失業的威脅

人工智能會不會導致人們失業？回溯曾經，好像并沒有，歷史上多次大的技術突破都沒有對人類的工作產生毀滅性的打擊。蒸汽機的誕生替代了馬車，印刷機的誕生取代了抄寫員，農業自動化設施的產生替代了很多農民的工作，但這都沒有致使大量的人流離失所。相反，人們找到了更適合人類的工作。

因此樂觀主義者認為，人工智能可能會 在 短 期 內 造 成 一些工作被取代。但就像以前成千上萬的農民轉變成工廠工人一樣，人工智能中的失業人員也可以轉型為軟件或硬件工程師。自從工業革命之后，每 一 次 生 產 力 的 提高，自由市場的力量都能夠解決因生產力提升而出現的各種問題。那些在未來將通過人工智能賺取巨額利潤的公司，利用以上歷史來否定未來人工智能會引起失業的說法。他們指出，成千上萬的發明，如軋棉機、電燈泡、汽車、攝像機和手機，都沒有引起過大范圍失業，他們認為人工智能也不會。人工智能會大幅提高生產力，推動工作崗位穩健增長并提升人類福利，所以有什么好憂慮的呢？

不平等的發明

“如果將所有發明分配同樣的權重，技術樂觀主義者完全可以將這些數據作為樂觀的理由。但發明不是生來平等。有的發明改變了我們的工作方式，如打字機，有的發明消除了對特定勞動的需求，如計算器，還有一些發明瓦解了整個行業，如軋棉機。” 創新工場董事長兼首席執行官李開復表示。

“但規模更大的技術變革會影響到許多行業，從根本上改變經濟組織甚至社會結構。這就是經濟學家所說的“通用技術”，或稱GPTs（GeneralPurpose Technologies）。”

蒸汽機和電氣化分別引發了第一次工業革命和第二次工業革命。這兩項通用技術都推動了現代工廠制度的創建，顛覆了傳統生產模式。總的來說，這種生產模式變化主要是去技能化。這些工廠以前需要高水平技工來完成任務。現在這些任務被分解成一個個簡單得多的小任務，低水平技工就能完成。在這個過程中，產量大大增加，價格大大降低。

從就業率來說，這些早期的通用技術實現了流程創新，例如裝配線讓數以千計乃至數以億計的農民轉行，在新的工業經濟中發揮了生產作用。

雖然它們確實取代了相對少量的熟練手工藝人，但它們也讓更多的低水平技工可以從事機器引導的重復工作，提高了生產力。同時，經濟蛋糕做大，整體生活水平也隨之提高。

不過與第一次和第二次工業革命中的通用技術不同的是，人工智能不會推動經濟生產的去技能化。它不會讓少數人完成高級任務，也不會將其分解成由更多低水平技工完成的小任務。它只會接管符合以下兩個標準的任務：一是可以利用數據優化，二是不需要社會互動。

“確實，這一過程中會創造一些新的崗位，例如機器人修理工和人工智能數據科學家。但人工智能對就業的主要影響不是通過去技能化而創造工作，而是通過越來越智能的機器替代工作。理論上來說，失業工人可以在其他更加難以自動化的產業中找到工作，但這一漫長的過程本身極具破壞性。” 李開復稱。

催化劑的作用

“人工智能不會給我們足夠的時間。和前幾次通用技術推動的經濟轉型相比，人工智能帶動的經濟轉型會發生得更快。工業革命歷時幾代人才完成，而人工智能革命在一代人的時間內就能產生重大影響。這是因為人工智能會在催化劑的作用下加速自身的應用與擴散進程，這個催化劑在蒸汽動力和電力投入廣泛應用時是不存在的。”

這個催化劑就是人工智能算法的易復制性。硬件革命的技術轉型要獲得動力，需要發明設計、建造實體產品并出售給最終用戶。任何硬件想要獲得提升，都需要重復以前的流程，這些流程減緩了硬件技術的開發速度，延長了發展的時間，直到產品獲得商業收益后才會被廣泛使用。然而，許多提高生產力的人工智能產品只是數字算法，可在全球無限復制、零成本應用。應用后的更新和改進也是幾乎無成本的。如今的大部分白領員工的職責是獲取信息和處理信息，然后根據這些信息做出決策或提出建議。而人工智能算法恰好最擅長這一工作，可以全面且快速地完成人機替換。

誰先失業

牛津大學的一份研究報告指出下列職業將是最先被人工智能取代的，在2033年下列職業被AI取代的概率如下：

（1）電話營銷員，99%。

（2）收銀員，97%。

（3）快餐廚師，96%。

（4）律師助手，94%。

（5）導游，91%。

（6）公交車和出租車司機，89%。

（7）安保人員，84%。

（8）檔案管理員，76%。

將被人工智能取代的工作和職業遠不止這些。麥肯錫發表的一份研究報告指出，中國的勞動力可以被自動化的程度比世界上任何其他國家都要高。據該報告估計，20年內中國51%的工作可以自動化，相當于3.94億全職員工。最容易被人工智能取代的是那些重復性高、可預測、可編程的工作。19世紀的機器主要代替體力工作者，這次人工智能將替代許多腦力工作者。中等技能的專業人員可能首當其沖，而目前很難程序化的工作，例如保姆反而很難被取代。許多高技能、高收入的職業也可能受到沖擊。

這種沖擊體現在兩個方面：一是直接取代，例如中級X光讀片醫生和律師事務所的文書；二是增強功能，例如醫生的AI輔助診斷。

人生的意義危機

自工業革命以來的數個世紀里，工作不僅是一種謀生手段，更是一種自我認可以及生活意義的源泉。當我們身處社會之中，需要自我介紹或介紹他人時，首先提到的就是工作。

工作讓我們過得充實，給人一種規律感，讓我們和其他人聯結。固定的薪水不僅是一種勞動報酬方式，也代表了個人對于社會的價值，表明每個人都是社會的重要成員。

切斷這些聯系，或者說迫使人們從事低于過去社會地位工作，影響的不只是收入，還會直接傷害到我們的認同感和價值感。

失去人生意義和目標會帶來非常現實且嚴重的后果。失業六個月的人患抑郁癥的概率是上班族的三倍，正在尋找工作的人自殺概率是上班族的兩倍。酗酒和藥物濫用的情況均隨失業率升高而增多。

如果是人工智能導致的失業，帶來的心理創傷還會更大。人們將面臨的境況很可能不是暫時失業，而是永久性地被經濟體系拒之門外。他們只能眼睜睜看著自己用一生時間學習并掌握的技能，被算法或機器人輕而易舉地超越。隨之產生的壓倒性的無力感，會讓人感覺自己的存在沒有了意義。

人比AI強在哪？

從目前的研究分析來看，人類比AI主要強在以下兩個方面：

一、自我意識。

包括馬斯克、霍金等人都非常擔心人工智能有一天會控制人類。在人工智能能控制人類之前，它必須先產生自我意識。現在腦神經研究仍然無法精準地定位意識在大腦中到底是以什么樣的方式產生和存在的。而當前AI人工神經網絡是對人腦大大簡化后的模仿，這種簡化模仿即使達到了相同的神經元和連接數也不一定能夠達到人腦的復雜程度。

王維嘉，CEG Ventures 創始管理合伙人，最近剛剛出版了他的AI著作《暗知識：機器如何顛覆商業和社會》。他表示，人腦中各處充滿了隨機性，深受外界環境的影響，這種復雜系統中的隨機性是產生“涌現”的重要條件。“涌現”是復雜系統中的一個概念，比如含有足夠復雜的無機化合物的“一潭死水”會在一道閃電的作用下涌現出有機的生命。目前的人工神經網絡是一個確定性系統，雖然我們可以在網絡里引入隨機性，但是我們并不清楚在哪里和怎樣引入這些隨機性。這樣的隨機性有幾乎無數的可能組合，任何“不對”的組合都可能使系統無法產生“涌現”。人腦是動物幾十億年進化的結果，其中淘汰了無數無法產生意識的隨機組合。

從這點上看AI人工神經網絡是否能最終“涌現”出意識仍然是一個巨大的問號，也許需要非常長的時間和非常好的運氣。

二、情感和同理心。

盡管在AI在學習方面取得了巨大進步，但目前依然無法創造出可感受情緒的人工智能機器。

“AlphaGo擊敗了世界冠軍，但它能體會擊敗世界冠軍的那一刻狂喜嗎？不會，當然也更不會因此激動得想擁抱它愛的人。還有，如果你告訴一臺AI機器將被永遠關機（終結生命），然后又告訴它計劃有變，它可以繼續“存活”下去，這臺智能機器會因此改變它的“人生觀”，或發誓花更多的時間去陪它的機器伙伴們嗎？”李開復表示,AI不會變得感性，也不會發現愛人或服務他人的價值，這是人類獨一無二的能力。我們必須在人工智能和人類特有的感情之間建立新的協同，并利用人工智能必將帶來的高效生產力，讓社會變得有愛、有人情味。

如何應對

針對人工智能將引發的失業以及衍生的人生意義等問題，一些專家學者提出了幾種解決方案，如：就業者再培訓、減少工作時間和重新分配收入，但李開復和王維嘉均認為這都不能解決根本問題。

再培訓只是權宜之計，沒辦法真正緩解宏觀層面上就業市場正在受到的沖擊。人工智能的快速發展使得其在取代人類工作的道路上大踏步地前進，使得就業者每隔幾年就不得不更換職業。此外，自動化的步伐和路徑的不確定性增加了更多的障礙，一名普通就業者選擇再培訓計劃時，很難準確預測幾年后哪些工作更安全。

減少工作時間僅能補償部分損失的工資，凈收入還是會減少。面對短暫經濟危機導致的收入下滑，就業者也許還能接受，或者政府還能承受補助，但是長期來看，工資不斷下滑肯定不會被低收入者認可，政府也很難負擔巨量補助。

大范圍的再分配方案，也許可以解決失業和貧富不均的擴大。但最大的問題在于太昂貴，需要的那么多錢從哪兒來？此外還可能把本來該給窮人的錢給了那些并不需要的人，可能鼓勵了好吃懶做。

在牛津大學研究報告中，除了指出了哪些職業將會被人工智能取代，也指出了最難被取代的工作，它們未來被取代的概率如下：

（1）考古學家，0.07%。

（2）心理咨詢和毒癮治療工作者，0.3%。

（3）職業病理療師，0.35%。

（4）營養師，0.39%。

（5）醫生特別是外科手術醫生，0.42%。

這些難以被AI取代的職業的一個特點是需要有對人類情感和精神的理解。這是目前的AI完全無法做到的。

王維嘉表示，相比人工智能，人類的優勢在于創造力和同情心，讓人工智能做它擅長的，我們可以創造更多有人情味的職業和崗位。AI最難取代的就是要求高度情感的工作，例如嬰幼兒教育，社會工作、心理咨詢、醫護工作等。隨著社會老齡化，老年人的照顧和護理將成為一個巨大需求。未來甚至會出現“定制電話煲粥員”“家庭心理咨詢師”等。這些煲粥員和咨詢師與今天的電話聊天服務及心理咨詢師的最大不同是他們不僅針對固定的客戶群，而且服務是持續的。

“但許多有人情味的工作通常缺乏職業保障。”李開復表示，“健康護理和私人護理是成長最快的兩個職業，但收入不高。其他可以展現愛心的工作，如全職育兒、照顧老人或殘疾人并未被視為工作，也沒有正式的固定報酬。而這些服務，正是我們在人工智能時代中應該鼓勵發展的。”

對此，李開復建議政府設立“社會貢獻津貼”。對于那些把時間和精力投入慈善、使社會更有人情味和創造力的人（其中包括三大類活動：護理工作、社群服務和接受培訓），政府可以付給他們一筆還算不錯的報酬。這種津貼不是為了取代基本的社會保障，而是為了鼓勵人們多做善事，為了將人工智能創造的經濟效益投入到創建更好的社會環境之中。

結語

人工智能讓人類遭遇了前所未有的挑戰。它不分晝夜地工作，進入每一個可以產生數據的生活、生產和消費過程，今后將沒有任何一個重要的領域不被AI涉足，沒有任何一個人不被AI影響。在可見的未來，它確實會帶來一些麻煩，但在AI沒有演化出自我意識之前，它仍然是人類任勞任怨的工具，會讓社會變得更加美好。但前提是不被過分的樂觀或并無實證的悲觀思想所毒害，而是努力解決問題。