

  雖然基于聲壓級和頻率的測量,能夠反映出客觀量和主觀之間的關(guān)系,但對音頻節(jié)目的制作幫助有限。由于音頻節(jié)目是以電信號的方式存在和傳輸?shù)模谱魅藛T只能通過對電信號的測量來預測節(jié)目的響度。與聲信號的聲壓級,頻率和持續(xù)時間相對應的電信號參數(shù)分別是:電平,頻率和積分時間(啟動時間)。

  VU(Volume Unit)表,由于其指針的上升時間(當饋入一個0dB信號時,VU表讀數(shù)從負無窮到0dB所需的時間)為300ms,大于人耳感知響度所需的積分時間(100-200ms),于是,VU表能夠比較好的幫助制作人員判斷節(jié)目響度變化,至今仍然有非常廣泛的應用。但VU表本身的設(shè)計中并沒有采用任何與主觀響度感知相關(guān)的頻率加權(quán)技術(shù)。

  PPM(Peak Program Meter)峰值表是另一種電平測量工具,與VU不同,它的啟動時間很短(10ms),也稱為近峰值表(QPPM)。進入數(shù)字音頻時代后,由于量化精度的限制(0dBFS),需要更精確地指示數(shù)字樣值信號峰值,進而出現(xiàn)了采樣峰值表(SPPM)。峰值表幫助制作人員更好地判斷信號的最大值,保護信號不被削波。但由于積分時間太短,不足以達到人感知響度所需時長,依靠峰值表基本無法判斷節(jié)目的響度。使用峰值電平作為節(jié)目信號的標準化依據(jù),也在一定程度上導致了今天我們所熱議的“響度競爭(Loudness War)”。

  為了能在數(shù)字音頻時代更準確地指示節(jié)目的響度和峰值,在全球范圍內(nèi)形成統(tǒng)一的節(jié)目交換標準,一個基于數(shù)字音頻信號的響度和峰值測量的國際標準,勢在必行,

  ITU-R BS.1770

  ITU在2006年頒布了ITU-R BS.1770標準,全名是“音頻節(jié)目響度和真實峰值的測量算法”。請各位讀者注意,標準出臺伊始,便明確指出了該標準為測量算法,非處理算法(關(guān)于這方面的誤區(qū),由于字數(shù)所限,將另文闡釋)。這一版本也為后續(xù)確立了響度測量的框架(見圖2)。標準的另一部分,是關(guān)于真實峰值的測量,本文暫不做介紹。

響度:測量標準的演進

圖2

  這個算法以非常簡潔的方式,兼容了從單聲道到5.0在內(nèi)不同格式伴音的響度測量,由兩級濾波器(模擬人頭效應的pre-filter以及響度主觀感受的計權(quán)的RLB filter),積分以及聲道加權(quán)(環(huán)繞聲道的權(quán)重比前方聲道多1.5dB)組成整個計權(quán)網(wǎng)絡(luò)。

  測量算法的核心,便是RLB濾波器,也稱RLB計權(quán)曲線(見圖3)。這是將客觀可測量的電平值與人主觀感知的響度之間實施對應的關(guān)鍵一環(huán)。

響度:測量標準的演進

圖3

  據(jù)ITU委托加拿大通訊研究中心(CRC)的實驗結(jié)果,在單聲道測試條件下,Leq(RLB),即基于RLB曲線計權(quán)的平均化計算的結(jié)果與人的主觀響度判斷(基于實際的節(jié)目,而非純音)達到了98.2%的吻合率。 有趣的是,CRC同時發(fā)現(xiàn),如果僅是測試單聲道節(jié)目伴音,單純的能量平均化(Leq)也能達到和帶計權(quán)的Leq(RLB)幾乎相同的準確率。在對一組由單聲道,立體聲和環(huán)繞聲的混合素材的測試過程中,CRC發(fā)現(xiàn)Leq(RLB)響度測量結(jié)果與主觀判斷的吻合度達到98%。

  ITU-R BS.1770-1

  2007年,ITU發(fā)布了BS.1770的第一個修改版BS.1770-1。雖然這一修改版并未對算法進行改動,但定義了經(jīng)由BS.1770算法測量得出的滿刻度響度單位LKFS,取代了上一版中的dB。明確了響度和電平在單位上的差異。標準還給出了在1kHz時,數(shù)字電平與響度的對應關(guān)系:即向左,中,右中任意一個聲道輸入0dBFS的千周信號時,輸出的響度值為-3.10LKFS。這個單位沿用了與dBFS相同的計量方式,響度上1LKFS的變化和信號電平1dB的變化是等效的。[page]

  ITU-R BS.1770-2

  2010年春天,ITU將EBU提出的”Gating”方案加入響度算法。那什么是“Gating”呢?

  簡而言之,在BS.1770-2中,Gating就是要將節(jié)目中不需要納入響度計算的部分排除出去。那為什么需要排除這些部分呢?我們知道,電視節(jié)目的伴音并不是僅僅由單一的聲音要素構(gòu)成,比如紀錄片,伴音里就有解說,環(huán)境聲和背景音樂,甚至是無聲的片段。我們的大腦在判斷聲音的響度時,并不是將這些不同的聲音元素或內(nèi)容“一鍋端”,而是先要取舍。由于了兩級“Gating”,計權(quán)網(wǎng)絡(luò)也相應作出了調(diào)整:

  Gating分為兩級,分別使用絕對門限和相對門限。

  第一級:絕對門限(Absolute Threshold)

  在先前的算法中,BS.1770的積分模式是從節(jié)目的開始到結(jié)尾的時間全長范圍內(nèi)所有采集和計算的樣點實行積分和平均化運算。這其中,不可避免地也納入了靜音或響度極弱的部分。舉例來說,在播音員播音的過程中,字與字,句與句之間有中斷。雖然,中斷并不影響我們播音員語聲響度的主觀判斷,但如果這個中斷部分被納入BS.1770的響度(積分平均化)計算,將使最終得出的響度值低于語聲的響度值,實際上降低了響度測量的準確性。所以,這一版標準中規(guī)定,節(jié)目中所有低于-70LKFS的部分將不納入最終的響度計算。

響度:測量標準的演進

圖4

  從圖上我們能夠看到,Gating發(fā)生在整個響度處理的最末級,也就是積分之后。那么Gating所排除或舍棄的部分自然也是經(jīng)過積分的,那么應該如何來實現(xiàn)呢?EBU的工程師提出了“塊”的概念。以400ms為一個單位積分時間,也就是整個節(jié)目將被切成若干個以400ms為長度的“塊”,為了讓測量的準確性更高,相鄰的“塊”間有75%的時間重疊。在絕對門限的Gating計算中,所有響度低于-70LKFS的塊將被舍棄。

  第二級: 相對門限(Relative Threshold)

  科研人員很早就發(fā)現(xiàn),人對響度的判斷,與其注意力有關(guān)。心理聲學中的“雞尾酒會效應”也是一種例證。杜比公司在其研究中發(fā)現(xiàn),由于電視節(jié)目伴音的主要內(nèi)容為語言,或稱對白,觀眾對節(jié)目整體響度的判斷也主要基于對白的響度,這也是前文中提到的對聲音元素“取舍”。杜比公司提出了對白智能(Dialog Intelligence)的技術(shù),分離節(jié)目中的對白成分,并對其單獨實施響度測量,以此作為對節(jié)目響度實行歸一化的依據(jù)。這一做法得到了ATSC的支持,ATSC在其A/85文檔中將節(jié)目伴音中可作為響度歸一化依據(jù)的元素稱之為錨元素(Anchor Element),并多次提到,對白是最重要的一種錨元素。

  而EBU的專家在R128中則提出了另一種分離“錨元素”的方式,即利用前景聲(吸引觀眾注意力的部分)和背景聲(對觀眾響度判斷沒有影響的部分)之間的響度差對二者實行分離。其計算方法是,第一階段,經(jīng)過第一級絕對門限的排除之后,對剩余的塊實施平均計算,得出一個平均響度值。第二階段,對經(jīng)過第一階段排除后剩余的塊進行篩選,再舍棄響度低于該平均響度值-8dB的塊。然后再對最終剩余的塊的響度實行平均計算,得到輸出的響度值。

  在ITU對BS.1770-2的討論中,采納了EBU提出的以相對門限的方式分離“錨元素”的算法,但將相對門限由-8dB修改為-10dB。

  結(jié)語

  BS.1770-2算法甫一推出,爭議不斷。雖然離頒布時間已過去一年,美國尚未采納BS.1770-2,A/85中依然沿用BS.1770-1。 而日本ARIB在去年頒布的TR-B32標準中,采納了BS.1770-2。

  由于篇幅所限,無法對本文中所提及的概念進行深入探討。縱觀整個響度測量標準,目前對環(huán)繞聲響度的主觀驗證性測試結(jié)果尚未十分成熟,LFE對響度的影響也在討論中,真峰值測量的算法尚存爭議,這些都決定了ITU-R BS.1770還將繼續(xù)前行,讓我們拭目以待。B&P

ITU 響度 測量 標準 ITU-R BS.1770

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