“有人的地方，就有江湖。有大數據的地方，就有可視化的需求。”
步入大數據時代，各行各業對數據的重視程度與日俱增。隨之而來的是對數據整合、挖掘、分析、可視化需求的日益迫切，數據可視化呈現出越來越旺盛的生命力。在一些行業，數據可視化已經成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策必不可少的一部分。
面對這股熱潮，不少大屏企業也紛紛推出了大屏數據可視化系統或平臺方案。由于各自理解不同，推出的系統或方案也是不盡相同。有的認為只要大屏幕能夠接收顯示各種數據就是可視化了；有的則表示，軟件才是數據可視化的核心。
這些看法對不對呢？都對，但都不全面。
數據可視化，指在是借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。不用行業的數據可視化可能有不同的呈現形式，但最終的目的都是挖掘出數據深層次的含義。
什么是大屏數據可視化
事實上，上面這個解釋還是有些過于籠統，而且針對性不強。對于大屏企業來說，原來的重點在于顯示，主要關注畫面的清晰度、對比度、一致性、顯示和接入信號的多樣性等。接入數據可視化后，不僅要有顯示能力，至少還要具有把過去用語言、用數據、用想象力表達的內容，通過圖形、圖表等形式顯示出來，這樣才能稱之為可視化。上海大因營銷中心營銷副總李星告訴記者：一個真正的大屏數據可視化系統，需要具備以下條件：
管數據：從數據采集、清理、整合方面，能提供完整的系統工具平臺。支持各種類型的數據接入、靈活設置數據清洗規則、采用合理的數據管理模型整合數據，幫助企業很好的管理數據。
看數據：提供可視化的數據展示設計工具，能夠實現各類業務指標的規格定義，支持各種可視化展示組件，可以快速實現基礎數據、業務指標、可視化展示的設計應用，能夠直觀的看懂理解業務數據。
用數據：這是數據可視化平臺的核心。數據可視化不能只是簡單的圖形化，更重要的是能夠發現業務潛在的風險、價值。能夠支持業務規則、算法模型的嵌入應用，對數據進行挖掘分析，再通過可視化手段展示分析結果，真正能用數據驅動業務。
業務服務：數據可視化平臺是為客戶的生產業務提供服務的，所以平臺需要能夠實現業務的監控、預警、分析、處置的能力。
技術服務：平臺是要具備靈活的編輯、設計能力，從數據管理、指標定義、可視化展示能夠通過可視化的實施工具靈活自定義，用戶就可以根據自己的需求設置數據可視化的分析展示。
平臺支持：數據可視化平臺要能夠支持windows、android、ios系統，滿足拼接屏、液晶屏、PC、移動端的靈活應用。
由此可見，在數據可視化大屏系統中，數據的挖掘、分析及呈現，是數據可視化環節中的關鍵，同時也是區別一個大屏系統是否是真正的數據可視化系統的判斷標準。如何提升底層算法進而將用戶行業海量數據真正用好，為用戶提供更好的管理、調度和決策支持是大數據可視化系統成功的關鍵。
如何做得有特色
雖然數據可視化在大屏企業中熱度不小，但目前真正做得深入、做得有特色的并不多。因為這需要付出不少資金和時間的投入，同時目前很多行業用戶也并沒有意識到數據可視化帶來的價值，除了電力、公安、交通等少數幾個熱門行業具有相對廣泛的應用，其他行業還只是停留在簡單的人工統計數據、繪制表格階段。因此一些大屏企業還是賣硬件、賣屏幕的思維，數據可視化只是口號而已。
不過還是有一些前瞻企業認識到數據可視化是必然趨勢，賣硬件的路會越走越窄，深入研發做出了自己的特色方案。如大因的DANACOID大數據可視化平臺，包含了數據采集、業務指標管理、數據算法模型以及可視化設計實施等豐富工具，整合了業務系統、應用軟件、數據資源、網絡硬件的節目和數據，實現了基于拼接大屏、PC桌面、移動端等多樣化、可交互的可視化展示應用。
上海大因營銷中心營銷副總李星表示：在客戶價值方面，DANACOID提出“一環三步”應用理念。一環是能夠通過平臺實現業務的監控、分析、預警、處置的閉環管理應用。三步是從管數據、看數據、用數據不同的層面支撐業務數據的管理應用。在圖形渲染能力方面，平臺能夠支持二、三維的展示，支持拼接大屏超大分辨的高保真展示；在交互控制方面，支持自動預警、鉆取分析的應用，支持第三方的控制系統互聯互動；強大的設計實施工具，能夠支持數據采集、指標管理、算法引用、可視化編輯等功能，同時還集成了各類二三維可視化展示組件。
與上海大因不同，山大華特現階段正在重點研發醫療方面的數據可視化，以形成整個醫療行業（醫院、醫藥、制藥、監管……）的數據共享及可視化，實現醫療數據的展示、管理并進行深層次的挖掘。
“我們近年開始涉及數據可視化相關內容，集中主要研發力量著重推進醫療數據可視化方面的研究，依托山東大學優勢資源，在山東大學齊魯醫院及山大二院建設樣板工程，并以此為契機向全省乃至全國全方位推廣，最終以醫院為突破口，輻射整個醫療行業。” 山大華特技術總監孔祥旭表示，具體來說，一是利用大數據技術：通過數據采集端采集各種分散信息，建立符合醫療大數據分析的大數據池，用來存儲采集的醫療大數據信息。之后把這些分散信息進行數據融合、清洗、整合、標準化后形成標準的醫療數據。
二是深層次挖掘分析數據信息：對各類數據進行深入挖掘和多手段分析，對醫療相關業務信息進行深層次、多方位分析，幫助相關工作人員梳理出有價值的信息。
三是完善可視化工具：采用HTML5，WebGL、Echarts等成熟技術和開源庫，通過可視化數據分析、可視化動態建模、可視化展示，將采集到的醫療相關數據快速轉化為平面或三維圖像進行展示。
網絡分布式在數據可視化中的優勢
從拼接顯示技術發展的角度來看，拼接顯控的方式都有：集中式拼接控制系統、嵌入式拼接控制系統，隨后出現了分布式拼接控制系統。
分布式顛覆了拼接系統傳統理念和架構，即拼接屏+圖像控制系統+操作軟件三位一體架構。在分布式系統中，拼接屏不僅僅是顯示的終端，而是參與海量數據處理、協同工作的“云屏”，傳統信號設備將不再是必須，系統將變得前所未有的簡單。
“在過去，我們只能使用各種專用線纜，將來自于四面八方的圖像信號接入到拼接系統中，繁瑣龐雜。隨著安防、會議、多媒體教學、AV等行業逐步從模擬→數字→網絡化發展進化，大屏幕行業同樣進入網絡化時代。”上海大因李星表示。
網絡分布式云拼接的構建正是基于網絡的視頻云平臺，因此所有的信號接入輸出都將可以通過網絡來實現。隨時隨地只要插上網線，即可將任意位置信號接入云拼接系統，并在云平臺中任意位置單臺或多臺顯示設備組合還原輸出。
信號在系統內部均是純數字處理及傳輸，可被無衰減地傳輸至很遠的距離。所有信號的處理，例如分割、縮放、編碼、壓縮、拼接、解碼、疊加等都在系統內部完成，并提供內部格式轉換功能。使其天生具備并且超越了傳統拼接控制以及分布式圖像拼接的功能，是完全具備獨立拼接功能的液晶顯示系統。同時在穩定性方面核心為網絡分布式圖像控制技術，風險分散，容錯能力強；架構簡化，可靠性更高。
大屏可視化之未來
2016年大數據被列入十三五規劃，提倡開放、共享數據理念。這意味著企業不用再為數據資源的壟斷發愁，而應該竭盡全力的去發掘大數據背后的價值，數據可視化就為用戶提供了很好的數據發掘平臺。
從目前來說，雖然數據可視化在各行業、各領域都不能稱之為核心應用。但隨著信息化的不斷發展，大數據的戰略影響，以及各行各業對數據的深層次應用，并且通過數據不同維度的分析產生不同的價值，將來一定會蓬勃發展，但這樣的發展一定是建立在數據大環境基礎上的。未來大屏顯示的發展與物聯網、人工智能、智慧城市、大數據將會更加豐富、緊密的相結合，也會有更多的成果在各行業涌現。