繼最近一次關于人工智能（AI）對通信行業的潛在影響的研討會之后，美國聯邦通信委員會（FCC）投票決定公布一份關于非聯邦頻譜使用的調查通知，探索新數據源、方法和如AI等技術如何使該機構能夠更好地管理日益擁擠的商業頻譜。

FCC表示，這份調查通知將探索新工具如何促進有效的頻譜管理，并確定新的創新機會。

FCC稱，隨著射頻環境變得更加擁擠，利用AI等技術來了解頻譜使用情況，并從大且復雜的數據集中獲取見解，有助于促進更有效的頻譜使用，包括新的頻譜共享技術和方法，以實現用戶和服務之間的共存。

在宣布這項努力時，聯邦通信委員會主席杰西卡·羅森沃塞爾提到了7月份與美國國家科學基金會舉行的聯合研討會，該研討會探討了AI對通信網絡的潛在影響。雖然“關于AI的許多新聞都是黑暗的，但作為我們國家通信專家機構的負責人，我禁不住對AI的未來持樂觀態度，”她說。

她補充說，這種樂觀情緒在很大程度上是基于利用AI更好地管理對商業頻譜日益增長的需求的潛力。

“現在，我們的許多商業頻段變得越來越擁擠，”羅森沃塞爾說，“數以億計的無線連接——從智能手機到醫療傳感器——正在使用這種無形的基礎設施。而且這個數字還在快速增長。”

她解釋說，除非聯邦通信委員會制定“更明智的政策”和“努力促進更有效地利用這種稀缺資源”，否則這種擁堵可能“使我們更難在天空中為新技術和新服務騰出空間”。

她補充說，AI有可能幫助改善頻譜的使用方式。

“大型無線運營商的網絡每分鐘可以產生數百萬個性能測量值，”她說，“通過這些測量值，機器學習可以提供洞察力，幫助更好地了解網絡使用情況，支持更高的頻譜效率，并通過自己修復網絡提高彈性。”