近日，海富通基金、富國基金等數家機構對大華股份進行了實地調研，大華股份相關高管就相關問題進行了解答。
1、下半年行業景氣度是否有一些變化？如何看待行業的發展空間？
答：公司的定位是以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商，行業空間已經在從傳統的視頻監控市場在向視頻物聯領域延伸，參考如 IHS 等研究機構報告的數據，未來幾年以視頻為核心的物聯網的市場空間會達到七千億美元甚至是上萬億美元，因此不論是政府、企業還是消費級市場，都存在廣闊的發展空間。
對公司目前而言，最為重要的首先是能在這個發展過程中能夠持續提升和加強自身能力，包括對行業和技術趨勢的洞察能力，確立好公司自己的業務邊界，把握住市場機會；其次，在一個上萬億的市場中，一個企業對商業和技術生態的整合能力以及建設能力也非常重要，需要建立和整合一個合作生態圈。對公司來說，未來的發展空間，并不單單是取決于行業的景氣度，更取決于公司的能力。
2、公司看好 B 端業務的增長，要面向企業提供融入業務、降本增效的一些解決方案，目前進展如何？公司認為哪些領域會有比較大的市場空間？
答：隨著算法、芯片等技術的不斷發展進步，我們看到視頻在 B 端市場的應用中，越來越多地成為物聯網的一個感知入口，而不僅僅局限在傳統安防領域，比如今年市場話題度比較高的高空拋物、明廚亮灶、垃圾分類監測等解決方案，都是隨著社會發展和技術進步不斷涌現的 B 端新興應用。
公司在過去的半年中，對近 3000 家中國各行各業頭部企業做了深入的業務痛點、管理痛點溝通，很大程度上完善了我們的 B 端整體解決方案能力，可以真正幫助企業實現降本增效。
從目前的業務推進來情況看，公司在制造企業、地產、物流領域進步很大。從目前的市場需求看，我們認為未來 5 年 B 端市場大有潛力可挖。
3、公司提到要提升面向場景解決方案的核心能力建設，具體要如何去做？在研發方面是否會有一些調整？
答：公司正在向視頻物聯解決方案轉型，研發需要實現體系化的調整和匹配。視頻物聯網，需要解決在端側感知數據的獲取、在物聯網云上完成感知數據采集、數據分析處理、存儲和應用，同時將人工智能加載到各個環節實現智能業務，這就需要有一個系統架構來實現全網分層分級的計算調度、 網絡調度、資源部署、業務應用加載等。
目前公司根據對行業的理解和多年的積累，已形成完整的視頻物聯的系統架構，包括物聯感知、IaaS、PaaS、 SaaS 分層高效協同，從硬件到平臺軟件的解決方案應用，以及各層面開放合作的需求。未來，隨著業務的拓展以及行業個性化的需求，會不斷在現有系統架構上做優化和完善，不斷提升開放性，滿足生態合作的需求。
公司的云、大數據和行業軟件從起步就向大規模并發能力、數據整合協同方向發展，同時在基礎公共能力方面很扎實，未來隨著人員投入的不斷加大，尤其是優秀人才的成長，整體綜合能力將具有很強的競爭力。未來的競爭會更注重對行業的理解和客戶界面的服務，公司將始終以客戶為中心，持續貼近價值客戶，建立面向解決方案的綜合競爭力。
4、公司是否有一些面向教育領域的專業解決方案？能否分享一些具體案例？
答：公司圍繞校園安全、服務和教學，通過物聯感知、全網智能分析、 云計算等技術，可以為校園提供集智慧安保、智慧后勤、智慧教學及校園大數據等為一體的整體解決方案。
除傳統安防系統建設，公司結合 AI、大數據等技術手段，為校園提供出入管理、陌生人實時預警、黑名單比對報警和目標檢索等功能，提升校園安全保障能力；
結合車輛出入口及校內超速、違停等現狀，用科技賦能形成車輛管理業務閉環，提升校園管理水平和效率；
結合智慧消防系統對傳統消防進行聯網管理并構建安消一體化管理系統，提升安全防控等級；
針對宿舍安全，公司打造了基于 AI 無感識別的流程化宿舍管控業務系統，在日常出入的情形下，實現學生歸寢考勤統計、不歸寢請假流程管理、校內外訪客管理等應用，提高后勤管理效率；
在日常教學中，公司以 AI 技術為基礎，聚焦智能語音、大數據等技術與教學的深度融合，建立以課堂為核心的智慧教室 AI 課堂方案，打通應用壁壘，實現人臉點名、考勤管理、教學錄播、電子班牌等功能，讓課堂教學更生動，滿足家長、教師、學生和校方管理者等多角色的業務需求。
5、公司現階段研發的重點投入方向有哪些？AI 產品及解決方案的滲透率今年是否有看到快速提升？
答：未來公司將會把人工智能和軟件平臺當成兩大戰略方向，在 AI 領域持續加大投入，已建成完善的從算法到智能產品到智能業務的應用落地，尤其是算法到智能產品的加載，可以實現跨平臺，全系列產品的快速部署。
當前視頻數據占到數據總量的 80%以上，對視頻數據還可以進行深入挖掘，人工智能需要大數據相結合，面向客戶需求的智能解決方案才能創造真正的價值。
大華很多案例的成功，如平安城市，智慧金融，智能交通，新零售等，正是利用智能解決方案的應用，切實幫助客戶提升管理效率和質量，比如公司在中國銀行的 5G 無人銀行建設案例中，里面的相機全部智能化，所有交易都是自動完成的，柜臺人員將主要面向大客戶營銷方面，相信未來很多銀行網點基礎業務都將通過智能相機完成。
隨著智能應用持續落地以及客戶價值的體現，AI 算法、設備集群的加載將根據不同的行業有序展開，智能解決方案將加速普及。