要一個(gè)人坐在監(jiān)視器前找出某一節(jié)目內(nèi)的每個(gè)視頻和音頻錯(cuò)誤幾乎是不可能的。自動(dòng)化工具也好不到哪里去，因?yàn)樗鼈冸y以配置，這是比利時(shí)根特大學(xué)應(yīng)用信息學(xué)碩士Nick Vercammen在SMPTE 2011的看法，不過，Vercammen和他的同事正在采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)一種可靠確定音頻和視頻錯(cuò)誤的算法。他表示手機(jī)上語音識別是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)例子。

    他說，首先，必須“訓(xùn)練此算法”。此根特大學(xué)團(tuán)隊(duì)使用了若干商業(yè)工具，包括一套MXF檢驗(yàn)器和兩臺(tái)內(nèi)容驗(yàn)證分析儀——一臺(tái)來自泰克，另一臺(tái)來自Interra Systems。他們把若干影片通過這些分析儀，并產(chǎn)生數(shù)據(jù)報(bào)告。產(chǎn)生的報(bào)告內(nèi)的告警從0到100分進(jìn)行評分，0分最臨界。這些報(bào)告然后被送入此算法，它依次學(xué)習(xí)以確定壞文件。它正確地標(biāo)記壞文件的時(shí)間為使用只來自其中一臺(tái)內(nèi)容驗(yàn)證分析儀的輸入的一半，但是使用來自兩套的輸入，則上升到約98%。